左派和右派的区别-优秀党员材料

２００４年９月
系统工程与电子技术
ＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ< br>ａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ
ｓｅｐ．２００４
．筮２６卷第９期
文章编号： １００１－５０６Ｘ１２００４｝０９—１２１２－０５
Ｖ０１．２６
Ｎｏ．９
供应商 竞争力分析及其灰色关联模型
王振１，徐
（１．上海交通大学管理学院，上海２０００３０；２
晋１，綦振法２
山东理工大学管理学院，山东淄博２５５０４９）
摘要：供应链管理（ ＳＣＭ）是在ｒｒ技术广泛应用的基础上产生的一种先进、新颖的管理哲学与方法。在供应链
（ｓｃ）中 ，合理地分析供应商的竞争力是优化选择具有敏捷性和相容性合作伙伴的关键。提出了供应商竞争力的分
析指标体系，构建了一个基于灰色系统理论的灰色关联模型。．演指标和模型较好地解决了对供应商竞争力分析中
所遇到的信息不完全、评价指标较多、部分指标之间存在相关或重复等复杂多因素综合决策问题。并给出 应用实例。
关键词：供应链；供应商；竞争力；灰色关联
中图分类号：Ｆ２７３文献标识码：Ａ
Ａｎａｌｙｓｉｓ
ｏｆ
ｓｕｐｐｌｉｅｒｓ’ｃｏｒｅ
ｃｏｍｐｅｔｅｎｃｅ
ａｎｄｉｔｓ
ｇｒｅｙ
ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ
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（Ｊ．Ｍ ａｎａｇｅｍｅｎｔ
２．Ｓｃｈｏｏｌ
Ｓｃｈｏｏｌ，舶喇ＪｉａｏｔｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓ蚵 ，孙州２０００３０，Ｃｈｉｎａ
８
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Ｚｈｅｎｌ，ＸＵ
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Ｐ０枷 劫ｎ幻ｕ，ａｍ．ｓ讧ｙ，Ｚｉｂｏ
２５５０４９，Ｃｈｉｎａ）
ｎｅｗ
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Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎ；ｓｕｐｐｌｉｅｒ；ｃｏｒｅｃｏｍ ｐｅｔｅｎｃｅ；ｇｒｅｙ
ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ
１引言
ｍａｎｕｆａｃ－
理［４Ｊ。本文将给出供应商竞争力的分析指标，然后基于灰色
系统理论构建灰色关联模型（ｇｒｅｙ< br>ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ
ｍｏｄｅｌ。ＧＣＭ）。
供应链（ｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎ，ｓ ｃ）是在全球制造（出ｌｂａｌ
实例表明，本文给出的分析指标体系和灰色关联模型有效地
解决 了对供应商的竞争力进行分析评估的问题。
ｔｕｒｉｎｇ）出现，企业经营集团化、国际化形势下产生的 一种新
颖、先进的运营模式。所谓供应链就是围绕核心企业，通过
信息流、物流、资金流等，将 供应商、制造商、分销商、用户连
