2011考研数学一真题及答案解析

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2020年08月13日 03:42
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2011年全国硕士研究生入学统一考试数学一试题
一、选择题:1~8小题,每小题 4分,共32分,下列每题给出的四个选项中,只有一
个选项符合题目要求,请将所选项前的字母填在答 题纸指定位置上.
...
(1) 曲线
y(x1)(x2)(x3)(x4)
的拐点是( )
(A)
(1,0)
. (B)
(2,0)
. (C)
(3,0)
. (D)
(4,0)

(2) 设 数列

a
n

单调减少,
lima
n
0

S
n

n

234

a< br>k1
n
k
(n1,2,
LL
)
无界,则幂级数

a(x1)
n
n1
n
的收敛域为( )
(A)
(1,1]
. (B)
[1,1)
. (C)
[0,2)
. (D)
(0,2]

(3) 设函数
f(x)
具有二阶连续导数,且f(x)0

f

(0)0
,则函数
zf(x) lnf(y)
在点
(0,0)
处取得极小值的一个充分条件是( )
(A)
f(0)1

f

(0)0
. (B)
f(0)1

f

(0)0

(C)
f(0)1

f

(0)0
. (D)
f(0)1

f

(0)0



4
0

0
(4) 设
I

4
0
lnsinxdx

J

lncotxdx

K

4
lncosxdx
,则
I,J,K的大
小关系是( )
(A)
IJK
. (B)
IKJ

(C)
JIK
. (D)
KJI

(5) 设
A
为3阶矩阵,将
A< br>的第2列加到第1列得矩阵
B
,再交换
B
的第2行与第3
< br>100

100


10

P
2


001

,则
A
( ) 行得单位矩阵,记
P
1


1

001
010


11
(A)
P
1
P
2
. (C)
P
2
P
1

1
P
2
. (B)
P
2
P
1
. (D)
P
(6) 设
A(

1
,

2
,

3
,

4
)
是4阶矩阵,
A

A
的伴随矩阵,若
(1,0,1,0)
是方程组
*
TAx0
的一个基础解系,则
A
*
x0
的基础解系可为( )
(A)

1
,

3
. (B)

1
,

2
. (C)

1
,

2
,

3
. (D)

2
,

3
,

4


(7) 设
F
1
(x)

F
2(x)
为两个分布函数,其相应的概率密度
f
1
(x)

f
2
(x)
是连续函数,
则必为概率密度的是( )
(A)
f
1
(x)f
2
(x)
. (B)
2f
2
(x)F
1
(x)

(C)
f
1
(x)F
2
(x)
. (D)
f
1
(x)F
2
(x)f
2
(x)F1
(x)

(8) 设随机变量
X

Y
相互 独立,且
E(X)

E(Y)
存在,记
Umax

X,Y


Vmin

X,Y


E (UV)
( )
(A)
E(U)E(V)
. (B)
E(X)E(Y)

(C)
E(U)E(Y)
. (D)
E(X)E(V)

二、填空题:9~14小题,每小题4分,共24分,请将答案写在答题纸指定位置上.
...
(9) 曲线
y

x
0
tantdt(0 x
x

4
)
的弧长
s

(10) 微分方程
y

ye
(11) 设函数
F (x,y)
cosx
满足条件
y(0)0
的解为
y


xy
0

2
F
sint
dt
,则
2
x
1t
2
2


x0
y2
(12) 设
L
是柱面方程
xy1
与平面
zxy
的交线,从
z
轴正向往
z
轴负向看去< br>2
y
2
为逆时针方向,则曲线积分
Ñ
L
xzdx xdy
2
dz

(13) 若二次曲面的方程
x3yz2axy2xz2yz4
,经过正交变换化为
222
y
1
2
4z
1
2
4
,则
a

(14) 设二维随机变量

X,Y

服从正态分布
N

,

;

2
,

2
; 0

,则
E

XY
2

= .
三、解答题:15~23小题,共94分.请将解答写在答题纸指定的位置上.解答应写出
...
文字说明、证明过程或演算步骤.
(15)(本题满分10分)
ln(1x)
e
x
1
)
. 求极限
lim(
x0
x


1




(16)(本题满分9分)
设函数
zf(xy,yg(x))
,其中函数
f
具有二阶连续偏导数,函数
g(x)
可导且在
x1< br>
2
z
处取得极值
g(1)1
,求
xy


(17)(本题满分10分)

x1
y1
求 方程
karctanxx0
不同实根的个数,其中
k
为参数.


