国庆颂-孙悟空三打白骨精读后感

证券研究报告
科技创新 双周报



2013年12月25日

智能识别开启未来


核心观点






















 智能识别市场发展空间巨大：近几年来，智能识别技术 以平均每年20%至
30%的速度增长。预计到2016年，将以12.6%的年复合增长率增长，达< br>到9.05亿美元。到2017年，全球智能识别技术市场将达到138.9亿美元，
复合年增长 率估计18.7%。
 智能识别产品已经渗透到各个领域：应用领域，涵盖了军队、核工业、煤炭、电力、燃气、通讯、石油等大型行业，以及智能监控、黑名单筛查、
会议管理、通道管理、教育 、医疗、社保、体育、商业管理、企业及家庭









安防等等应用领域。
人机交互式的智能识别是未来发展趋 势。继苹果推出Siri语音交互后，谷
歌眼镜、三星S4眼球控制手机、苹果智能手表、Thalmi c Labs公司的感
应臂带等产品相继问世并快速复制推广。人机交互的智能识别在未来电
脑 、互联网的核心交流界面将发生本质性改变，对家电、消费电子、安防、
乃至科技研究等都有极大促进。
 智能识别产业未来发展方向 （1）身份识别物联网趋势; （2）技术相互
整合 产品趋于复杂化; （3）并购频繁 寡头化发展明显。
谨请参阅尾页重要声明及川财证券股票和行业评级标准

川财证券研究科技创新双周报

目录
智能识别的过程及分类 ................................... .................................................. ..........5

智能识别市场发展空间巨大 ................. .................................................. ....................6

智能识别技术以近30%的速度增长 ... .................................................. ...................6

谷歌、微软竞相圈地 ........... .................................................. .................................7

智能识别产品已 经渗透到各个领域.......................................... ...................................8

指纹识别：民用市场已广泛应用 ............................... .............................................8

面部识别：应用领域由安防到国防 .............................. ...........................................9

语音识别：任重而道远 ................................... .................................................. ......9

行为识别：安防愈加强悍 ...................... .................................................. ............ 10

智能识别或将取代传统支付识别方式 ......... .................................................. ........ 11

人机交互式的智能识别是未来发展趋势 ............ .................................................. ..... 11

手机、电视等电子电器应用处于领先地位 .............. ............................................. 12

体感交互逐步走向成熟 ............................ .................................................. .......... 12

穿戴式设备的多模交互时代即将到来 ........... .................................................. ..... 12

正成为各国发展关键技术 ..................... .................................................. ............. 13

智能识别产业未来发展方向 ............ .................................................. ...................... 14

身份识别物联网趋势 ...... .................................................. ................................... 14

技术相互整合 产品趋于复杂化 ............................... ............................................ 14

并购频繁 寡头化发展明显 ......................... .................................................. ...... 14

国内外上市公司分析 ...................... .................................................. ....................... 14

Nuance公司 语音识别领军者 .......................................... .................................. 14

科大讯飞 智能语音技术处于领先水平 ..................................... ........................... 16

国农科技 指纹识别的领先者 ......................................... ...................................... 16

恒生电子 入围指纹身份证厂商 ............................... ............................................ 16

汉王科技 人脸识别领域有多年积累 ...................... .............................................. 16

捷顺科技 面部识别侧重安监 ........................ .................................................. ... 17

政策加大对智能识别扶持力度 ..................... .................................................. .......... 17

虹膜识别系统技术标准 ................. .................................................. ..................... 17

成立生物识别产业技术创新战略联盟 .................................................. ................ 17

政策扶持，工信部力推生物识别技术产业化 .. .................................................. ... 17


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其他科技创新焦点 ....... .................................................. .......................................... 18

中移动欲借苹果升级4G战略 ................................ .............................................. 18

美国启动“脑计划” 砸钱上亿欲抢先机 .................... ............................................. 18

可燃冰或将助日本迎来能源独立 ........................ ................................................. 18

移动医疗两年内将铺开 ............................ .................................................. .......... 18



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图表目录
图 1：

智能识别过程 ................................ .................................................. ............5

图 2：

智能识别的类型及应用 .... .................................................. .........................6

图 3：

2011-2015年我国智能识别市场规模 ......................... .................................7

图 4：

指纹识别的技术发展 ............................. .................................................. ....8

图 5：

人机交互的智能识别方式 ........... .................................................. ............. 11

图 6：

苹果的iwatch 概念表 .............................................. ................................ 13

图 7：

MYO臂环让肌肉确定手势传递什么信息 ................................................. 13

图 8：

Nuance市场份额 ............... .................................................. .................... 15

图 9：

Nuanc e股价历史表现........................................... ................................... 15

图 10：

Nuance营收及估值变动 ........................ .................................................. 15



