期末考试试题说明
平安夜英语-电信日
《生物统计学》
参考书：《生物统计学》、PPT资料
试题说明(A、B两卷)
一、 考试范围：
第一章 绪 论；
第二章
资料的整理与基本分析；
第三章 概率分布与统计推断；
第四章 差异显著性检验；
第五章 方差分析；
第六章 卡方检验；
第七章 非参数检验；
第九章
相关与回归分析；
第十三章 试验设计
二、部分重点内容与范围
①名词解释：
范围：
第一章 绪 论；第二章 资料的整理与基本分析；第三章
概率分布与统计推断；
第四章 差异显著性检验；第五章 方差分析；第六章 卡方检验；第七章
非参数
检验；第九章 相关与回归分析；第十三章 试验设计
重点内容：
统计 总体 个体 样本 频率 概率 随机误差 系统误差 样本含量 随机抽样
参
数 统计量 准确性 精确性 计数资料 计量资料 半定量（等级）资料 极差
算术
平均数 几何平均数 中位数 众数 调和平均数 标准差 方差
离均差的平方和（平方
和） 变异系数 概率的统计定义 小概率原理 正态分布
标准正态分布 二项分布
贝努利试验 泊松分布 抽样误差 抽样分布 标准误
统计推断 参数估计 假设检
验 点估计 区间估计 置信区间 置信半径
双侧概率（两尾概率） 单侧概率（一尾
概率） 假设检验（显著性检验） 无效假设
备择假设 检验统计量 显著水平 Ⅰ
型错误 Ⅱ型错误 双侧检验（双尾检验）
单侧检验（单尾检验） 试验指标 试验因素
因素水平 试验处理 重复 方差分析
多重比较 主效应 交互作用 卡方检验 适合
性检验 独立性检验 参数检验
非参数检验 符号检验 秩和检验(符号秩和检验) 秩
次 秩和 相关变量 相关分析
回归分析 直线回归分析 直线相关分析 离回归标准
1
误
决定系数 相关系数 试验设计 完全随机设计 配对设计 随机区组设计 交叉设
计
析因设计 拉丁方设计 正交设计
②简答题
范围：
第一章 绪
论；第二章 资料的整理与基本分析；第三章 概率分布与统计推断；
第四章
差异显著性检验；第五章 方差分析；第六章 卡方检验；第七章 非参数
检验；第九章
相关与回归分析；第十三章 试验设计
重点内容：
1、描述统计与推断统计的关系？
2、生物统计学的特点？
3、如何提高试验的准确性与精确性？
4、资料可以分为哪几类？它们有何区别与联系？
5、计量资料的整理步骤？（频数表的编制步骤）
6、概述生物学数据资料（观测值）的分布所具有两个重要的特征？
7、生物统计中常用的平均数有几种？各在什么情况下应用？
8、试阐述算术平均数的两个重要性质？
9、标准差有哪些特性（标准差的主要性质）？
10、试述正态分布的特点？
11、标准误与标准差有何联系与区别?
12、什么
是统计推断？为什么统计推断的结论有可能发生错误？有哪两类错误？
如何降低犯两类错误的概率？
13、统计假设检验的基本思想与步骤？
14、写出两个平均数统计假设测验的基本步骤。
15、进行显著性检验应注意什么问题？如何理解显著性检验结论中的“差异不显
著”、“差异
显著”、“差异极显著”？
16、适合性检验和独立性检验有何区别？
17、
<
br>2
检验与
t
检验、
F
检验在应用上有什么区别？
18、什么情况下
2
检验需作矫正？如何矫正？
19、参数检验与非参数检验有何区别？各有什么优缺点？
20、列举相关和回归分析的应用注意事项。
21、配对试验设计与非配对试验设计有何区别？
ˆ
的统计意义是什么？
22、回归截距、回归系数与回归估计值
y
2
23、决定系数、相关系数的意义是什么？如何计算？
24、
试验设计应遵循哪三条基本原则？这三条基本原则的相互关系与作用为
何？
③计算题
范围及重点内容：
t检验
样本平均数与总体平均数差异显著性检验
非配对设计两样本平均数的差异显著性检验
配对设计两样本平均数的差异显著性检验
方差分析
1、单因素资料（单向分组资料）的方差分析（包括多重比较）
①各处理重复数相等的方差分析
②各处理重复数不等的方差分析
2、两因素资料（双向交叉分组资料）的方差分析（包括多重比较）
无重复资料的方差分析
χ
2
检验
适合性检验
独立性检验（2 X 2）
非参数检验
成对数据的显著性检验（一、符号检验法、二、符号秩和检验）
相关与回归分析
简单相关
直线回归（差异显著性检验不要求）
总的来说需要把这些章节的基本知识全面掌握，比如选择题目中
可能存在变异系数、中位数等简
单计算，所以要想取得理想的成绩，
必须下工夫全面掌握！
注：名词解释与问答题最好用自己知道的相关知识作相对详尽的阐
述。
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《生物统计学》