２供应商竞争力的分析指标体系
对供应商竞争力的分析原则上 应能科学、全面、客观和
公正地反映其真实的内涵和水平。本文试图通过对影响供
应商竞争力的 因素进行系统分析和合理整合，由供应商的市
场竞争力、管理创新能力、资本营运能力、企业资源、技术 开
发能力５个一级指标以及与之相关的１７个二级指标和印个
三级指标所构成的４层次模型框架 来建立供应商的竞争力
分析指标体系（如表１所示）。
（１）市场竞争力（ｕ１）。供应商的市 场竞争力是供应商
在以“３Ｃ”（即顾客（ｃｕｓｔｏｎ地ｒ）、竞争（ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｏｎ）、变 化
（Ｃ］＇ｌａｔｌｇｅ））为特征的“超竞争”市场环境中所显现出的满足顾
客个性化、多样 化需求、争夺市场份额的表现力及对竞争对
手的威胁力，也是企业竞争力最直接的体现。关于市场竞争< br>螂ｍｅｎｔ。ＳＣＭ）ＩＩＩ是涉及与ＳＣ相连的所有相关企业的物
成一个整体的功能网链结构模 式。供应链管理（ｓｕｐｐｌｙ
流、信息流、价值（资金）流、服务（技术）流的集成化管理。有
市场竞争力的主要模式。这一点巳被越来越多的学者和企
ｃｈａＪ／ｌ
学者认为，ＳＣＭ模式 将是２１世纪企业进行生产经营和提升
业界人士所认同。相关研究表明，建立“双赢”ＳＣＭ的一个重< br>要环节就是选择敏捷的、有实力的和相容的供应商【１，３Ｊ，而对
供应商竞争力进行正确的分析 又是实现优化选择供应商合
作伙伴的关键，同时也对提升整个Ｓｃ的效率有着极其重要
的作用。
由于供应商竞争力的分析是一个信息不完全的复杂多
因素综合决策问题，适合于运用灰色系统理 论进行信息处
收稿日期：２００３—０４—２１；修回日期：２００４—０５—２４。
基金项目 ：国家自然科学基金资助课题（７０１７２００１）
作者筒介：王振（１９７３一），男，博士生，主要 研究方向为产业组织，资本市场与科技政策。
万方数据　

第２６卷第９期
供应商竞争力分析及其灰色关联模型
裹１供应商的竟争力分析指标体系
供应商的企业竞争力（ Ｕ）
．１２１３．
一级指标市场竞争力（Ｕ。）
产品竞争力（“１１）
ｃＩ￥ 竞争力（ｕ１２）
管理创新能力（以）
企业战略（“２Ｉ）
组织创新（ｕ笠）
机制创新（ｕ∞）
资本营运能力（乩）
盈利能力（№１）
偿债能力（ｕ３２）
资产运营能力（ｕ３３）
筹资能力（“３４）
增长能力（ｕ３５）
企业资源（以）技术开发能力（乩）
Ｒ＆Ｄ能力（如１）
制造能力（ｕ５２）
人力资源（‰）物质资源（ｕ４２）
信息资源（“４３）
其它资源（ｕ。）
二级指标营销竞争力（ “１３）
质量水平（“１１１）
性能／价格比（ｕ１１２）
独特性水平（“１１３）< br>服务水平（ｕｌｌ４）
竞争程度（ｕｌｌ５）
战略规划（“２１１）
战略目标定 位（“２ｔ２）
整合能力（“２１３）
市场适应能力（ｕ２１４）
学习型组织（“笠１ ）
团队建设（ｕ２２２）
组织观念创新（／／２２３）
组织运行效率（Ｕ２２４）制度创新体系（“∞Ｉ）
激励机制创新（Ｕ２３２）
企业文化兼容度（ｔｔ２３３）
知识管理水平（Ｕ２３４）
领导班子素质（ｕ拼）
净资产收益率（蚴Ｉ）
总资产报酬 率（ｕ３１２）
成本费用利润率（“３１３）
资产负债率（ｔｔ３２１）
人力资源素质 （ｕ。１１）
人才结构（“４１２）
技术开发水平（沁１１）
成果市场化（沁１２）< br>Ｒ＆Ｏ经费投入（奶１３）
Ｒ＆Ｄ人员素质（“５１４）