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3月15日，三星发布了Galaxy S4智能手机。这款手机除了强大的硬件外，还采
用了 具有“眼球跟踪”技术的智能翻页、无接触手势操作、近场通信(N F C )功能，并大幅
改进了视 频通话和拍照功能。因此，S4一推出，便引起了业界和消费者的好评。而更
多的分析人士认为，三星将 能够凭借这款智能手机统治智能手机市场。
目前，苹果、谷歌、微软三大IT巨头凭借各自优势已在智 能识别领域纷纷布局。
苹果推出Siri等智能语音服务，已普通被消费者和投资界所关注，市场规模正 在逐渐扩
大。谷歌近三年来以惯用的收购方式已经收购了包括DNNresearch、Viewdle 、
PittPattern和SayNow等几家智能语音、面部识别的公司。微软采取自主开发和收购 并
用的方式，在手势和肢体动作识别上开辟了另一番领域。
面对巨头的强势，国内，包括科大 讯飞、华为、联想、中国移动、中国联通、中国
电信等19家企业以通过成立产业联盟，整合上下游产业 链资源的方式，选择抱团迎战。
国内外各大企业在智能识别领域的布局，表明了该领域的无限发展前景 。而从现实数据
来看，更进一步证明了这一点。据最新数据分析，智能识别技术近几年来以平均每年20%至30%的速度增长，其中，人脸识别技术更是增幅高达80%。到2017年，全球智
能识 别技术市场将达到138.9亿美元，复合年增长率估计18.7%。
智能识别的过程及分类
智能识别是人工智能的一个分支。
人工智能是一个跨学界的计算机学科，涉及到哲学、数学、 电子工程、计算机科学、
心理学等多学科的知识，主要内容在于使计算机来模拟人的某些思维过程和智能 行为
（如学习、推理、思考、规划等）。现实生活中，我们已经看到越来越多的与人工智能
结合 的产品。目前在计算机领域内，得到了更加广泛的重视。并在机器人，经济政治决
策，控制系统，仿真系 统中得到应用。在另外广阔领域里，人工智能借助于机电光声技
术，为社会提供了电子排版系统、家庭影 院、音乐喷泉、CT 检查和机器人等等，给人
们带来了一片新气象。
图 1： 智能识别过程

资料来源：川财证券研究所


近几年人工智能在 识别领域的发展突飞猛进。通常智能识别的过程是，首先通过测
量、采样采集生物特征数据，然后将其量 化，再利用数学算法对提取的特征进行处理后，
最终生成特征模板使之与预先保存的物体或生物特征数据 库的特征数据进行一一比较，
最后根据比对相似性来确定是否匹配。

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我们经常能碰到的人工智能识别主要 有电脑中的语音识别、人脸识别和指纹识别，
这些都是一般人比较常见的。还有一些例如掌纹识别、虹膜 识别、视网膜识别、静脉识
别、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等，这些都是我们平时接触不多的。
图 2： 智能识别的类型及应用

资料来源：川财证券研究所


智能识别市场发展空间巨大
基于人工智能识别系统的重大安全作用，世界各国都在加紧研究 ，可以说，谁掌握
了人工智能，谁就掌握了主动权。人工智能识别系统对未来起着至关重要的作用。而人
工智能识别系统的前景将会是一片光明的。
在我国，智能识别行业的发展在广度和深度两方面 都呈现出了高速增长的局面。广
度方面，从传统行业的制造、电力、交通、教育发展到包括政府、军队、 金融、电信、
信息等行业都开始呈现大规模应用智能识别技术的前景。而以PC和手机为代表的个人应用也呈现极为美好的前景。深度方面，传统的以各种智能卡、门禁、考勤等为主的低
端应用开始向 信息安全、金融支付等高端应用演化。
智能识别技术以近30%的速度增长
据弗若斯特沙利 文公司的最新分析，智能识别技术近几年来以平均每年20%至30%
的速度增长，其中，人脸识别技术 更是增幅高达80%。2011年，全球智能识别技术市
场收入达5亿美元，预计到2016年，将以1 2.6%的年复合增长率增长，达到9.05亿
美元。到2017年，全球智能识别技术市场将达到13 8.9亿美元，复合年增长率估计18.7%。
随着亚太地区众多新兴经济体的发展，民族识别和边境 安全基础设施的建设是非常
必要的。因此，较之于北美、中东和欧洲市场，亚太地区的智能识别技术市场 将迎来更

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快的增长速度。
在国外智 能识别市场中，中大型智能识别系统如警用指纹、生物特征护照系统、社
保系统等占据了智能识别应用市 场中的绝大部分，而国内智能识别技术的应用主要集中
在门禁、考勤等小型产品应用。未来国内智能识别 技术在大型系统中的广泛应用将对国
内智能识别产品提出更高的要求，因此双重甚至多重复合智能识别技 术逐渐被人们所重
视。
2012年我国智能识别技术市场规模已达到950余亿元，年增长率 超过25%。伴随
着我国自动识别技术的发展和方案设计能力的提升，物联网正由概念走向实践，在电网 、
交通、物流、安防等方面发挥着日益重要的作用，预测2015年我国智能识别技术市场
规模 将达到1600亿元。
图 3： 2011-2015年我国智能识别市场规模

