四川机电职业技术学院-双创工作总结

影响我国近年来平均气温变化的因素

摘要：近年来，我国的经济取得了巨大的 发展，但这是以大量的能源消耗
为代价的；大量化石燃料的使用，导致CO₂排量逐年增加，造成严重的 温
室效应。本文对现在广受关注的温室效应问题进行分析，探究影响我国
近年平均气温变化的因 素。
本模型从两个方面分别探究我国近年平均气温变化和我国人口变化及温
室气体排放量的关 系。得到基本相同的结果。主要使用了线性回归分析
的方法，对模型进行了简明的分析，并在此基础上对 我国未来气温变化
进行了预测。
关键词：平均气温，温室气体，人口，线性回归，未来气温变化

1

一、问题重述
随着哥本哈根气候变化大会召开日期的临近，二氧化碳过度排放 问题再
次引起全世界的关注。众所周知温室气体排放回影响气温变化，但温室
气体排放和平均气 温变化究竟有怎样的关系，应先气温变化的因素还有
哪些，试收集相关变量，引入相关指标，对问题进行 分析。
二、问题分析
在本模型中药探索的是影响我国平均气温变化的因素。很显然影响气温
变化的因素是不确定因素，不能用确定的方程进行描述，只能用回归分
析的方法求其相关关系。 本文探索了气温变化和两方面因素的关系。
提起气温变化，温室气体是必备考虑的因素，本文在第一部 分对其进行
分析。另一方面，人口增长对环境造成了很大的影响，本文在第二部分
对其进行了分 析。并在此基础上对未来气温变化进行了预测。
三、符号说明
x
i
表示我国历年CO₂排放量
y
i
表示平均气温变化
z
i
表示我国历年人口数量
四、模型假设
浙江省的历年平均气温变化情况，能代表我国历年平均气温变化情况。
五、模型建立
为了清晰明了，首先我们以表格的形式展示收集到的数据。



2

表一 我国近年CO₂年排放量和平均温度

年份 1995
6
1996
791.
76
17
1997
828.
58
17.2
1998
801.
95
17.3
1999
792.
18
17.9
2000
827.
12
17.5


2001
869.
92
17.6
2002
892.
64
18
2003
965.
72
18.2
2004
1043
.165
18.5
2005
1095
.15
18.8
x
i
（
10
碳
当量）
781.
46
16.9
y
i
（℃）
表二 我国近年人口数量和平均温度
年份

y
i
（℃）
1995
16.9
1211
2.1
1996
17
1223
6.9
1997
17.2
1236
2.6
1998
17.3
1247
6.1
1999
17.9
1257
8.6
2000
17.5
1267
4.3
2001
17.6
1276
2.7
2002
18
1284
5.3
2003
18.2
1292
2.7
2004
18.5
1299
8.8
2005
18.8
1307
5.6
z
i
（万
人）
为了做到心中有数，我们先做出散点图，观察他们的相关关系


我国近年 平均气温变化和CO2排放量散点图
19
平
均
气
温
（
℃
）
18.5
18
17.5
17
16.5
75< br>CO2排放量（十万吨碳当量）
系列1

3

我国近年 平均气温变化和人口数量散点图
19
平
均
温
度
（
℃
）
18.5
18
17.5
17
16.5
120人口数量（万人）
13500

系列1
由散点图可以看出，三点较为集中 ，因此平均气温变化和两个因素有较大
的相关关系。选取这种方法是比较可靠的。
六、模型求解
上面我们用散点图直观的观察了两个相关因素与平均气温变化的相关关
系，下面我们进行确切求解。
1. 我们求
x
i
、
y
i
的相关关系。
x
=（

x
i
）11=881.78
i111
_
11
y
=（

y
i
）11=1 8.8
i1
11
__
_
b
=
^
(
x
x)
i1
i
_
^
_
i1< br>11

(x
i
x)(y
i
y)
_
2
(y
i
y)
_
=0.00516
2
a=
y
-
bx
=14.25
则
xi
和
y
i
的相关关系为
y
i
=0.00516 x+14.25

4

下面我们求其相关系数r=

(x
i1
11
i1
11
i
x)(y
iy)
__
__
=0.857
22
(x)(yy)

x
i

i
相关系数接近一，因此其相关性谁较强的，也就是说用 这个式子来描述他
们的关系是比较可靠的。
2. 我们求
y
i
和
z
i
的相关关系
b
=^

(
z
z)
i1
i
_
^
_
i1
11

(z
11
i
z)(y
i
y)
_
2
__
(y
i
y)
_
=0.001777
2
a=
y
-
bz
=-3.66 < br>则
z
i
和
y
i
的相关关系为y=0.001777z -3.66
r=

(z
i1
11
i1
11< br>i
z)(y
i
y)
__
__
=0.873 22
(z)(yy)

z
i

i
相关系数 接近一，因此其相关性谁较强的，也就是说用这个式子来描述他
们的关系是比较可靠的。
3. 下面我们用以求得的式子对未来的气温变化进行一些预测，如果我国的
CO₂排放量按以往的增长速度约 6%增长而不加控制，预计2010年我国年
排放CO₂将会达到13465.91*
106
碳当量，这样一式可得
y=0.00516*1465.56+14.25=21.8℃
如果我国的人口数量按以往 的增长速度约0.58%增长而不加控制，预计
2010年我国的人口数量将会达到13465.91万 人，这样二式可得
y=0.001777*13465.91-3.66=20.27℃
两种预测方法得到的结果基本一致。


5

七、模型的评价
优点：本模型采用回归分析的方法，较为贴切的解决了问题，过程简单
明了，容易理解。 不足：由于数学知识有限，不能使用更高级的数学方法对问题进行更全
面的分析，由于收索技巧和知 识有限，也是数据不能十分准确。
八、我的心声
全球气温逐年升高，南极冰川不断融化， 各种恶劣的气候不断出现。温
室效应已成为刻不容缓的问题。为什么会温室效应，追根究底还是温室气体的过度排放和人们对环境的破坏造成的。世界各国不能再只顾发展
经济而不顾环境了，地球是我 们大家的，保护她使我们共同的责任。让
我们多开发一些清洁能源，而不要为了眼前的利益而大量使用化 石燃料。
我们每个人都应为遏制温室效应做一些事，他并不是遥不可及的大事，
我们可以少使用 一次一次性筷子而多植一棵树，多宣传一些环保知识而
是更多的人开始爱我们的地球。让我们团结起来共 同保护我们的地球，
而不要等到《后天》中那样的情景发生再后悔。

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