大数据与机器智能的本质含义是什么?

萌到你眼炸
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2020年08月04日 02:49
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记得在一部科幻电影中,一群人因为外星人的到来而在楼顶狂呼欢迎,但随之而来的先是巨大飞< br>船下的一片阴影,接下来就是外星人的一束光炮,这群人和大楼随之灰飞烟灭。有的时候我们过
多 关注技术好的一面,但实际上技术与对社会的重构相叠加才真正塑造未来的具体形态。技术发
展下去,必 会逐步挖去现有社会的存在根基,直至社会需要再平衡,全面进入一个动荡的时代。
占领华尔街也许正是 这种变化的一种隐晦征兆,愤懑的人们面对这种变化其实是很迷茫的,他们
只知道自己是99%,却不知 道应该提倡什么,还是反对什么。
大数据与机器智能的本质含义
在自然界里由无机物到有机 物,由单细胞到多细胞,由爬行动物到哺乳动物,由本能驱动到智慧
驱动这种进化路线大家已经耳熟能详 ,而所有这一切似乎根本的目的都是为了产生人类的智慧,
人的智慧是这进化链条的巅峰。如果有神,那 确实可以认为神是通过进化复制了自己,创造了人
类所独有的智慧,通过这智慧人类可以去认知宇宙中普 遍的自然法则。
现在获得了智慧的人类则开始重复这一过程。
我们先制造最原始的石器,接 下来考虑给它赋予动力,就有蒸汽机、电力的产生,再接下来就考
虑让工具能分担脑子做的事情,比如计 算,就有了计算机,之后则希望计算机处理更加复杂的东
西比如情绪的识别、图像的识别、自然语言处理 、语音识别等,这条进化路线的终点则是机器智
能。自然界根据自己复制出了我们,我们根据自己创造机 器智能。所以机器智能是否可以达到我
们自己的程度,其实依赖于我们人类的能力是否有一个边界,是否 能真的成为造物主。
大数据则是机器智能的必要支撑,现在看来它是让机器智能水平有较大的突破的一 个关键因素。
一个典型的例子是颠覆式创新研习社的课上吴军老师讲的,他说在算法基本不变的情形下, 单纯
通过把数据量加大1万倍,那在翻译中文的时候准确程度可以增加5%。
人产生智能之后 ,从自然界的手中接过了改造地球的权利,从外太空回看地球,雄美壮丽的极光
属于自然,但万家灯火则 属于人类。现在要接替人类的则是机器智能。
机器智能产生后至少在一切可以有简单重复、量又巨大的 地方会取代人类。这是不可逆转的趋势,
并且也正在发生。显然如果有1T的档案数据需要分析,靠人是 完全不靠谱的。
从机器智能的具体进展来看,机器学习、自然语言处理、语音识别、图像识别等都已经 有了可见
的成果,至少是基本可用的级别。各种机器人产品其实可以算作这些技术的一种综合应用,机器
人的完善程度越高,说明机器智能的水平越高,当然你不能把机器人局限为类人形机器人。下一
个里程牌是出现一种大众化的机器智能产品,无人机或者无人驾驶汽车也许可以第一个对此进行
突破,其 次才是Pepper,Jibo这种机器人。但不管怎样,机器智能在没产生自主意识之前部分
代替人类 改造世界,已经是种必然,并且为期不远。


这无疑是一种巨大的社会进化机遇,人类总 算有一种机会,在人类社会最底层塞上一层东西,把
整个人类社会往上进行平移,让大多的人从物质困扰 中解脱出来(影响范围和力度的大小和能源
的突破有内在关联)。
内在的集中趋势
大自然造人的时候是由一到多,我们每个人具有独立意识,但机器智能的存在模式正与此相反,
事实上我 们只需要一个机器智能。机器人的个数等也许模糊了这个事实,但拍电影时大家显然意
识到了这点,所以 矩阵其实只有一个。
在摸索阶段,不同的人思路不同所以也许会有多种不同类型的机器智能,比如它主 打深度学习,
你则依赖于对大脑皮层的模拟,但可以肯定的是同一类型的机器智能不需要多个。多个Wa tson
其实只有形式上的价值,不管做多少事情Watson这种机器智能有一个就够了。
这意味着机器智能先天具有中心化的趋势,从长期视角来看,最终需要存在的机器智能最多也只
可能是一 个类别一个。
即使在发展过程中,这种内在的集中化趋势也会让机器智能的浪潮与此前的浪潮不同。
机器智能的核心支撑现在看来就是两个:一个技术本身,一个则是数据。这对草根并不是什么好
消息。有些机会是比较大众的,比如移动互联网上的App,有的机会是比较小众的,比如修铁道。
现在 看来机器智能更像是一种只有小众才有机会的浪潮,在机器智能这浪潮所创造的机会中显然
拥有技术的和 拥有数据的会有优势。
拥有核心技术是指机器智能算法本身,在自然语言处理、计算机视觉这些方面有 高超的水平,这
通常是大公司和一些科研的人才具备的优势;拥有数据的通常是已经有一定事业和社会资 源的人。
前者由于开源和机器智能即服务的存在在大多时候是可以跨越的,有难度的通常是后者,比如一
般来讲你并不能获得医院的数据。
所以说机器智能所带动的新领域里,游戏规则更可能与PC 互联网、移动互联网不一样,会更加
的集中。
把人类社会普遍提高一层,以及这种内在的集中化趋势显然会带来问题。
人的身生活与心生活
有个简单视角有助于看清人生很多事情。