资料来源：，川财证券研究所


2010年我国人脸识别行业市场规模约6 .7亿元，随着具体到人脸识别市场在公安、
安全、海关、金融、军队、机场、边防口岸、安防等多个重 要行业及领域，以及智能门
禁、考勤等民用市场广泛应用，行业市场规模还将继续增长，预计到2015 年我国人脸
识别行业市场规模将达到14亿元。
国内车载语音识别系统市场亦出现快速增长， 市场规模有望从2009年的6430万
美元提升至2014年的2.1亿美元，年均复合增长率约为2 6.7%；而移动终端语音市场
和教育娱乐语音市场均有较大发展潜力。
而据预测，未来5到8年时间内，国内指纹产品市场有超过70亿人民币的需求。
谷歌、微软竞相圈地
谷歌也很早就开始涉足智能识别了，作为全球科技界最擅长收购的公司， 谷歌一直
以来都倾向于通过收购来充实公司的技术能力，并通过自身的大平台将技术能力更好的
发挥。
3月初，谷歌收购了加拿大一家专注于语音和图像识别技术的研究公司
DNNrese arch。本次收购实质上属于人才收购，以获得图像、语音、文字等智能识别知
识性人才。除DNNr esearch之外，谷歌近年来还收购了多家与识别技术相关的公司，

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包括去年10月收购的Viewdl e，以及2011年收购的PittPattern和SayNow。其中，
viewdle的面部识别 技术已经成功应用于一些智能手机。匹兹堡模式识别则脱胎于美国
卡内基·梅隆大学的一个项目，通过开 发其独有的算法提高计算机在人脸检测，人脸跟
踪和面部识别能力。
而微软也早在2005年 就涉足智能识别技术，并开发出一款语音识别软件，使用户
用语音输入文字，并通过语音控制键盘和鼠标 ，此后通过技术革新提升语音识别准确率
和应用领域。微软还提供了软件开发包Microsoft speech SDK，利用这个平台可以实现
“人机对话”功能。
2010年10月，美国微软公司宣布将要收购Canesta 公司，这是一家位于硅谷，
专 注于动作识别技术的小公司。该技术可以让用户通过手势和其他肢体动作，实现对电
脑和其他设备的控制 。利用Canesta的技术，微软和其伙伴可以让电脑，电视，汽车，
电话以及其他设备都具有动作识 别的功能。
2012年5月，微软研究院与华盛顿大学联合开发了一套名为“SoundWave”的 手势识别
系统，用于计算机的手势智能遥控操作。该项技术和已经成型的SoundWave系统一旦< br>更加成熟，在未来可能会应用在各个领域的智能操作上，例如应用在车联网技术的手势
操纵上，应 该是个不错的选择。车内的司机，只要挥动某一个手势动作，车窗或车灯等
就自动打开。
智能识别产品已经渗透到各个领域
指纹识别：民用市场已广泛应用
从20世纪60 年代起指纹识别就开始在司法与刑侦领域应用，80年代后，随着个
人计算机和光学指纹采集器的发明， 指纹识别技术开始进入了一些非司法领域，如：居
民身份证等。 90年代后，廉价指纹采集器和计算设 备的出现，使指纹识别技术走向了
基于个人的应用。目前，指纹识别技术已经在政府、银行、税务、社保 及企业公司等得
到广泛应用。
图 4： 指纹识别的技术发展


