双对角占优与非奇M-矩阵的判定
北京玉渊潭中学-承包合同范本
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2000年12月
Dec.2000
应用
数学与计算数学学报
CoMM oN APPL.MATH.AND CoMPUT
第14
卷第2期
V。1.14 No.2
双对角占优与非奇M一矩阵的判定
安国斌 郭
希娟
(华北煤炭医学院基础都,唐山,063000) (燕山大学计算机系,秦皇岛.066004
)
摘要本文利用矩阵B=A+A 的双对角占优性给出了矩阵A为M矩阵的新判
定准则.推
广丁已有的判定定理.实例说明,采用本文定理可以较为容易地得出判定结
果.本文给出的判定准则具
有简单 方便的特点,与已有的判定准则相比,具有更为广泛
的适用范围
关键词:非奇异M
矩阵.对角占优,双对角占优
1.引 言
M矩阵是计算数学中应用极其广泛的一类矩阵.它
出现于经济价值模型矩阵和反
网络系统分析的系数矩阵,以及解某类微分方程问题的数值解法中.在生
物学、物理
学、经济学和社会学等不同领域里的线性方程组或非线性方程组及特征值问题中的许 多问题,可以归结为具有特殊构造的矩阵问题(即M矩阵问题)因而判定一个矩阵在
什么条件下为
非奇M矩阵具有非常重要的理论价值及实际意义.
本文利用双对角占优得到了非奇M矩阵判别的新的判
定准则,推广了已有的判
定定理.实例说明,对于采用已有方法难以判定的某些矩阵,采用本文定理可
以较为
容易地得出判定结果.
为讨论问题的方便,引入如下记号:设
A=(ai
j) × 表示 ×n实或复矩阵.
c…
R
表示n×n复矩阵集.
表示
n×n实矩阵集.
Z ”:{AIA∈C ,n 0,z≠^ ,J∈Ⅳ)}
M :{AI
A∈Z㈣,n。 >0, ∈N}
M(A):(m, )为^的比较矩阵.
r;:∑l。
l=R(^).
j
J(A)={ ∈Nllaiiajj『>ndA) (A)){, ∈
N.J≠ .
设A=(aij)∈R…,若对每一下标 ∈N,皆有
2000年L月20日
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应用数学与计算数学学报
则称A为对角占优矩阵(Diagonal Dominant Matrix),记为A∈Do若(1)式中
每一不
等号都是严格的,则称A为严格对角占优矩阵(Strict Diagonal Domin
ant Matrix),记
为A∈D若存在正对角阵D,使AD为严格对角占优矩阵,则称 为广义
对角占优
矩阵(Generalized Diagonal Dominant Matrx)、记
为A∈GDDM.i
设A=(aij)∈R ,若对每一对下标,皆有
则称A为取对角占优
矩阵(Doubly Diagonal Dominant Matrix),记为A∈DDo.若(2) <
br>式中每一不等号都是严格的,则称A为双严格对角占优矩阵(Doubly Strict Diagon
al
D0minant Matrix),记为A∈DD.若存在正对角阵D,使AD为双严格对角占
优矩阵,
则称A为广义双严格对角占优矩阵(Generalized Doubly Diagon
al Dominant Matrix),记
为A∈DD .
引理l【 设A:(。 )
∈M“”,若A为广义对角占优,则 为非奇 阵.
引理2[31设A=(a )∈M…,若A的特征
值均为正值,则A为非奇M阵.反
之亦然.
引理3[3]设A:(a )∈M…,若 的特
征值实部均为正值,则 为非奇M阵.
反之亦然.
引理4ilj对A:(a J)∈R ,
若A∈DD,则A∈GDDM
引理5【4)【q设A∈M…,若A∈DD,则 为非奇Ⅳ阵.
引理6[5_设A∈M ,则A为非奇M阵的充要条件是 为广义严格双对角占
优,即A∈DD .
引理7 若A∈DD0,则M(A)是M矩阵.
2.主要结果
下面用B=A+A
。r具有双对角占优特性来研究矩阵 是否是M矩阵,显然B
为对称矩阵.由定义,若B为取对角占优
,则对任意l, ∈N有
lb ̄llb2jl≥R(B) (B) (3)
我们得到如下结
果:
定理l设B=A+A A∈M…,若B为非奇异M阵,则 必为非奇异M阵.
证明因为
B为实对称的非奇M矩阵,所以B的特征值都是正实数,根据R ̄yle 血
商值定理,对任意实向量
Z≠0都有
(4)
(其中A1,A2为B的最小、最大特征值,Z 是Z的共轭转置).
设A的任一特征值 所对应的特征向量为Y,则Ay= ,Y≠0 由P ̄yleigh商值
定理
Al y—H By
^2
Y Y
(5)
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2期 安国斌等:双对角占优与非奇M一矩阵的叛定 95
因为
H口 =yH(^+A ) = HY+PYHY:2P,.e#y Y.
