[参考实用]常见的随机抽样方法介绍

余年寄山水
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2020年08月09日 09:04
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抽样方法介绍
朱一军
福建省产品质量检验研究院
一、随机方法选择及随机数产生
按照GBT10111 -20XX《随机数的产生及其在产品质量抽样检验中的应用
程序》的要求,并根据受检单位的产品堆放 形式、基数(批量)大小,确定抽样
方法(通常包括简单随机抽样、分层随机抽样、系统抽样、整群抽样 、全数抽样
五种方法)。
随机数一般可使用随机数表、骰子或扑克牌中任选一种方式产生。
(一)简单随机抽样
(抽签法、随机样数表法)常常用于总体个数较少时,它的主要特征是从总体
中逐个抽取;
优点:操作简便易行
缺点:总体过大不易实行
1.定义:
一般地,设一 个总体含有N个个体,从中逐个不放回地抽取n个个体作为
样本(n≦N),如果每次抽取式总体内的各 个个体被抽到的机会都相等,就把这
种抽样方法叫做简单随机抽样。
2.简单随机抽样方法
(1)抽签法
一般地,抽签法就是把总体中的N个个体编号,把号码写在号签上,将 号
签放在一个容器中,搅拌均匀后,每次从中抽取一个号签,连续抽取n次,就
得到一个容量为 n的样本。
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(抽签法简单易行,适用于总体中的个数不多时。当总体中的个体数较多时,
将总体“搅拌 均匀”就比较困难,用抽签法产生的样本代表性差的可能性很大)
(2)随机数法
随机抽样中,另一个经常被采用的方法是随机数法,即利用随机数表、随机
数骰子或计算机产生的随机数 进行抽样。
(二)分层抽样
(StratifiedRandomSampling) 主要特征分层按比例抽样,主要使用于
总体中的个体有明显差异。共同点:每个个体被抽到的概率都相等 NM。
定义
一般地,在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例, 从各
层独立地抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本,这种抽样
方法是一种 分层抽样(stratifiedsampling)。
(三)系统抽样
当总体中的个 体数较多时,采用简单随机抽样显得较为费事。这时,可将总
体分成均衡的几个部分,然后按照预先定出 的规则,从每一部分抽取一个个体,
得到所需要的样本,这种抽样叫做系统抽样。
步骤:
一般地,假设要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本,我们可以按下
列步骤进行系统抽样:
(1)先将总体的N个个体编号。
(2)确定分段间隔k,对编号进行分段。当Nn(n是样本容量)是整数
时,取k=Nn;
(3)在第一段用简单随机抽样确定第一个个体编号l(l≤k);
(4)按照一定的规 则抽取样本。通常是将l加上间隔k得到第2个个体编
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号(l+k),再加k得到第3个个体编号(l+2k),依次进行下去,直到获取整个
样本。
小结:三种抽样方法的比较
1、类别:①简单随机抽样②系统抽样③分层抽样
2、共同点:(1)抽样过程中每个个体被抽到的可能性相等
(2)每次抽出个体后不再将它放回,即不放回抽样
3、各自特点:①从总体中逐个抽取②将 总体均分成几部分按事先确定的规则在
各部分抽取③将总体分成层,分层进行抽取
4、相互联 系:①无②在起始部分抽样时采用简单随机抽样③各层抽样采用简单
随机抽样或系统抽样
5、适用范围①总体中个体数较少②总体中个体数较多③总体由差异明显的几部
分组成
(四)整群抽样
什么是整群抽样(Clustersampling)
整 群抽样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重
复的集合,称之为群;然后以群 为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。
应用整群抽样时,要求各群有较好的代表性,即群内各单位的差异要大,群
间差异要小。
整群抽样的优缺点:
整群抽样的优点是实施方便、节省经费;
整群抽样的缺点是往往由于不同群之间的差异较大,由此而引起的抽样误差
往往大于简单随机抽样。
整群抽样的实施步骤:
先将总体分为i个群,然后从i个群钟随即抽取若干个群,对这些群内所有
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个体或单元均进行调查。抽样过程可分为以下几个步骤:
一、确定分群的标注
二、总体(N)分成若干个互不重叠的部分,每个部分为一群。
三、据各样本量,确定应该抽取的群数。
四、采用简单随机抽样或系统抽样方法,从i群中抽取确定的群数。
例如,调查中学生患近视眼的 情况,抽某一个班做统计;进行产品检验;每
隔8h抽1h生产的全部产品进行检验等。
整群抽样与分层抽样的区别:
整群抽样与分层抽样在形式上有相似之处,但实际上差别很大。
分层抽样要求各层之间的差异很大,层内个体或单元差异小,而整群抽样要
求群与群之间的 差异比较小,群内个体或单元差异大;
分层抽样的样本是从每个层内抽取若干单元或个体构成,而 整群抽样则是要
么整群抽取,要么整群不被抽取。
二、常见的简单随机抽样方法介绍
1、随机数表法
1.1随机数表简介
随机数表是一组由0到9数字组成的表,每个数字都有相同的概率出现在每个
位置上。
附录A提供了五张50×50的随机数表(见表A.1~表A.5)。如表A.1不敷
使用也可选择其 他合适的随机数表。
1.2获得随机数R
0
的方法
a)确定随机数表号与 初始点:首先在第一张表上随机指定一点,以它为起点依次
向右读取5个数字,第一个数字若小于5,则 取该数加1作为选定的随机数表号,
若第一个数字大于或等于5,则取该数减4之差作为选定的随机数表 号。第2~
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3位和4~5位组成两个两位数,若两位数小于50,则加上1,若两位数大于或
等于50,则减去49 ,最后所得的数表示初始点所在的行数和列数。
b)获得R
0
的方法:从初始点依次 向下读取所需m位数得到所需的随机数R
0