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资料来源：川财证券研究所

由于其成本较其他识别技术低，更易推广和被用户接受，因此国内指纹识别的应用
占整个智能识 别应用约90%的市场份额。
面部识别：应用领域由安防到国防
面部识别技术包括图像或视 频中进行人脸检测、从检测出的人脸中定位眼睛位臵、
然后提取人脸特征、最后进行人脸比对等一系列相 关的技术。2000年后，人脸识别算
法逐渐成熟，出现了商用的人脸识别系统。
起初，主要 集中在考勤、门禁、可视对讲、防盗门等应用领域，涵盖了军队、核工
业、煤炭、电力、燃气、通讯、石 油等大型行业，以及智能监控、黑名单筛查、会议管
理、通道管理、教育、医疗、社保、体育、商业管理 、企业及家庭安防等等应用领域，
此外还有大批的应用集成商一直在拓展新的应用领域。
随着 城市、社区安全意识的深入发展，面部识别技术使得摄像机提升了人脸识别的
质量，与此同时，潜力巨大 的政府市场开始启动。据了解，2011年，我国部分地区的
社保系统为了确保社会保险基金安全，防止 和杜绝骗领、冒领养老金等情形发生，纷纷
采纳了“人脸动态识别身份验证系统”，以加强对离退休人员 的身份验证和管理。
2010年年底，Facebook在美国率先推出了使用人脸识别技术的“Ta gSuggestions”
功能。谷歌于2011年12月在谷歌上也推出了类似的功能“FindM yFace”，允许用户通
过面部识别功能，自动寻找好友相册中自己的身影。还有，被Faceboo k收购的
最近也在AppStore中推出了应用人脸识别技术的手机拍照应用KLIK。它能够在拍照 过
程中就自动将拍摄对象的身份从画面中识别出来，并且迅速分享到用户关联的
Faceboo k等社交网站的账户。2012年6月，网易开始对网易邮箱的人脸识别登陆系统
进行公测；同期，盛大 也发布了基于人脸识别技术的App“智能相册”。今年3月，三星
发布GALAXY S4手机，也增加了面部智能识别功能。
这一系列事件表明，互联网和IT企业的介入使面部识别技术 的命运正在发生改变。
互联网巨头近两年的一系列对面部识别技术公司的收购，正在让面部识别技术重获 新生。
智能移动设备在过去几年当中的迅速普及为面部识别技术带来了新的机会，手机和电脑
上 像素愈来愈高的摄像头帮助面部识别技术在传统的安全服务之外，开拓出众多新的应
用场景。
语音识别：任重而道远
近十年来，语音识别技术飞速发展，开始从实验室走向市场，进入消费 电子产品、
工业、家电、通讯、汽车电子、医疗及家庭服务等各个领域。
语音识别技术有两个 方向：一是大词汇量连续语音识别系统，主要应用于计算机的
听写机，以及与电话网或者互联网相结合的 语音信息查询服务系统，这些系统都是在计
算机平台上实现的。另外一个重要的方向是小型化、便携式语 音产品的应用，如手机拨
号、汽车设备的语音控制、智能玩具、家电遥控等方面的应用，这些应用系统大 都使用

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专门的硬件系统实现。近几年来迅速 发展的语音信号处理专用芯片和语音识别片上系统
的出现，为语音识别的广泛应用创造了有利的条件。
目前，英语的语音识别工具比较多，已经延伸到生活的各个方面，例如苹果iphone4s
手 机Siri的语音功能相当强大，其语音交互技术中的语音识别（ASR）技术在国内受到
了较高的关注 。
2013年2月，占浏览器市场份额29.4%的谷歌，推出最新版浏览器Chrome 25，< br>该浏览器最大亮点是新增了语音识别功能。Chrome语音识别功能可以通过麦克风，口
述邮件 内容，并发送出去，在整个过程中无需触碰键盘。与新版Chrome一起发布的还
有Web Speech API工具，后者可以帮助开发者将Chrome语音识别技术整合进自家的
网络应用中。
Intel高级副总裁Mooly Eden对媒体表示，语音识别会像触摸取代物理键盘那样完
成新一轮的替换，让大量的外设彻底无用。为此，Intel正在与大量合作伙伴一起，开发
语音识别 的相关硬件、软件、摄像头和其他技术。
语音软件目前应用属于初级阶段。主要是大多是手机银行和电 话银行根据用户的声
音辨别真伪。估计今后可能拓展到更宽泛的领域。目前，通过语音识别技术在中国移 动
增值业务上有所突破。
今后人们可以用语言来操纵和控制智能化计算机、互联网、收音机、 电视机和移动
电话、远程医疗和远程保健等远程服务变得更为普遍。
目前，全球语音技术市场 规模超过30亿美元，近年来年增长率保持在25%以上。
借助移动互联网的发展，智能语音识别技术应 用到越来越多的产品中。如：手机百度搜
索和导航犬等地图软件也引入了语音识别功能。
未来 ，语音识别在电信行业（VoIP等），移动应用领域（手机、学习机、平板电脑、
车载系统等移动设备 ），都会呈现出爆发式增长。智能语音技术在两三年内会彻底改变
当前的人机交互方式。语音搜索不局限 于将客户需要的信息呈现出来，还会将一些连锁
信息进行反馈，并自动生成给客户一套全面的服务。基于 这种高智能化的技术进化，语
音必将成为日后移动互联网的入口之一。
行为识别：安防愈加强悍
今年1月份一款名为The Moves的iOS app登陆了iTunes App Store并提供免费
下载，这一app能够识别你是在步行、骑 车、跑步或是搭乘交通工具，并将这些活动一
一记录下来。每天这款app都会根据白天对你作出的运动 记录生成一个路线图，并将你
一天的运动以时间线的方式显示。开发这一app的 ProtoGeo CEO称，这款应用向我
们展示了目前我们的智能手机究竟有多么智能，不仅可以实时定位用户所在的位 臵，还
可以对用户的行动做出识别。
如果能将智能行为识别系统运用到军事上，会对国家的安 全起更大的作用，因为在
军事领域内涉及的是国家的机密，很容易会有其他国家的间谍型人物混入，使用 人工智
能识别系统之后，就算是再高明的间谍也无处藏身。