生产工艺水平（ｎ５２１）制造技术先进性
（／。５２２）
生产适应力（Ｕ５２３）
产品响应时间（“ｓ“）
生产能力（Ｕ５２５）
人才可获性（蛳３）
固定资产规模（ｕ４２；）
资源可 获性（／。４２２）
资源存量（Ｕ４２３）
玎’基础设施（／，ｔ４３１）
ｒｒ应用水 平（Ⅱ４３２）
信息共享水平（ｕ４３３）
商标、声誉（““１）
知识产权度（“ｍ）
技术诀窍（Ｕ４４３）
已获利息倍数（ｕ拢）
速动比率（１，‘３＇２３）
总 资产周转率（“嚣ｔ）
流动资产周转率（“３３２）
普通股成本（“３ＩＩ）
留存收益 成本（ｕ３４２）
长期借款成本（ｕ粥）
债券成本（“３４４）
销售增长率（“３５Ｉ ）
资本积累率（Ｕ３．ｚ２）
品牌价值（ｕ１２１）
企业信誉度（“ｌ篮）
三 级指标
企业忠诚度（ｕ１２３）
营销渠道（“１３Ｉ）
营销规模（“１３２）
市场占有率（“１３３）
营销策略（Ｉｔｌ３４）
力，可以通过以下指标来衡量：①产品竞争力 （“¨）；②ＣＩＳ
竞争力（ｕ１２）；③营销竞争力（／２，１３）。
（２）管理创新能力（ ％）。管理创新能力是指供应商能
够创造和实施新的、更有效的资源整合模式，以达到与整个
供 应链共生共存的和谐能力，它应包括以下３个指标：④企
灰色控制系统理论［２］２，构建供应商的ＧＣ Ｍ，为供应商竞争力
的评价提供了有效途径。考虑到指标信息的不完全性和相
关性，同时为了降 低模型算法的复杂度，直接考虑三级指标
对一级指标的映射。
３．１灰色关联评价模型的构建< br>（１）确定向量评语集
根据一定的尺度，确定评语集：Ｚ＝（：１，＝２，…，毛，…，
知），１≤ｔ≤ｒｔ。
（２）确定一级指标及权重
将影响供应商竞争力的因素集按其属性分成５ 个一级
指标集，即
Ｕ＝｝Ｕｌ，观，…，ｃ‘，…，以｝＝｛市场竞争力，管理创新
能 力，资本营运能力，企业资源，技术开发能力｝。
用Ｄｅｌｐｈｉ法或专家评价法等方式来获取ｕｋ（ｋ ＝１，２，
…，５）对Ｕ的权重ｂ＾，权重向量为
Ｂ＝｛ｂｌ，ｂ２，ｂ３，ｂ４，ｂ５｝业战略（ｕ２１）；⑦组织创新（屹）；③机制创新（“２３）。
（３）资本营运能力（玩）。资本 营运能力主要是指供应
商营运资本的效率与效益。其实质就是要以尽可能少的资
本投入，实现尽 可能多的经营成果。资本营运能力指标主要
包括：①盈利能力（Ｈ３１）；②偿债能力（ｕ３２）；③资 产运营能力
（“３３）；④筹资能力（Ⅱ３４）；⑤增长能力（“３５）。
（４）企业资源（以 ）。供应商所拥有的各种资源是其为
客户提供产品或服务的基础。它主要包括以下几个方面的
指 标：①人力资源（‰１）；②物质资源（ｕ４２）；③信息资源
（“４３）；④其它资源（ｕ４４）。< br>（５）技术开发能力（以）。一个供应商的技术开发能力的
大小在很大程度上决定着能否实现自身 的可持续发展。它直接
体现着供应商竞争力水平的高低与可持续发展的潜力。技术开
（３）确定 三级指标
一级指标ｕｋ（ｋ＝１，２，…。５）由若干个三级指标集组成，
即
发能力主 要包括：①Ｒ＆Ｄ能力（№１）；②制造能力（№）。
３供应商竞争力分析评价的灰色关联模型
灰色系统的差异信息原理、解的非唯一性原理等，比较
适合于解决对供应商竞争力评价中遇到的信息不完 全、评价
指标较多、部分指标之间存在相关或重复的问题。本文根据
仉＝｛ｕ％ｌ，Ｈ≈２，… ，‰，…，ｕｈ｝，Ｊ＝１，２，…，ｍ
式中：ｍ——仉所包含的三级指标的数目。参见表１，可以得到相关指标集的具体形式。
（４）建立三级指标评价矩阵
