数据元同义词在公安数据资源整合中的应用研究
素质拓展活动-化妆品销售工作总结
Ｄａｔａ Ｂａｓｅ Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ・数据库技术
数据元同义词在公安数据资源
整合中的应用研究
文／陈明洁
在标准的定义中，数据元的同义词被定
数据元（Ｄ
ａｔａ ｅｌｅｍｅｎｔ）又称数据类型，
义为“同义名称，即一个数据元在不同应用环
通
过定义、标识、表示以及允许值等一系列属
境下的不同称谓，一个数据元可以有多个同义
性
描述的数据单元，在特定的语义环境中被认
名称”。该同义词还需要和语境结合，语境是
为
是不可再分的最小数据单元。数据元是称之
【关键词】标准化数据元同义词
对产生或使用数
据元的应用环境或应用规程的
为数据的一个广义概念的特殊成员。总而言之，
说明或描述，
一个语境可以是一个业务领域、
数据是事实、想法或命令的一种表示数据被收
个信息系统、
数据库、文件或数据模型等，
集、组织、记录、处理和存放在一个可检索的
公安
科技信息化经过多年的发展，已经
表中。数据还必须适用于以人工或自动方式进
也可以是他
们的组合。
因此在应用中，目前数据元的同义词仅
建立的众多信息系统，覆盖了公安各业务条
线
行交换、解释及加工处理。
仅是作为数据元的一个基本属性，其实际价值
的工
作，信息系统建设已经进入了“大整合、
在数据建模出现之前，“数据元”这个
高共享、深应用”的高速发展期，信息资源成
术语己被普遍使用，用于表示指导企业商务信
并没有得到更深入的体现。
为动态化信息化条件下的第一资源，信息化优
息的数据单元传统上
被称之为数据元。数据建
１．３数据元在政府信息化中的应用情况
势已成为核心战斗力的主
要优势。但是，要打
模的演进就是为捕捉这些数据表示的语义提供
破部门间信息壁垒，提供
更广泛的信息共享渠
早在２００４年，国家标准化委员会就己发
种有效的方法。
道，有效提高各警种综合应用信息资源的效能，
数据元是建立建模对象与该对象属性的
布了
《电子政务数据元标准》，包括设计与管
需要着力解决信息资源“不够用、不好用、不
理规
范，详细约定了数据元的表示规范、数据
一
一
论文分析了公安信息化在数
据采集、数据；Ｅ集、数据整合、
数据应用方面遇到的问题，从数
据元同义词的角度，提出
了一种
数据元、同义词、字段关联方法，
应用于公安数据标准管理中，为
公安数
据资源整合和应用提供了
借鉴和指导。
能用、不敢用”的问题，为此，本文从数据元 桥梁
。在一个数据模型中，一个实体类型、对
同义词技术的角度，分析和研究数据资源整合
象类
等的某个特性的属性会被企业选择记录为
中数据元同义词的应用方式和途径，为公安信 数据，我们通
常通过属性来表示这些实体和对
息化建设提供借鉴和指导。
１数据元及其同义词的研究基础
１．１数据元
象使用所需的信息。对每个实体，通常有许多
属性会引起业务分析
人员的兴趣。
１＿２数据元同义词
＜＜上接２１４页
Ｗｉｎｄｏｗｓ７，１６０
Ｇ硬盘来进行设计，采用Ｊａｙａ 数据集，是数据挖掘系统中的重要环境，原始
语言，在系统设计中
采用逻辑、数据逻辑和业
务逻辑向分离的模式，应用了基于组间的设计
思想和ＭＶＣ设计模
型，构建可靠性的系统。
综上所述，本文主要分析纺织业电子商
数据会严重影响数据分析度
和性能。在数据处
务中的Ｗｅｂ挖掘技术。Ｗｅｂ挖掘支持网络运用，