(18)(本题满分10分)

(Ⅰ)证明:对任意的正整数
n
,都有
(Ⅱ)设
a
n
1

(19)(本题满分11分)
已知函数
f(x,y)
具有二阶连续偏导数, 且
f(1,y)0

f(x,1)0

111
ln( 1)
成立.
n1nn
11
Llnn(n1,2,L),证明数列

a
n

收敛.
2n
f(x,y)dxdya
,其中
D

(x,y)|0x1,0 y1


D
计算二重积分
I


''
xyf

xy
(x,y)dxdy

D
(20)(本题满分11分)
TTTT
设向量组

1< br>(1,0,1),

2
(0,1,1),

3
 (1,3,5)
,不能由向量组

1
(1,1,1)


2
(1,2,3)
T


3
(3,4,a)< br>T
线性表示.
(I) 求
a
的值;
(II) 将

1
,

2
,

3


1
,

2
,

3
线性表示.


(21)(本题满分11分)



11

11


A
为三阶实对称矩阵,
A
的秩为2,即
r

A

2
,且
A

00


00



11

11


(I) 求
A
的特征值与特征向量;
(II) 求矩阵
A

(22)(本题满分11分)
设随机变量
X

Y
的概率分布分别为
X

0

1

P

13

23


1
Y

1

0

P

13

13

13


PX
2
Y
2
1

(I) 求二维随机变量
(X,Y)
的概率分布;
(II) 求
ZXY
的概率分布;
(III) 求
X

Y
的相关系数

XY


(23)(本题满分 11分)
2

X
1
,X
2
,L,X
n
为来自正态总体
N(

0
,

)
的简单随机样本,其中

0
已知,

2
0


知.
X

S
2
分别表示样本均 值和样本方差.
(I) 求参数

的最大似然估计量


(II) 计算
E(

)

D(

)















2

2
2

2

< p>
2011年全国硕士研究生入学统一考试数学一试题答案
一、选择题:1~8小题,每小 题4分,共32分,下列每题给出的四个选项中,只有一
个选项符合题目要求,请将所选项前的字母填在 答题纸指定位置上.
...
(1)【答案】(C).

1,y
1

0

y
2
(x2)
2
,y< br>2

2(x2),y
2

2,
【解析】记
y
1
x1,y
1

3(x3)
2
,y
3

6(x3),

y
3
(x3)
3
,y
3

4(x4)
3
,y
4
12(x4)
2
,

y
4
(x4 )
4
,y
4
y

(x3)P(x)
,其中< br>P(3)0

y

x3
0
,在
x 3
两侧,二阶导数符号变化,
故选(C).
(2)【答案】(C).
【 解析】观察选项:(A),(B),(C),(D)四个选项的收敛半径均为1,幂级数收敛区间
的中心 在
x1
处,故(A),(B)错误;因为

a
n

单调减少,
lima
n
0
,所以
a
n
0,所以
n
n

a
n1


n< br>为正项级数,将
x2
代入幂级数得

a
n1
< br>n
,而已知S
n
=
n

a
k1
k
无界,故原幂级数在
x2
处发散,(D)不正确.当
x0
时,交 错级数


(1)
n1

a
n
满足莱 布尼茨判别法收敛,故
x0

(1)
n1
n
a
n
收敛.故正确答案为(C).
(3)【答案】(A).
【解析】
z
|
(0,0)
f

(x)lnf(y)|
(0,0)< br>f

(0)lnf(0)0
,
x
zf
< br>(y)
|
(0,0)
f(x)|
(0,0)
f

(0)0,

f

(0)0
,
yf(y )

2
z
A
2
|
(0,0)
f

(x)lnf(y)|
(0,0)
f

(0)lnf (0)0,

x

2
zf

(y)[f

(0)]
2
B|
(0,0)
f

(x) |
(0,0)
0,

xyf(y)f(0)

2< br>zf

(y)f(y)[f

(y)]
2
[f< br>
(0)]
2
C
2
|
(0,0)
f(x )|
(0,0)
f

(0)f

(0).
2
yf(y)f(0)

ACB[f

(0 )]lnf(0)0,

f(0)1,f

(0)0

(4)【答案】(B).
【解析】因为
0x
22

4
时,
0sinxcosx1cotx


又因
lnx是单调递增的函数,所以
lnsinxlncosxlncotx

故正确答案为(B).
(5)【答案】 (D).
【解析】由于将
A
的第2列加到第1列得矩阵
B
,故
< br>100


A

110

B


001


1
B
ABP
AP
,.
1
1
由于交换
B
的第2行和第3行得单位矩阵,故

100


001

BE
, < br>
010


1
1

P
2< br>BE,

BP
2
P
2
.因此,
AP
2
P
1
,故选(D).
(6)【答案】(D).
【解析 】由于
(1,0,1,0)
是方程组
Ax0
的一个基础解系,所以
A(1,0,1,0)0
,且
*
r(A)413
,即
1