在读取过程中,若读到该页的最后一行则 转到第一行依次读取后m列,若最后
剩下的几列不足m列则从下一号表的第一列开始依次补上。
1.3读取样本单元编号R
a)如获得的随机数R
0
≤N,则随机数R就取 R
0
;若R
0
>N,则设R
0
=K
1
N+ R
1

其中K
1
=[N/R
0
],当(K
1
+1)N>10
m
时,舍弃并重新生成随机数R
0
;当(K
1
+1)N
≤10
m
时,则取R=R
1
(若01
1
=0)。重复上述过程,直到获
得n个不同的 随机数为止。
b)为了提高效率,可以采用下述方法:如获得的随机数R
0
≤N,则 随机数R就取
R
0
;若R
0
>N,则取一个大于N的适当整数M。一 般取M=2×10
m-1
,2.5×10
m-1

3×10
m-1
或5×10
m-1

设R
0
=K
2
M+R
2
,其中K
2
=[R
0
M],则当(K
2
+1)M>10
m
时,舍弃并重新生成随
机数R
0
当(K
2
+1)M≤10
m
时,则R=R
2
(若02
2
=0)或舍弃重新生成(若
R
2
>N)。重复上述过程,直到获得n个不同的随机数为止。
注1:当N小于200,而所得读 数大于200,取读数减去200的倍数,若其差
数小于或等于N,则作为所要的随机数,若差数大于N ,则舍弃;当200500,而所得读数大于500,则取读数减去500,其差数作为所要的随 机数。
注2:若采用注1的方法.读取所需随机数的效率会更高。
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2、随机抽样骰子法
1随机数骰子构成及其使用方法
1.1随机数骰子的构成 < br>随机数骰子是均匀材料制成的正二十面体,各面上刻有0~9的数字各2个。
图1为其底视图与俯 视图。每套骰子由盒体、盒盖及数种不同颜色的骰子组成,
如图1所示。


图1
1.2随机数骰子的使用方法
根据需要选取m个骰子并规定每种颜色所代表的 数位。例如,选用红、黄、蓝
3种颜色的骰子,并规定红色骰子出现的数字表示百数位,黄色骰子出现的 数字
表示十数位,蓝色骰子出现的数字表现个数位。特别规定当m个骰子的数字均
为零时,表示 l0
m
”。
将m个骰子放入盒中盖好,盒盖向下,水平地摇动盒子,使骰子充分旋转 ,然
后打开盒子,读出骰子表示的随机数R
0