对ｕ中每一个一级指标以（１≤ ｉ≤５）相对应的每一个
万方数据　

ＥＭ，Ｉ』Ｍ
・１２１４・
系统工程与电子技术２００４年
层
层：ｌ
＝『兰
Ｉ龟ｌ
ｅｌ蔓ｅ１ ２
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ＭＭＭ
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…
～
…
ｌｎ］
Ｉ
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‰Ｉ
＼Ｍ
ＭＭＭＭ
Ｍ＼
【－ｈ１‰…％…ｋｊ

度。如果该指标对 其它所有指标的影响程度越大，则该指标
在系统中所含的信息量越大，相对权重应该越高；反之，则说< br>明该指标在系统中所含的信息量越小，相对权重应该相对越
２，…，５；ｔ＝Ｉ，２，…，ｎ。< br>（１０）对２作归一化处理
为了便于分析，需要对之作归～化处理
低。对这ｎ个群灰色关 联度ｒ。（研，－ｆ）或模糊群灰色关联度
；（吩，ｔ，）进行规范化处理，得到各个指标的相对权重< br>。
ｗ？：÷Ｉ型Ｊ止或茹『．÷垃
∑ｒ。（吩，弓）
Ｗ＝［ｔ‘，ｌ，训２，… ，机，…，‰］，Ｉ≤ｋ≤ｍ
之。＝｛ｚｌ／∑ａｔ，：２／∑毛，：３／∑五，…，磊／∑盈｝
（１１）评价与分析
一般根据隶属度最大的原则进行评价和分析，则对应
—ｋ
∑；（ ｖｉ，弓）
可以基于群灰色关联度得到三级指标体系的权向量，也
可以基于模糊群灰色关联度得 到权向量，若以’Ｉ，ｆ表示’．，？或
’．’，，则权向量可以表示为
，坚罂｛盈／∑Ｚｔ｝ （即隶属度最大）的评语就是对供应商的竞争
力进行综合评价结果。
３．２应用实例
根 据前面所设计的评价指标体系及灰色关联模型，对某
一供应商的竞争力进行灰色评价，步骤如下。
步骤Ｉ确定向量评语集
Ｚ＝（。１，。２，…，：Ｉ，…，。９）＝
（８）确定供应商的竞争 力判断向量
根据灰色关联决策理论，以供应商的评价指标向量与相
对最优指标向量的关联度作为 评价的标准。通过以上推导，
对指标阢判断向量为
Ｃｉ＝ＷＩ×ｍ。Ｒｍｘｎ＝（ｃ１，Ｃ２， …，ｃｋ，…，ｃｎ），１≤ｆ≤５
从而构成对一级指标进行评价的灰色矩阵
｛ＡＡＡ，ＡＡ， Ａ，ＢＢＢ，ＢＢ，Ｂ，ＣＣＣ，∞，Ｃ｝
ｔ＝ｌ，２，…，９
Ａ／Ａ表示竞争力等级最高，Ｃ 表示完全没有竞争力；
步骤２获取评价数据。采用上述模型中的灰色评价
法，获取各级指标的权 重向量和评价矩阵；
步骤３采用上述灰色评价模型构建中的步骤（８）。步
骤（１０），并使用 Ｅｘｃｅｌ等工具，计算各级指标集的判断向量。
由于该模型的判断层次较多，计算量较大，故略去中间
的具体计算。现只给出其最终计算结果，即
ｂｅ‘Ｃ６。，ｋ＝Ｉ，
岙；［卺ｆ，爸； ，舀；，…，舀；］ｔ
（９）确定供应商的竞争力判断向量
设对指标ｕ的判断向量为之，则由Ｆ ｕｚｚｙ性质，采用
肘（。，④）算子求得
Ｚ＝Ｂ。Ｃ＝｛句，幻，幻，…，磊｝
式中 ：２ｔ＝ｂｌ。ｃＩｔ
ｏ…①钆‘％④…ｏ
之＝｛。１，２２，…，毛，…，‰｝＝奇。吞＝< br>０。１４４
０．１５２
Ｏ．１５０
０．１４０
０．１３４
Ｏ． １２８
Ｏ．１２９
０．１６１
Ｏ．１６５
０．１１７
０．１５５０．１５２
Ｏ．１１３
０．１２１
０．１８２
０．１５２
０．１ １９
Ｏ．１０３
０．１０１
０．１１２
０．１５３
Ｏ．１１３
０。０８５
０．０９０
０．１０７
０．０８３