理之前需要收集数据
，包括用户资料、Ｗｅｂ日
志。ＵＲＬ网页链接等。一般情况下，数据挖
掘的原始数据都是
非常粗糙的，存在很大的噪
声、不一致等，不能直接进行数据挖掘，因此
还需要预处理原始
数据，一般预处理措施主要
包括字段过滤、数据抽样等，能够实现数据的
具有很强的适应能
力和适应性，能够处理企业
积累的海量数据，帮助企业在竞争中做出正确
的决策。当前电子
商务在商业贸易中的份额越
ＪＳＰ主要起到与用户交换的功能。
在设计中主要自上而下的设
计思路，设
计数据库系统表，在最上层的Ｗｅｂ服务器中
采用ＪＳＰ描述用户的操作流程实
现ＥＪＢ的动
会存在客户注册信息，在分析中建立了商品
采购系统、库存管理系统等，主要
包括客户
信息表、库存信息表以及商品信息表等。订
单信息表存储详细信息，与订单文件信
息表
来越大，运用Ｗｅｂ挖掘技术分析纺织业电子
商务网站上的各种数据，挖掘具有实际价
值的
实施模式，改善客户关系，有针对性的开展电
子商务，提高企业的经济效益。
作。电子商务平台随时都会增加交易信息，还
清洗和转换。
在ｗｅｂ数据挖掘架
构中的实现中，关
键算法有不少，主要包括关联规则的描述、
Ａｐｒｉｏｒｉ算法的实现与
改进等，关联规则是数
参考文献
…１张娅妮．Ｗｅｂ数据挖掘技术在电子商务中
的应用［Ｊ】．福建电脑，２Ｏ１ ３（０５）：１ ３８－
１ ３９＋１４９．
据挖掘中
最基本的方法，主要是在大型数据中
相互联系，数据库在建立中的代码包括（部
发现有趣的
关联性。为得到人们感兴趣的关联
ｅ
规则，需要控制可行度和支持度，同时满足最
分）：ｃｒｅａｔｅ ｔａｂｌｅ ｉｆ ｎｏｔ ｅｘｉｓｔａ ｔ ｕｓｅｒ；ｃｒｅａｔｅ
ｄａ
ｔ
ｄａｔｅｔｉｍｅ；ｃｒｅａｔｅ ｔａｂｌｅ ｉｆｎｏｔ ｅｘｉｓｔｓ ｔ ｃｌｉｅｎｔ。
小支持度和最小可信度。Ａｐｆｉｏｒｉ算法是比较
［２］蔺莉，潘浩．Ｗｅｂ数据挖掘技术
在电
子商务中的应用［Ｊ］．电脑知识与技
术，２０１０（０４）：８１６－８１８． <
br>运行界面采用ＭｙＥｃｌｉｐｓｅ，在程序运 有名的关联规则挖掘算法，需要先找到频繁
行之
前在服务器上连接Ｍｙｓｑｌ数据库和
ＭｙＥｃｌｉｐｓｅ。用户界面ＪＳＰ设计采用ＸＭＬ标识，
实现内容的显示和分离，当前大多数的ＪＳＰ页
面都是可以使用，ＪＳＰ界面的内置脚本语言
采
用Ｊａｖａ编程语言。ＪＳＰ主要用来设计用户界
的知识，ＪＳＰ内容逻辑解耦与业务层
交流，最
好不予数据支持层相互交互，保证数据库的安
全性。数据预处理模块主要负责被挖
掘算法的
项集，再找到频繁项集产生的规则等，Ａｐｒｉｏｒｉ
算法虽然比较简单，但是在
应用中需要多次扫
描数据库，还可能出现大量候选项目集，因此
需要注意提高算法的效率和
频繁相集的准确
度，将数据库分为几个部分，进而形成一组频
目集。
［３］庞英
智．Ｗｅｂ数据挖掘技术在电子商务中
的应用［Ｊ］．情报科学，２０１１（０２）：２ ３５— <
br>２４０．
作者单位
四川省成都市
６１ＯＯ７２
面，在设计中会
涉及到部分美工与ＣＳＳ方面
繁项目集，针对整个数据库确定最后的频繁项 四川省纺织科学研究院<
br>５结束语
Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ＆Ｓｏｆｔｗａｒｅ Ｅｎｇｉｎｅｅ
ｒｉｎｇ电子技术与软件工程・２ １５