2产生随机数R
0
的方法
2.1确定骰子个数
根据总体大小或批量N选定m个彀子,如表1所示。
表1总体大小或批量N与骰子个数m的对应关系

N的范围 m
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1≤N≤10
11≤N≤100
101≤N≤1000
1001≤N≤10000
10001≤N≤100000
100001≤N≤1000000

当m>6或个别骰子丢失、损坏时,可通过重 复摇骰子的方法获得随机数R
0

例如,可用一个骰子摇m次来代替m个骰子摇一次。 规定第一次摇骰子所得数
字为随机数的最高数位,摇第二次骰子所得数字为随机数的第二高数位,依此类
推。
2.3读取随机样本单元号R的方法
2.3.1方法一
如获得的随 机数R
0
≤N,则随机数R就取R
0
;若R
0
>N,则舍弃 不用,另行
重新生成随机数R
0
。重复上述过程,直到取得n个不同的随机数为止。
2.3.2方法二
如获得的随机数R
0
≤N,则随机数R就取R
0
;若R
0
>N,则设R
0
=K
1
N+R
1

其中K
1
=[N/R
0
],当(K
1
+ 1)N>10
m
时,舍弃并重新生成随机数R
0
;当(K
l
+1)N
≤10
m
时,则取R=R
1
(若01
1
=0)。重复上述过程,直到获
得n个不同的随机数为止。
2.3.3方法三
如获得的随机数R
0
≤N,则随机数R就取R
0
;若R
0
>N,则取一个大于N
的适当整数M。一般取M=2×10
m-1
,2.5×10
m-1
,3×10
m-1
或5×10
m-1
。设
R
0=
K
2
M+R
2
,其中K
2
=[R
0
/M],则当(K
2
+1)M>10
m
“时,舍弃并重新生成随
1
2
3
4
5
6
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机数R0
;当(K
2
+1)M≤10
m
时,则R=R
2
(若02
2
=o)或舍弃
重新生成(若 R
2
>N)。重复上述过程,直到获得n个不同的随机数为止。
注:若遇到与已获得随机数重复情形,则舍弃重摇。
2.4随机数骰子法示例
3、随机抽样扑克牌法
1扑克牌式样
把一副扑克牌的四种花色的A,2,3,4, 5,6,7,8,9,10共40张,
把A作为1,10作为0(见表1.1)。
表1.1扑克牌编码表

扑克牌号

代表
号码
A 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 2 3 4

5 6 7 8 9 0
2产生随机数R
0
的方法
用扑克牌产生随机数R
0
的步骤如下:
a)在开始使用时,应彻底地洗牌、切牌4次以上。
b)经彻底洗牌、切牌以后,翻开最上面 的一张,并记下一个数码,这相当于
得到一个随机数字。
c)按照所需随机数的位数重复以上 过程,即可获得所需的随机数。如果需要
两位数的随机数,就把两次切洗后得到的数码组成一组;如果需 要三位数的随机
数,就把三次切洗后得到的数码组成一组。依此类推,就可以得到我们所需要的
任意位长的随机数。
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注:在生成随机数的过程中,每次必须把抽出的牌放回去,并经过彻底切洗
以后才能抽取下一张 牌。
3扑克牌法示例
设批量N=90,样本量n=5,试对其进行随机抽样。
将批中的单位产品按自然数从“1”开始顺序编号到90。
用扑克牌获得随机数R
0
并读取样本单元编号R。
a)若抽出的第一个随机数R
0
=23,则取R=R
0
=23;
b)若抽出的第二个随机数R
0
=08,则取R=Ro=8;
c)若抽出的第三个随机数R
0
=23,则应舍弃重抽;
d)若抽出的第三个随机数R
0
=40,则取R=R
0
=40;
e)若抽出的第四个随机数R
0
=12,则取R=Ro=12;
f)若抽出的第五个随机数R
0
=85,则取R=R
0
=85。
从批中取出编号为8、12、23、40、85的5个单位产品。
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