海南省洋浦经济开发区-我的烦恼作文600字

什么是高维数据_高维数据如何定义
高维数据的概念其实不难，简单的说就是多维数据 的意思。平时我们经常接
触的是一维数据或者可以写成表形式的二维数据，高维数据也可以类推，不过维 数较高的
时候，直观表示很难。
目前高维数据挖掘是研究重点，
这是它的特点：高 维数据挖掘是基于高维度的一种数据挖掘，它和传统的数据挖掘最主要
的区别在于它的高维度。目前高维 数据挖掘已成为数据挖掘的重点和难点。随着技术的进
步使得数据收集变得越来越容易，导致数据库规模 越来越大、复杂性越来越高，如各种类
型的贸易交易数据、Web 文档、基因表达数据、文档词频数据 、用户评分数据、WEB使
用数据及多媒体数据等，它们的维度（属性）通常可以达到成百上千维，甚至 更高。
由于高维数据存在的普遍性，使得对高维数据挖掘的研究有着非常重要的意义。但由于“维灾”的影响，也使得高维数据挖掘变得异常地困难，必须采用一些特殊的手段进行处理。
随着数据 维数的升高，高维索引结构的性能迅速下降，在低维空间中，我们经常采用欧式
距离作为数据之间的相似 性度量，但在高维空间中很多情况下这种相似性的概念不复存
在，这就给高维数据挖掘带来了很严峻的考 验，一方面引起基于索引结构的数据挖掘算法
的性能下降，另一方面很多基于全空间距离函数的挖掘方法 也会失效。解决的方法可以有
以下几种：可以通过降维将数据从高维降到低维，然后用低维数据的处理办 法进行处理；
对算法效率下降问题可以通过设计更为有效的索引结构、采用增量算法及并行算法等来提< br>高算法的性能；对失效的问题通过重新定义使其获得新生。
高维数据挖掘是基于高维度的一种数 据挖掘，它和传统的数据挖掘最主要的区别在于它的
高维度。目前高维数据挖掘已成为数据挖掘的重点和 难点。随着技术的进步使得数据收集
变得越来越容易，导致数据库规模越来越大、复杂性越来越高，如各 种类型的贸易交易数
据、Web 文档、基因表达数据、文档词频数据、用户评分数据、WEB使用数据 及多媒体
数据等，它们的维度（属性）通常可以达到成百上千维，甚至更高。
由于高维数据存在的普遍性，使得对高维数据挖掘的研究有着非常重要的意义。但由于“维