当把人生看成一团能量,把生活看成 “身生活”和“心生活”的叠加,那就会发现这团能量要么注重
“身生活”,要么注重“心生活”。随着 这能量分配方式和程度的不同就形成各种文化和人生。但不
管怎么强调“心生活”,包括对彼岸的向往, 历史上,人类绝大多时候是把人生这团能量分配在“身
生活”上的,这就和动物的一生大多时候是在找吃 的差不多。这反过来意味着我们的社会大体上
是按照把人生这团能量分配在“身生活”上进行组织的,大 多数人财务不自由,普遍面临着自己或
家人的生存压力。
接下来这种生活模式终于可以有一个 改变的机会,人类金字塔的最下层整个的会被塞上一层东西,
借助机器智能,所有的“身生活”相关的东 西可以很廉价乃至免费的获取到了,这绝对会改变社会
的基本结构。
这是好事情,但也蕴含着 风险,这风险至少短期并不来自于霍金等所担心的机器智能灭杀人类,
而是来自于这种变化本身对社会结 构的冲击。我们还不太知道一个大多数人可以拥有大量闲暇时
间的社会究竟该如何去组织。在过去,大多 数人通过劳动获取收入,利用较少的闲暇时间来消耗
这收入,但接下来他们的劳动会变得没有价值,而同 时拥有大量的闲暇时间。只有2%的人才是
忙碌者,能在创造大量财富的同时维持原有的生活模式。 < br>现有的生产模式和社会结构肯定不足以解决这问题,而可以想见的方式往往涉及巨大的改变,比
如 说:
一种方式是实际上很残酷的喂奶策略。这种策略下社会会分解为两个阶层:一层忙碌的实现自我,
一层则不知道干什么,但维持着最基本的生存条件,能够生活下去。这可以拿发达大都市与非洲
部落做个参照,并放大其规模和程度。比如让大都市发达十倍,人口缩减到十分之一,部落保持
不变但人 口增加十倍。这虽然保持了人道的基本底线,但其实也还是很残酷的。在《第九区》这
电影里,曾经讲述 了一个人类这样对待大虾一样的外星人的故事。
一种方式则是更加社会化,重回一种极为严密的配给经 济,至少是基本生活资料上的配给。这时
候“身生活”相关的部分是彻底社会化的,不需要经济考量。过 去对此的尝试是计划经济,并导致
了不小的灾难,但大家可能没注意到,当人变成透明人,机器智能把人 类社会普遍抬升一层之后,
计划的可能性是在重新开始增长的。在这前提下,人生的能量就可以更多的投 放在“心生活”里,
也许在精神的世界里可以发现一个无限容纳人生能量的世界,比如审美和艺术、比如 探索宇宙等。
接下来再在这个上建造新的经济形态。
一种方式则是战争。战争消灭人口的同时,大量问题也会随之被消灭。
人类的智慧一定可以想 象出更多的方式,有些我们暂时还无法想象,但比较确定的一点是社会保
持原样已经不太可能。而社会基 本模式的变化一定会产生动荡,所以我们即将面对的是一个动荡
的时代。即使《奇点临近》说的东西只有 一半是对的,那这种动荡都很可能会在未来三十年内逐
步发生。


总结:大数据 、机器智能、移动互联网等不同新型东西的兴起,在短期或许只是一个个不同的创
业机会再产生,实际上 是重塑社会的根基。一旦到达一个程度,就会形成一个饱和。就像老鼠啃
柱子,总有一天,柱子会倒下来 ,只是时间的问题。在这动荡的时代,在不断的变化,所以从趋
势来看动荡时代其实也是确定的。
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