所以,从(5)式有:^l
≤2Relt ^2.
又因为B为Ⅳ阵,由引理3知: Al>0故2Relt>0.即Relt>0
.所以,^的
任意特征值实部均为正值,再由引理3知^为^Ⅵ阵.证毕.
定理2设A∈M
…,B=A+A .若B∈DD,则A为非奇
证明因为B∈DD,故对任意i,J∈N恒有
”
矩阵.
l }>P ̄(1B)Rj(B)
由引理1知: 口为 根据引理4知,
口为广义对角占优矩阵,即B∈GDDM
矩阵.再由定理1可得:A为非奇M矩阵.证毕.
定
理3若A∈M ,B=A+A ∈DDo,则A为
证明因为A∈M
阵.
,B∈D
Do,由引理7知口的比较矩阵M(B)为 阵.由于
A∈M ,故B∈M ,因而M(B)=B,所
以口为M阵,再根据定理1知^为
阵.证毕.
定理4设A∈M…,若B=A+A ∈DD
,则A为非奇 阵.
证明因为由引理6知且为 阵,所以,再由定理1知A为非奇M阵.证毕. 推论1【9l若B A+A 为严格双对角占优阵,则det(A)≠0
推论2【 若B=A+A
为具有非零元素链双对角占优阵,且A∈M .则^
为非奇M阵.
推论3【 若B:A+
A 的特征值为正值,A∈M “,则A为非奇M阵.
由此可知,对A∈M “,虽然A DD(或A
DDo).但若有B∈DD(或
B∈DD0),则可判定A必为M阵.因而推广了判定的范围. <
br>3.例题分析
A:
f 芋-- 3]
L一4—2—1 6 J
r
16—5—4—7]
显然A DDo,A DD,所以不能用双对角占优直接判定A是否为M矩阵.但
考虑
B=A+A ,此时
口=
l二i一12。苫:
L一7—3—1 1
2 J
‘
易知B∈DDo、显然B存在非零元素链,且经验证知,满足定理3条件,所以,
由定理3知A为非奇M矩阵.
例2设
『l2.6-2-1]
J -
1
一
。
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应用数学与
计算数学学报 l4卷
则有
B:A+J4 :ll-3 5 —2 l
2—2
4 J
一
『5.2—3—2]
容易验证A DD1],及A Do因此无法用文献
【4]一【8]判别.但是,由于B∈DD0,
成立,满足定理3的条件,所以A为非奇 阵. 由此例可知,对有些问题利用本文定理来判别一个矩阵 是否为 矩阵比利用
广义对角占优进行判
定更方便、更快捷.
参 考 文 献
【1】高益明矩阵广义对角占优和非奇异的判定.东北
师大学报(自科版). 1982;(3).
【21高益明矩阵广义对角占优和非奇异的判定(II)
,工程数学学报 1988;(3).
【31游兆永非奇异 矩阵.华中工学院研究生讲义 1981
.10.
【4】Bishan Li and M.J.Tsatsomeros.Doubly d
iagonally dominant matrices.Linear algebra and
its applications.1997;261;221—235.
【5】孙玉祥.非奇异
一矩阵等价表征.新疆大学学报(自然科学版) 1996;la(1)
【6】逢明贤.矩阵对角占
优性的推广及应用.应用数学学报. 1989;12(1);35-43
【7】高福顺、孙玉祥.
一矩阵的判定.应用数学学报. 1998;21(4):535-538.
【8】孙玉祥.弱严格对
角占优矩阵及应用.新疆大学学报(自然科学版). 1981;8(1);26-29
【9】郭希娟
等.广义对角占优矩阵和 矩阵的判定准则,工程数学学报 1998;15(4);59-63
Do
uble Diagonally Dominant And The Determining
C
riterions for Non--Singular M——Matrices
GUOBIN
AN
iDepartrnent oj Basis.Norih China Coo2 Med
ical College.Tar ̄jshan 063000}
XIJUAN GU0
(Department。,Computer,Yar ̄han University Qinhuar ̄j
dao,066004)
Abstract
In this paper,some ne
w judging criterions for M-matric ̄have been presen
ted by l1s lg the
double diagonally dominant m
atrix B=A+A and generalized the concluded result ̄i
n[1】.f8】As
the examples have illustrated,the j
udging results caⅡbe easily obtained by us.mg the
the0rem pre-
sented in this paper Correspondin
g to others concluded judging results,the determin
ate criterions
are of m0re convenient characte
ristics and more w ̄.dely applicatlon areas.
ke
y words Non-singular M-matrix,Diagonally Dominant,
Double Diagonally Dominant