０．１００
０．０６ ６
０．０６５
０．０６２
０．０６１
０．０８６
０．０４６
Ｏ．０５１
０．０３５
Ｏ．０３７
０．０４８
０．０３６
０．０２９
０．０２５
０．０：２９
０．０２８
｛０．２５，０．２５，０．１５，０． １５，０．２０｝。
０．１３１
Ｏ．１０９
Ｏ．１２９
｛０．１３６，０．１ ３８，０．１４９，０．１３２，０．１１３，０．０９２，０．０６８，０．０４５，０．０３０｝
归 一化处理后得
９９９９
之。＝｛：ｌ／∑气心／∑五，ｚ３／∑毛，…，勾／∑五｝＝
Ｉ－ＩＩ－ＩｔｌＩｔｔｌ
｛０．１５１，０．１５３，０．１６５，０．１４６，０．１２５，０．１ ０２，０．０７５，０．０５０，０．０３３
步骤４评价与结论
由此，获得该供应商竞争力的综 合评价值见表２。
裹２供应商竞争力综合评价值
ＡＡＡ
根据隶属度最大原则，该供应商 的竞争力等级应为Ａ级以上。
（％）４结束语
Ｃ
ＡＡ
１５．３
４６． ９
Ａ
１６．５
ＢＢＢ
１４．６
ＢＢ
曰
１０．２ｃＣｃ
７．５
ｃｃ
５．Ｏ
１５．８
ＳＣ，Ｍ强调ＳＣ中的企业建 立战略合作伙伴关系。而对供
应商竞争力作出准确的分析与选择则是提高ＳＣ竞争优势的
重要环 节。本文探讨了供应商竞争力的分析指标体系，并构
建定性分析与定量计算相结合的ＧＣＭ，该指标体系 和模型较
好地解决了对供应商的竞争力进行综合分析评估的问题，最
后给出应用实例。在实际应 用中，灰色关联度分辨系数的确
１５．１１２．５
３７．３
３．３
从综合评价 结果看，该供应商竞争力等级隶属于Ａ级以
上的隶属度为４６．９％，其中，隶属于Ａ级的隶属度为１６ ．５％，
万方数据　

・１２１６・
系统工程与电子技术２００４年定方法也比较多，须根据实际情况选择运用。由于目前针对
供应商竞争力的分析指标和分析方法的研 究还未多见，因此
有待进一步深入探讨，希望本文能起到抛砖引玉的作用。
［２］陈菊红，汪应 洛，孙林岩．虚拟企业伙伴选择过程及方法研究
［Ｊ］．系统工程理论与实践，２００１（７）：４８～ ５３．
Ｌ３Ｊ蹦ｎｉｖ∞Ｔａｌｌｕｒｉ，Ｂ止目Ｒ
Ｃ．Ａｑｕａａｆｉｔｙ
Ｆｒａｍ ｅｗｏｒｋ‘＊Ｄ商期ｒｄ戳Ｅ雎ｃｉ∞ｔ
Ｂｕ６ｎｅａｓ
Ｐｒｏｃ∞ＡｌｋⅡｌｏ∞［Ａ］． ＩＩ瑚Ｃ９６，Ｍ∞画“ｇ
Ｖｉｒｔｕａｌ
ＥＩ岫砸∞
参考文献：
［１］严洪 ，陈向东．从供应商受益角度研究国际供应链合作关系［Ｊ］．
工业工程与管理，２００２（４）：２３ —２６．
［Ｃ］，１９９６．６５６—６６０．
［４］邓聚龙．灰色控铡系统［Ｍ］．武汉：华 中理工大学出版社，１９９３．
［５］罗木成，原魁，眭凌，等．基于灰关联度评价的投资决策模型及< br>应用［Ｊ］．系统工程理论与实践，２００２（９）：１３２—１３．
（王二接第１１９４页）< br>频率，ｋＨｚ
（ａ）ＦＩ叮功率谱
频率／Ｕ乜
（ｂ）ＣＺＴ细化谱
图７
７８Ｋｌｔｚ一８２
ｌａｋ范围内的功率谱（横轴单位：Ｋ吨）
自适应抽取Ｚｏｏｍ－ ＦＦｒ算法。实验证明了这两种方案在实时
频谱细化中的可行性。
参考文献：
［１］Ｒ 岫Ｋ
Ｊ，Ｈａｃｋ
Ｄ．Ａ
Ｍｕｌｔｉａｕ噼Ｄｌ－ｎＴ－呀ｒ
Ｅ睢ｃｉｅｍ< br>ＡＩｌａｌｙｓｉｓ
０ｆ
Ｓｐａｒｓｅｌｙ
２００２ＩＥＥＥＣａａｄｉａａ< br>Ａｐ删ｆｏｒ
ｃ０血舭∞Ｅｋ—ｃａｌ＆ｃｏｑｘＩｔｉＩｌｇ
ｂｇｉＩ嘲，
Ｃ
Ａｃｏｌｒａｔｅ
Ｄｉｍｉｈｕｔｅｄ卸∞ｈａ［Ｃ］．ｈ＿００＿ｌｉＩ睁０Ｉ‘
２ ０吆．１２７一１３２．
【２Ｊ