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智能识别或将取代传统支付识别方式
在不久的将来，智能识别技术预计将成为主流，甚至会和NFC等技术一起被使用。
该技术将在 未来几年内广泛用于银行业。
澳新银行正在寻找方法引进智能识别技术，用来取代传统的支付识别方式 ，如ATM
使用的PIN码。银行也许会选择指纹或掌纹扫描技术，而新兴的技术又使这些方式比以前更加精确。虽然澳新银行CEO很看好指纹技术的前景，但也不推荐单独使用智能识
别技术的，比 如仅使用指纹扫描或虹膜扫描。也就是说需要智能识别和卡一起使用、或
和PIN码一起使用。
今年年初的时候，日本大垣共立银行就在它的几处ATM安装了手掌血管扫描仪。
该银行使用的掌纹读 取器也是需要用户输入PIN码的，如果你不想使用PIN码和卡，
你也可以选择NFC智能手机。
人机交互式的智能识别是未来发展趋势
科技随着互联网特别是移动互联网的飞速发展，人们日 夜与电脑、手机为伴，使得
人机交互式的智能识别得以快速发展。所谓人机交互（简称HCI），简单地 说就是让机
器“能听会说，能写会识”，甚至可以感知人们的想法并为之服务的过程。
人机交 互的智能识别是目前创新的热点领域，其创新应用出现在不少热门科技产品
之中。从IBM的智能系统“ 沃森”到苹果的语音助手Siri，从微软的同声传译系统到谷歌
的街景视图，从谷歌眼镜到现在的三星 S4手机的眼球跟踪，无处不发现他的踪影。
目前，人机交互式智能识别的发展已经呈现百花齐放的局 面，比如有主要以语音识
别为基础的语音人机交互；有对手和身体的运动进行跟踪，依靠姿势完成的自然 人机交
互；有主要利用电磁、超声波等方法，通过对头部运动进行定位交互的技术；还有对眼
睛 运动过程进行定位的交互方式，甚至对脑电波识别也可以作为人与计算机之间传递、
交换信息的窗口。
图 5： 人机交互的智能识别方式

资料来源：川财证券研究所


人机交互的智能识别领域若获得突破，则未来电脑、互联网的核心交流界面将发生

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本质性改变。人们将从单纯的计算机 键盘输入，改换为全方位的智能交流互动，对家电、
消费电子、安防、乃至科技研究等都有极大促进。

手机、电视等电子电器应用处于领先地位
目前，智能电视也开始朝着语音人机交互 的方向发展。众多彩电厂商都开始加大智
能电视的交互体验功能。譬如三星、LG坚持智能电视产品语音 识别、手势识别等人机
交互体验、长虹语音智能电视等等都是重视体验的表现。
在手机领域， 随着苹果Siri推出，智能人机交互中最重要的形式之一，语音交互技
术中的语音识别（ASR）技术 受到了较高的关注。而三星发布的GALAXY S4手机，也
加入了诸如眼动追踪等不少人性化功能。
人机交互的智能识别领域若获得突破，则未来电脑、互联网的核心交流界面将发生
本质性改变。 人们将从单纯的计算机键盘输入，改换为全方位的智能交流互动，对家电、
消费电子、安防、乃至科技研 究等都有极大促进。
体感交互逐步走向成熟
体感交互，就是人们可以很直接地使用肢体动作 ，与周边的装臵或环境互动。依照
体感方式与原理的不同，主要可分为三大类：惯性感测、光学感测以及 惯性及光学联合
感测。
三星S4手机的“眼球控制”功能，让人们对体感交互技术有了更具体 的认识。虽然
该产品对眼球控制技术的成熟度还不是太高，因对眼球动作的辨识度不够，而反应不够流畅，但这无疑为人机交互提供了一种全新的发展方向。无独有偶，今年年初，瑞典的
Tobii公 司发布了一款名为REX的眼控外设，在电脑显示器底部装上它后，使用者看到
哪，屏幕上的箭头就会自 动跟到哪，大大提升了用户的操作效率。
同属于体感交互技术之一的肢体动作捕捉技术却已经开始普及 。早在2006年日本
任天堂公司发布的Wii游戏机虽然没有高清的画面，但是却在手柄上大做文章， 支持感
应人体动作来进行操控，从而让对着电视屏幕打网球成为了一种可能。其后微软推出的
X box 360游戏机的体感设备套装Kinect更是大获成功，因为它连传统的游戏手柄也不
需要了 ，玩家只需要对着Kinect套装里配臵的摄像头动手动脚就能够实现对游戏的操控，
这后面有着先进 的动作捕捉技术的支持。

