概率论与数理统计教程习题(第四章大数定律与中心极限定理)

绝世美人儿
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2020年08月12日 06:54
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习题10(切比雪夫不等式)
一.填空题
1. 设随机变量
X的数学期望
E(X)

,方差
D(X)

2
,则由切比雪夫不等式,得
P(X

3

)
.
2. 随机掷6枚骰子,用
X
表示6枚骰子点数之和,则由切比雪夫不等式,得< br>P(15X27)
.
3. 若二维随机变量
( X,Y)
满足,
E(X)2

E(Y)2

D(X) 1

D(Y)4

R(X,Y)0.5
,则由切比雪夫不等 式,得
P(XY6)
.
4. 设
X
1
,X
2
,,X
n
,
是相互独立、同分布的随机变量序 列,且
E(X
i
)0

D(X
i
)
一致 有

(i1,2,,n,)
,则
limP(
n

X
i1
n
i
n)
.
二.选择题
1. 若随机变量
X
的数学期望与方差都存在,对
ab
,在以下概率中,( )可以由切比雪
夫不等式进行取值大小的估计。

P(aXb)


P(aXE(X)b)


P(aXa)


P(XE(X)ba)
.
2. 随机变量
X
服从指数分布< br>e(

)
,用切比雪夫不等式估计
P(X



; ②



; ④
24
1

)
( ).
1

.
1


三.解答题
1. 已知正常男性成年人的血液里,每毫升中白细胞含量
X
是一个随机变量,若
E(X) 7300

利用切比雪夫不等式估计每毫升血液中白细胞含量在5200至9400之间的概率 。
D(X)700
2










2. 如果
X
1
,X
2
,

,X
n
是相互独立、同分布的随机变量序列,
E
(
X
i
)


1
n
D(X
i
)8
(i1,2,,n)
.记
X

X
i< br>,由切比雪夫不等式估计概率
p(X

4)
.
n
i1







3. 设
X
1
,X
2
,,X
n
,是相互独立、同分布的随机变量序列,
E(X
i
)0

D(X
i
)

2

E(X
i
4
)存在,且一致有界
(i1,2,,n,)
.对任意实数

0,证明
1
n
2
limP(

X
i
< br>
2


)1
.
n
n
i1








2


11(特征函数)
一.填空题
1. 若随机变量
X
服从正态分布
N(2,4)
,则
P(X 3)
.

P(0X4)

P(X1)
.
2. 若随机变量
X~
N(

,

2
)
,且
P(Xc)P( Xc)
,则
c
.
3. 若随机变量
X~
N(2,

2
)
,且
P(2X4)0.3
,则P(X0)
.
4. 若
X
服从正态分布
N(< br>
,

2
)
,记
P(

k

X

k

)

.


0.9
时,
k
,当

0.95
时,
k
.
5. 随机变量
X
1
,X
2
相互独立,且都服从标准正态分布,记
Y23X
1
4X
2


Y
概率密度
f
Y
(y)
.
二.选择题
1
n
6. 若随机变量
X
1
,X
2
,

,X
n
相互独立,且
X
i
~
N
(

,

)
(i1,2,,n)
,则
D(

X
i
)
n
i1
2
( )


; ②
n

; ③

n
; ④

n
.
2
7. 若随机变量
X,Y
相互独立,且都服从正态分布
N(

,

)
.设

XY


XY
,则
2
2222
cov(

,

)
( ).

2

; ② 1; ③
1
; ④ 0.
8. 若随机变量
X,Y
满足
X~N(1,3)

Y~N(0,4)

R(X,Y)12
,则
D(
( ).
① 5; ② 4; ③ 3; ④ 2.

22
2
XY
)
32




3


三.解答题
1. 某种电池的寿命
X
(单位 :
h
)服从正态分布
N(300,35
2
)
.(1)求寿命 大于250小时的
概率,(2)求
x
,使寿命在
300x
之间的概 率不小于0.9.






2. 测量某一 目标的距离时,随机误差
X~N(0,40
2
)
(单位:
m
).
(1)求
P(X30)

(2)若作三次独立测量,求至少有一次测量误差的绝对值不超过30米的概率。






3. 一商店对某种家电采用先使用后付款的方式销售,使 用寿命
X
(单位:年)与销售单价
Y
(单
位:元)关系如下:
X
Y
X<2
1500
2≤X<4
2000
4≤X<6
2500
X≥6
3000
若X~N(5, 4), 求平均售价。






4. 若随 机变量
X~N(0,1)
,设
Ye
,求随机变量
Y
的概率 密度
f
Y
(y)
.





4
X


12(中心极限定理)
一.填空题
1. 若随机变量
X

Y
相互独立,且都服从标准正态分布,则
(X,Y)
的联合概率密度为
f(x,y)
.
2. 若二维随机变量
(X,Y)
的联合概率密度为
f(x,y)< br>1
e
3

2(x1)(y2)(y2)
2
[ (x1)
2
]
33
3
,(x,y)< br>

D(X)

D(Y)

R(X,Y)
.
3. 若随机变量
X
服 从二项分布
B(10000,0.8)
,由中心极限定理,有
P(X800040 )
.
二.选择题
1. 若二维随机变量
(X, Y)
服从二元正态分布
N(

x
,

Y
不 相互独立的( )条件。
① 充分且必要; ② 充分但不必要;
③ 必要但不充分; ④ 即不充分也不必要.
2. 若随即变量序列
X
1
,X
2
,,X
n,
相互独立,且都服从参数为

的泊松分布
P(

)
,当
X
( )时.
limP(Xx)(x)
.( 其中
(x)
为标准正态分布的分布函数).
n
22

y
,

x
,

y
,r)
,则
X

Y
不相关是
X

X

i1
n
i
n

n
; ②

X
i1
n
i
n


n


X



i1
n
i
n

; ④

X
i1
n
i
n

.
n

n

三.解答题
5


1. 30个独立使用的电子元件,它们的寿命
T
i
都服从指数分布,且每个元件的平均寿命 都为
100(
h
),其使用情况是:一个损坏后,另一个立即起用。记
T< br>(
h
)的概率。






2. 如果计算机在进行加法运算时,对每个加数取整,若每个加数产生的误差
X
i< br>是相互独立,且
服从区间
(0.5,0.5)
上的均匀的随机变量。
(1) 求将1500个数相加时,误差总和的绝对值超过15的概率,
(2) 问最多几个数相加,可使误差总和的绝对值小于10的概率不小于90%.









3. 某车间有200台独立工作的 机床,同一时刻只有60%的机床在开动。每台机床开动时耗电量
为E,问至少要供给该车间多少电能才 能以99.9%的概率保证车间不因供电不足而影响生产。







T
i1
30
i
,求总寿命
T
超过3500



6

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