参考书：《生物统计学》、PPT资料
试题说明(A、B两卷)
一、 考试范围：
第一章 绪 论；
第二章
资料的整理与基本分析；
第三章 概率分布与统计推断；
第四章 差异显著性检验；
第五章 方差分析；
第六章 卡方检验；
第七章 非参数检验；
第九章
相关与回归分析；
第十三章 试验设计
二、部分重点内容与范围
①名词解释：
范围：
第一章 绪 论；第二章 资料的整理与基本分析；第三章
概率分布与统计推断；
第四章 差异显著性检验；第五章 方差分析；第六章 卡方检验；第七章
非参数
检验；第九章 相关与回归分析；第十三章 试验设计
重点内容：
统计 总体 个体 样本 频率 概率 随机误差 系统误差 样本含量 随机抽样
参
数 统计量 准确性 精确性 计数资料 计量资料 半定量（等级）资料 极差
算术
平均数 几何平均数 中位数 众数 调和平均数 标准差 方差
离均差的平方和（平方
和） 变异系数 概率的统计定义 小概率原理 正态分布
标准正态分布 二项分布
贝努利试验 泊松分布 抽样误差 抽样分布 标准误
统计推断 参数估计 假设检
验 点估计 区间估计 置信区间 置信半径
双侧概率（两尾概率） 单侧概率（一尾
概率） 假设检验（显著性检验） 无效假设
备择假设 检验统计量 显著水平 Ⅰ
型错误 Ⅱ型错误 双侧检验（双尾检验）
单侧检验（单尾检验） 试验指标 试验因素
因素水平 试验处理 重复 方差分析
多重比较 主效应 交互作用 卡方检验 适合
性检验 独立性检验 参数检验
非参数检验 符号检验 秩和检验(符号秩和检验) 秩
次 秩和 相关变量 相关分析
回归分析 直线回归分析 直线相关分析 离回归标准
1
误
决定系数 相关系数 试验设计 完全随机设计 配对设计 随机区组设计 交叉设
计
析因设计 拉丁方设计 正交设计
②简答题
范围：
第一章 绪
论；第二章 资料的整理与基本分析；第三章 概率分布与统计推断；
第四章
差异显著性检验；第五章 方差分析；第六章 卡方检验；第七章 非参数
检验；第九章
相关与回归分析；第十三章 试验设计
重点内容：
1、描述统计与推断统计的关系？
2、生物统计学的特点？
3、如何提高试验的准确性与精确性？
4、资料可以分为哪几类？它们有何区别与联系？
5、计量资料的整理步骤？（频数表的编制步骤）
6、概述生物学数据资料（观测值）的分布所具有两个重要的特征？
7、生物统计中常用的平均数有几种？各在什么情况下应用？
8、试阐述算术平均数的两个重要性质？
9、标准差有哪些特性（标准差的主要性质）？
10、试述正态分布的特点？
11、标准误与标准差有何联系与区别?
12、什么
是统计推断？为什么统计推断的结论有可能发生错误？有哪两类错误？
如何降低犯两类错误的概率？
13、统计假设检验的基本思想与步骤？
14、写出两个平均数统计假设测验的基本步骤。
15、进行显著性检验应注意什么问题？如何理解显著性检验结论中的“差异不显
著”、“差异
显著”、“差异极显著”？
16、适合性检验和独立性检验有何区别？
17、
<
br>2
检验与
t
检验、
F
检验在应用上有什么区别？
18、什么情况下
2
检验需作矫正？如何矫正？
19、参数检验与非参数检验有何区别？各有什么优缺点？
20、列举相关和回归分析的应用注意事项。
21、配对试验设计与非配对试验设计有何区别？
ˆ
的统计意义是什么？
22、回归截距、回归系数与回归估计值
y
2
23、决定系数、相关系数的意义是什么？如何计算？
24、
试验设计应遵循哪三条基本原则？这三条基本原则的相互关系与作用为
何？
③计算题
范围及重点内容：
t检验
样本平均数与总体平均数差异显著性检验
非配对设计两样本平均数的差异显著性检验
配对设计两样本平均数的差异显著性检验
方差分析
1、单因素资料（单向分组资料）的方差分析（包括多重比较）
①各处理重复数相等的方差分析
②各处理重复数不等的方差分析
2、两因素资料（双向交叉分组资料）的方差分析（包括多重比较）
无重复资料的方差分析
χ
2
检验
适合性检验
独立性检验（2 X 2）
非参数检验
成对数据的显著性检验（一、符号检验法、二、符号秩和检验）
相关与回归分析
简单相关
直线回归（差异显著性检验不要求）
总的来说需要把这些章节的基本知识全面掌握，比如选择题目中
可能存在变异系数、中位数等简
单计算，所以要想取得理想的成绩，
必须下工夫全面掌握！
注：名词解释与问答题最好用自己知道的相关知识作相对详尽的阐
述。
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