穿戴式设备的多模交互时代即将到来
所谓多模就是集手 势、语音、触摸等多种触控方式于一体。多模人机交互产品主要
表现在穿戴式设备上。这里面最为著名的 要数谷歌公司推出的Google Glass（谷歌眼
镜）。苹果iWatch智能手表让可穿戴设备 最近火爆异常。加拿大Thalmic Labs公司也
推出了一款体感操作的可穿戴设备——MYO肌 肉感应臂带，通过这款产品用户只要做

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做手势就可以轻松操控电脑、手机等。
随着科技领域的继续发展，越来越多的穿戴式电子设备 将进入人们的生活，智能设
备制造商们也将迎合这个趋势，加快适用于苹果、Google、微软、亚马 逊以及Facebook
这五大平台的穿戴式电子设备的开发脚步。目前加拿大、日本、美国的众多创新 公司都
在聚焦可穿戴智能设备的研发。
预计，未来最理想的人机交互智能识别方式应该是多模 态的，是许多不同交互方式
的无缝结合，用户在不同的环境下，选择他最喜欢、最习惯并且效果最好的方 式，更自
然地与机器交互。据了解，目前微软已经启动了一项名为NUI（自然用户界面）的研究
项目，希望借助新型的传感器、更强大的计算能力以及大数据和机器学习，让人类能够
通过语音、手势 和触摸等更加多元化的方式与计算系统进行互动。

图 6： 苹果的iwatch 概念表

图 7： MYO臂环让肌肉确定手势传递什么信息



资料来源：川财证券研究所

资料来源：川财证券研究所

正成为各国发展关键技术
目前，人机交互技术 正在各国的实验室里被大力开发，也逐步成为各国新的战略性
关键技术。美国在国家关键技术中，已将人 机界面列为信息技术中与软件和计算机并列
的六项关键技术之一，并称其为“对计算机工业有着突出的重 要性，对其他工业也是很
重要的”。欧共体的欧洲信息技术研究与发展战略计划（ESPRIT）还专门 设立了用户界
面技术项目，其中包括多通道人机交互界面。
苹果Siri发布之后，对于智能 机器人行业和语音行业的发展都有相当大的影响。而
随着各种交互技术的整合，能够应用的场景也变得越 来越多，想象的空间也越来越大，
以后的应用会非常的广泛，智能人机交互或许要成为一种必备的能力。 Google、微软、
三星、IBM、苹果等一些国际巨头已经或正在智能人机交互方面申请了大量的专 利和相
关的知识产权，以形成他们在国际上的技术壁垒，他们看到了这个市场的前景和趋势。
比 如谷歌公司就开始研发脑电波操控机器，并取得了一定进展；同样微软也在致力于语
音识别翻译的技术， 其效果等同于目前人类的同声翻译。美国的大型科技企业，历来有

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为未来3~10年后产品储备长期研 发技术的习惯。而许多大型科技企业一直把图像和语
音的智能识别领域看作未来最重要的核心方向之一。
据悉，智能识别之所以得到青睐是因为，如果此关键方向得到突破，则未来电脑、
互联网的核心 交流界面将发生本质性改变。人们将从单纯的计算机键盘输入、改换为全
方位的智能交流互动。电脑的人 工智能将成倍提升，智能化识别人脸、语音、图像照片、
文字等。其影响力将对下一代家电、消费电子、 安防产品、乃至科技研究的组织互动产
生革命性的推动。
智能识别产业未来发展方向
身份识别物联网趋势
生物特征识别解决了人类社会日常生活中一个基本的身份识别问题，今后 ，这种身
份认证的结果会越来越多地和各种行业应用结合起来，并通过网络得以信息共享，简单
来说就是“身份识别物联网”的发展趋势。
技术相互整合 产品趋于复杂化
自动识别技术相 互整合是未来的重要发展方向。一方面，智能识别技术与其他的新
兴自动识别技术，如射频卡、智能卡、 二维条形码、RFID等未来有进行结合的可能；
另一方面，不同的智能识别技术，如指纹识别、虹膜识 别、语音识别等互相结合，形成
多重智能识别技术，能大大提高识别的准确性。目前欧美等发达国家的厂 商都把注意力
投向了复杂大系统、多重智能识别技术融合的中高端产品及应用。
并购频繁 寡头化发展明显
近年来，全球的智能识别技术主要企业通过有计划、频繁地进行同行并购、重组，目的在于获得多种技术，用以开发多重智能识别融合产品，并且减少竞争对手，获得更
大的市场份额 。目前，全球规模以上的智能识别技术企业仅有20家左右。未来行业内
并购重组仍将继续，寡头化发展 明显。
国内外上市公司分析
Nuance公司 语音识别领军者
美国的Nuan ce公司是智能语音技术的领导企业，目前世界上最先进的电脑语音识
别软件Naturally Sp eaking就出自于Nuance公司，包括支撑苹果Siri工作的语音识别
技术也由Nuance 提供。
目前，全球超过23的财富100强企业采用了Nuance的解决方案，超过2.5亿台设备内臵了Nuance移动语音处理设备。三星、诺基亚、摩托罗拉、HTC、福特、宝马、
大众 、奥迪等公司都是Nuance的合作伙伴。Nuance在手机、汽车、平板电脑等大众

