MSCT探讨胸膜病变分型的价值
中国证券业协会网站-六年级数学下册教学计划
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2182
—
《
现代医用影像学
》
2019
年
10
月第
28
卷第
10
期
M
SCT
探讨胸膜病变分型的价值
潘高升
，
刘干辉(通讯作者)
汕头大
学医学院附属粤北人民医院影像科(广东韶关
512026)
【
摘要
】
目的
：
探讨
MSCT
在显示胸膜不同征象的后处理方法及价值
。<
br>方法
：
对
54
例行螺旋
CT
平扫及后处理
重组的病例回顾性分析
，
对胸膜征象进行分型
，
并对胸膜病变进行了
分型
。
结果
：
54
例病例中通过
VR
、
M
PR
及
CPR
等
CT
后处理方法显示胸膜病变
1
型的病例有
33
例
，
其中恶性病例
25
例
，
良性病灶
8
例
；
2
型的
15
例
，
恶性
病灶
5
例
，
良性病灶
10
例
；
3
型的良恶性病灶各
3
例
。
结论
：
MSCT
能清晰的显示及准确的评价胸膜的不同分型
，
胸膜病变不
同分型对判断病灶良恶性有重要的参考价值
。
关键词
：
体层摄影术
；
X
线计算机
；
胸膜
Value
of
MSCT
in
Classiflcation
of
Pleuropathy
Pan
Gaosheng
,
Liu
Ganhui
(
Corresponding
Author)
Affiliated
Yubei
Peopled
Hospital
,
Medical
College
of
Shantou
University
(
Shaoguan,
Guangdon
512026)
[
Abstract]
Objective
:
to
explore
the
post
一
processing
method
and
value
of
MSCT
in
displaying
different
signs
of
pleura.
Methods
:
54
cases
of
spiral
CT
plain
scan
and
post
一
processing
reconstruction
were
analyzed
retrospectively
・
Pleural
signs
were
classified
and
pleural
pathology
was
classified
・
Results
:
33
cases
of
pleuropathy
type
1
were
revealed
by
VR,
MPR
and
CPR
CT
post
一
processing,
among
which
25
cases
were
malignant
,
8
cases
were
benign
,
15
cases
were
type
2
,
5
ca
ses
were
malignant
lesions
,
10
cases
were
benign
lesions
,
There
were
3
cases
of
benign
and
malignant
lesions
in
type
3.
Con
clusion
:
MSCT
can
clearly
display
and
accurately
evaluate
the
different
types of
pleura
,
and
the
different
types
of
pleural
le
sions
have
important
reference
value
in
judging
the
benign
and
malignant
lesions
of
the
lesions.
Key
Words
：
Tomography
,
X
-
ray
Computed
；
Pleura
目前研究胸膜的文献较多
，
但大部分文章的角度都是从
手术病理或随访证实的病例
54
例
，
男
35
例，
女
19
例
；
年
龄
30
-75
岁
，
平均
55.4
岁
。
1.4
56
例胸膜征象由
2
名高年资医师进行观察分析
，
对
征
肺内病灶对胸膜影响的征象进行研究
[1
-
5]
,例如胸膜牵拉<
br>
征
、
兔儿征等⑷
，
本文从研究胸膜本身改变的角度出发，
对胸膜从脏层
、
脏壁层及壁层改变进行了分型
，
并对各型进
象分型相同的纳入统计分析
，
征象分型不同意见的不纳入统
计分析
，
其中
2
例因意见不同未纳入分析
，
实际纳入统计分
析的为
54
例
。
行了分析
，
从而为临床等提供
更多有价值的信息
。
1
材料和方法
1.1
病例入选标准及胸膜分析<
br>：
患者必须行
64
排以上
CT
扫描薄层图像
，
最好做过增强扫描
，
有病理结果
，
胸膜或胸
膜邻近有病灶
；
胸膜异常征象分为
3
型
，
I
型为仅
壁层胸膜
增厚
；
II
型为壁层胸膜及脏层胸膜同时增厚
；
III
型为仅脏
1.5
图像分析
：
胸膜异常征象
分为
3
型
，
I
型为仅壁层胸膜
增厚
；<
br>II
型为壁层胸膜及脏层胸膜同时增厚
；
III
型为仅脏
<
br>层胸膜增厚
。
如图
1
。
1.6
统计学分析
：
采用
SPSS20.
0
统计软件包录入及进行数
据统计分析
，
对无序资料的比较采用一般卡方检验
，
如不符
层胸膜
。
1.2
检查方法
：
54
例患者均采用GE64CT
或
GE128
CT
进
合一般
卡方检验
，
采用校正的卡方检验或
t
检验
，
P<0.
05
行扫描
，
常规平扫
，
层厚
5m
m,
螺距
(Pitch
)0.
375,
肺窗高
分辨算法重建
，
纵隔窗标准算法重建
，
行层厚
0.
625
mm
薄
为差异有统计学意义
。
2
结果
层重建
，
所得图像数据传至工作站进行冠状位
、
矢状位
，
MPR
、
CPR
重组
，
清晰显示胸膜的各种分型
。
2.1
甲
乙两位医生分别对
56
例病例进行胸膜分型
，
统计如
表
1
,
有
2
例意见不能达成一致
，
行卡方检验
，
P
>0.
05,
无统计学意义
，
说明甲乙
医生的分型是一致的
；
为了更准确
1.3
患者的一般资料
：
选择
2012
年
10
月
~
2019
年
1<
br>月经