Ｒａｂｉｎｄ
图８抽取倍数统计
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Ｍ．’ｎ∞ＱＩｉＩｐ
Ｚ－Ｔｒａｎｄｏｎｎ
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ｎｔｈｍ［ＪＪ．ＩＥＥＥ
Ｔｒａｍ．ｍ
Ａｕｄｉ０
ａｎｄ日∞响ａｍ枷ｃ ｓ，１９６９，１７（２）：８６
—９２．
对测试信号的７８
ｋＨｚ一８２
ｋ Ｈｚ范围内的频谱用自适应
抽取Ｚｏｏｒａ－ＦＦＴ进行细化时，求得抽取倍数Ｄ１９取且此时Ｋ
＝１２。由图３，抽取后信号频谱的［０，兀］范围对应原信号的角
［３】应启珩，冯一云，窦维蓓． 离散时间信号分析和处理［Ｍ］．北京：
清华大学出版社，２００１．１５５一１５９．
［４］ ０ｐｐｅＩｌＩ№ｉＩｎ
Ａ
频率范围为【面１２丌，面１３Ⅱ】。对抽取后的信号进行ｌ
０２４点
Ｖ，ＳｃＩｌ妇Ｒ
Ｗ．ＤｉⅫ＿ｅｔｅ圆ｍ
Ｓｉ目试Ｐｒ∞ｅｓ８ｉＩｌｇ ［Ｍ］．
ＰｌＨｌｔｉｏ｝ＨａＵ．１９８９．６２３—６２８．
ＦＦＴ，所得到的７８
ｋ地～８２
ｋＨｚ频率范围内的幅度谱如图７
（ｃ）所示，此时频率分辨率约为１２地。若由 谱峰来估计单频
频率，其最大误差为９Ｈｚ。可见，Ｚｏｏｎ：卜ＦＦＴ可以获得比ＣＺＴ
更好 的频域细化效果，不过Ｚｏｏｍ－ＦＦＴ的计算量要比ＣｚＩ＇大。
［５３李勇，黄遵熹，俞卞章．基于 移位离散付立叶变换的线性频率估
计方法［Ｊ］．西北工业大学学报，１９９５，１３（３）：４１４— ４１７．
【６Ｊ
Ａｉｅｕｏ
Ｍ，Ｃａｔａｌｉｏｔｔｉ
Ａ，ＮｕｏｃｉｏＳ．Ａ
ｎｏｔ
Ｔｅｄｍｉ岬ｆｏｒ
Ｐｅｒｉｏｄｉｃ
Ｓｔａｔｉｏａａｒ ｙ
Ｓｐ∞虮ｍ
Ｅｓｌｉ玎哪讪１
Ｓｉ舶ａｌｓ［Ｃ］．ＩＥＥＥ
ｌｍｔｎｕｎ ｅａｔａｔｉａａ
ｃｃ日叩日ｒｉ９∞０ｆ
５结论
本文研究了两种适用于实时处理的宽 带信号频谱估计
和细化方案。这两种方案都是先利用ＦＦｒ进行频谱的粗略
估计和分析，然后对 其中感兴趣的窄带频谱进行频域细化分
析。其中一种细化方法是ＣＺＴ算法，这种方法可以提高频率分辨率，快速获取细化谱。另一种是基于降采样率的Ｚａｏｍ－
ａｎｄＭｅａｓｕｒｅｍｅｎｔＴｅｃｈｎｏｌｏ科ＣⅫ南№ｎｏｅ．２００１．１１３０一ｌＩＭ．
［７］侯朝焕，阎世尊，蒋银 林．实用ＦＦｒ信号处理技术［Ｍ］．海洋出版
社．１９９０．２１６—２２４．
［８］Ｉ蛔目 Ｅ
ＩＥＥＥ
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Ｆ盯算法。本文提出了Ｚｏｏｍ－ｎＴ算法的一种改进形式——
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万方数据　

供 应商竞争力分析及其灰色关联模型
作者：
作者单位：
刊名：
英文刊名：
年，卷(期)：
被引用次数：
王振， 徐晋， 綦振法
王振,徐晋(上海交通大学管理学院,上海,200030)， 綦振法(山东理工大学管理学院 ,山东
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系统工程与电子技术
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2004,26(9)
6次

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