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消费者领域的合作伙伴不断增加，拉 动这部门业务增长。当然，该公司真正走入大众视
野，要归功于iPhone 4s的Siri推出。
Nuance占有全球语音识别市场约69%的市场分额，约74%的收入来自于美国本土
市场 。目前公司在澳大利亚、比利时、加拿大、德国、匈牙利、印度、意大利、日本及
英国等多个市场已先行 布局，未来计划重点开拓亚洲及拉美新兴市场。
图 8： Nuance市场份额

资料来源：
Nuance

目前Nuance已开始逐步向中国国内市场 进军。据了解，Nuance目前已和包括中国
银行在内六家银行达成了协议，未来语音系统将全面发力 中国市场。
图 9： Nuance股价历史表现 图 10： Nuance营收及估值变动 500
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资料来源：
Bloomberg
，川财证券研究所 资料来源：
Bloomberg
，川财证券研究所

A股市场智能识别上市 公司不多，语音识别技术中，仅科大讯飞一直处于领先水平。
指纹识别有国农科技(原北大高科)拥有中 国自主知识产权的北大指纹自动识别系统，及
恒生电子参股浙江维尔智能识别技术股份有限公司两家。做 面部识别技术的公司也有2
家：汉王科技和捷顺科技。

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科大讯飞 智能语音技术处于领先水平
智能语音产业是我国软件产业中为数不多掌握自主知识产权并处于国际领先 水平
的领域。因其应用前景广阔，受到国家各级主管部门高度重视，被列入多项国家科技发
展规 划和政策支持领域，受政府扶持力度很大。
2012年，作为中国语音产业唯一一个上市公司科大讯飞前三季度，收入5.2 7亿元，
同 比增长53.81％，实现净利润9967万元。其中，语音数码产品业务增长速度最快，
增速超过10 0％。
随着3G网络的普及和语音交互技术的不断提升，有语音功能的应用场景越来越多。
据 报道，科大讯飞目前占有中文语音技术市场60%以上市场份额，语音合成产品市场份
额达到70%以上 ，在电信、金融等主流行业的份额达80%以上，开发伙伴超过1500
家。
作为国内语音行 业的领军企业，未来，科大讯飞将继续推动语音事业做大做强，规
划10亿用户、百亿销售额、千亿市值 的产业格局。
国农科技 指纹识别的领先者
国农科技是我国第一家专注于指纹识别技术龙头 企业，公司的智能识别系统已被列
为国家高技术产业化示范工程项目，是智能识别领域入选的唯一企业。
公司产品已经形成了包括治安综合管理、公安网管理、公安办公自动化等三个方面
完善的产品线 ，成为公安部认可的八大治安系统开发商之一，并为2008年北京奥运会
的成功举办提供技术保障。2 013年2月，在美国南卡州试行的智能指纹支付，据说该
系统中指纹识别技术是国农科技研发。 国农科技的产品在国内民用指纹产品市场已占30％的份额。2012年开始实施的居
民身份证登记 将增加指纹信息，7亿人口身份证换代，为其带来广阔的市场。
恒生电子 入围指纹身份证厂商 恒生电子参股的浙江维尔智能识别技术股份有限公司，智能识别产品技术和解决方
案提供商。目前， 公司拥有指纹识别技术及产品方面的国家级专利近100余项、国家级
重点新产品5项、省（部）级高新 技术成果30多项。
2012年底，维尔科技成功入围第一批二代证指纹采集器厂商名单，是浙江省第 一
家入围企业，同时也是唯一一家既入围光学指纹采集器又入围半导体指纹采集器的企业。
指纹 身份证将为维尔科技在智能识别的应用带来更广阔的市场。
汉王科技 人脸识别领域有多年积累 汉王科技长期以来一直致力于手写识别技术、OCR以及其他智能人机交互技术与
产品的开发与市场 推广。目前，汉王手写识别技术与OCR技术可以应用于市场上主流
的各种软硬件平台，并可以通过SD K授权、软件授权等方式开展合作。

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汉王科技研发的可在电磁屏和电纸书 的EPD屏上实现“手写＋笔写””的双触控技术，
被韩国三星加以整合，用于其Galaxy系列产品 ，为汉王科技带来了500万套的订单。
另外，公司多年在人脸识别技术方面研究投入一直很多，具有一 定的技术优势，现已有
考勤人脸识别系统产品上市。
随着平安中国的推进，投资规模近千亿元 ，年增长率将保持在20%左右。而人脸识
别技术在智能家居市场规模必然越来越大，商业化地位亦不断 提升。
捷顺科技 面部识别侧重安监
同是面部识别技术，相较于汉王科技的门禁、考勤系 统，捷顺科技则更侧重于安防
系统。2011年9月，捷顺科技与银联商务签署的《战略合作协议书》， 规定在协议五年
有效期内，银联将为捷顺科技及其客户(商户)的出入口设施提供统一的银行卡收单及专
业化服务等支付方面服务，促进捷顺科技业务的发展。
2012年10月， 捷顺科技的出入 口控制及管理系统制品(智能安防系统装备)产业
化项目,获得国家710万元专项资金支持。目前已到 帐650万元，剩余60万元将在本
项目全部完工后到帐。
政策加大对智能识别扶持力度
虹膜识别系统技术标准
我国《信息安全技术虹膜识别系统技术要求》（GBT20979-2 007）国家标准，经国
家标准化管理委员会审查批准，将于2007年11月1日正式实施。这是我国 生物特征
识别领域的第一个国家标准，这一标准的制定对我国生物特征识别产业的发展有深远的
意义。这是我国智能生物识别行业的第一个标准。
成立生物识别产业技术创新战略联盟
20 12年，中国科学院自动化研究所牵头联合有关政府部门、行业企业、科研机构、
高等院校等26家单位 ，共同发起成立智能识别产业技术创新战略联盟。联盟成立后将
致力于推动我国智能识别产业技术创新、 标准制定、测评认证、交流合作、宣传推广、
人才培养，打造中国智能识别领域的品牌产业平台。
政策扶持，工信部力推生物识别技术产业化
近年来，工信部一直高度关注和重视生物特征识别 技术产业的发展，在标准制定、
产业化和推广应用方面给予了大力支持。下一步，工作组将推动标准的产 业化，促进生
物特征识别技术、产品的应用，引导我国生物特征识别产业的健康有序发展。

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其他科技创新焦点
中移动欲借苹果升级4G战略
中国移动将与苹果签约，并将在今年7月开始销售iPhone 5S，力图借明星终端拓
展4G发展先机。中国移动已经宣布今年投资超过400亿元建设TD-LTE 网络，4G终
端招标将于4月下旬启动，计划采购量16万部，绝大多数为无线上网终端MIFI和CP E。
预计联通和电信也会有所动作，国内即将迎来4G投资盛宴。
从全球来看，目前主导这个 市场的主要供应商有华为、Novatel无线公司、Sierra
无线公司和中兴通讯公司。
美国启动“脑计划” 砸钱上亿欲抢先机
美国4月2日公布脑科研计划，以探索人类大脑工作 机制、绘制脑活动全图，并最
终开发出针对大脑不治之症的疗法，其启动资金达1亿多美元。早在年初， 欧盟也宣布，
为人脑工程设立专项研发计划，在未来10年内投入10亿欧元的经费。大国在脑科学领< br>域的角逐可谓激烈。
人脑工程股市方面，复旦复华曾凭借“人脑动态建模、定位与功能保护新技 术及其
在神经导航中的应用”获国家技术发明二等奖成为关注焦点。概念股方面，主要有华海
药 业、冠昊生物等。
可燃冰或将助日本迎来能源独立
日本本月首次通过分解海底水合物获得天 然气，日本可燃冰储量拥有7万亿立方米，
以目前消耗水平估计可满足本国100年的天然气需求。研究 人员称，今后要看日本可以
将开采成本降低多少。和日本一样探索可燃冰的还有印度，其已在东海岸发现 了可燃冰，
储藏的天然气达1894万亿立方米，并计划在今年晚些时候在该地区开挖钻井，进行试验性生产。
受该消息影响的上市公司有，江钻股份（000852）、宝莫股份（002476） 、神开股
份（002278）、天科股份（600378）等。
移动医疗两年内将铺开 随着移动互联网时代的到来，移动通信技术被广泛应用到改善医疗环境、医护质量、
紧急救护效率和 健康监护水平等方面，“移动医疗”正逐渐兴起。在医疗人力资源短缺的
情况下，通过移动医疗来解决问 题，目前主要是App和定制移动设备两种途径。在国外，
一些移动医疗产品已经有商业模式，主要是向 医院、医生、药企、保险公司和消费者进
行收费。国内也有移动医疗公司在为药企做营销。
涉 及医疗服务的上市公司有银江股份、科大讯飞等；其他医疗服务相关的有南京医
药、爱尔眼科、新华医疗 、红日药业等。

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