3
0
,且
A0
.由此可得
AA|A|EO
,即
T
T
A
*
(

1
,

2
,

3
,

4
) O
,这说明

1
,

2
,

3
,

4

A
*
x0
的解.
由 于
r(A)3


1


3
0
,所以

2
,

3
,

4
线性 无关.又由于
r(A)3
,所以
r(A
*
)1
,因此< br>A
*
x0
的基础解系中含有
413
个线性无关的解向量 .而

2
,

3
,

4
线
性无关,且为
A
*
x0
的解,所以

2
,
3
,

4
可作为
A
*
x0
的基础解系,故选(D).
(7)【答案】(D).
【解析】选项(D)
< br>



f
1
(x)F
2
(x )f
2
(x)F
1
(x)


dx




F
2
(x)dF
1
(x)F< br>1
(x)dF
2
(x)










d

< br>F
1
(x)F
2
(x)


F
1
(x)F
2
(x)|

1


所以< br>f
1
F
2
(x)f
2
F
1
(x)
为概率密度.
(8)【答案】(B).

X,XY,

Y,XY,
【解析】因为
Umax

X,Y




Vmin

X,Y




Y,XY ,X,XY.

所以,
UVXY
,于是
E(UV)E(XY )

E(X)E(Y)


二、填空题:9~14小题,每小题4分,共24分,请将答案写在答题纸指定位置上.
...
(9)【答案】
ln12

【解析】选取
x为参数,则弧微元
ds1

y


dx1ta nxdxsecxdx

2
2


所以
s< br>
4
0
4
ln(12)

secxdxln secxtanx
0
x

(10)【答案】
yesinx
【解析】由通解公式得
dxdx
ye

(

e
x
cosxe

dxC)


e
x
(cosxdxC)



e(sinxC)

由于
y(0)0,

C
=0.所以
ye
(11)【答案】4.
【解析】
x
x
sinx

Fsinxy
y

x1(xy)
2

2
Fycosxysinxy2xy
2
y

2
 x[1(xy)
2
]
2

2
F
|4
. 故
2
(0,2)
x
(12)【答案】


【解析】取
S:xyz0,xy1
,取上侧,则由斯托克斯公式得, 22
原式=

S
dydzdzdxdxdy



ydydzxdzdxdxdy

xyz
S
xz
'
x
'
y
2
2

zxy,z< br>x
1,z
y
1.
由转换投影法得

ydyd zxdzdxdxdy

S
[y(1)x(1)1]dxdy
x
2
y
2
1



x2
y
2
1

(xy1)dxdy


x
2
y
2
1

dxdy


(13)【答案】
a1

【解析】由于二次型通 过正交变换所得到的标准形前面的系数为二次型对应矩阵
A

特征值,故
A< br>的特征值为0,1,4.二次型所对应的矩阵

1a1


A

a31



111

< br>由于
A


i1
3
1a1
i
 0
,故
a310a1

111
(14)【答案】

2


2

【解析】根据题意,二维随机变量

X,Y

服从
N

,

;

2
,

2
;0.因为

xy
0
,所
以由二维正态分布的性质知随机变量X,Y
独立,所以
X,Y
.从而有
222

E

XY
2

E

X

E
< br>Y
2




DYEY







2

三、解答题:15~23小题,共94分.请将解答写在答题纸指定的位置上.解答应写出
...< br>文字说明、证明过程或演算步骤.
(15)(本题满分10分)
lim[
l n(1x)
e
x
1
e
x0
]
【解析】lim[
x0
x
1
ln(1x)1
1].
xx
e1

e
x0
lim
ln(1x)xx
2
e
1
xx
2
o(x
2
) x
lim
2
x0
x
2

e
1
x
2
o(x
2
)
lim
2
x0
x< br>2
e


1
2
(16)(本题满分9分)
【解析】
zf

xy,yg(x)


zf
1


xy,yg(x)

yf
2< br>

xy,yg(x)

yg

(x)

x



2
z

(xy,yg(x))x f
12

(xy,yg(x))g(x)


f
1


xy,yg(x)

y

f
1 1
xy

[xy,yg(x)]xf
22

[ xy,yg(x)]g(x)


g

(x)f
2< br>

xy,yg(x)

yg

(x)

f
12
因为
g(x)

x1
可导,且为极值,所 以
g

(1)0
,则
d
2
z
(1,1)f
12

(1,1)

|
x1f
1

(1,1)f
11
dxdy
y1
(17)(本题满分10分)
【解析】显然
x0
为方程一个实根.
当< br>x0
时,令
f

x


x
k,

arctanx

f


x


arctanx
x
1x
2

2

arctanx

xR
, 令
g

x

arctanx
x
1x
2
11x
2
x2x2x
2
g


x

0

22
2
22
1x

1x

1x


xR,g


x
< br>0

又因为
g

0

0

即当
x0
时,
g

x

0
; 当
x0
时,
g

x

0


x0
时,
f'

x

0
;当
x0
时,
f'

x

0

所以当
x0
时,
f

x

单调递减,当
x0
时,
f

x

单调递增
又由
limf< br>
x

lim
x
k1k

x0x0
arctanx
x

limf

x

limk

xx 
arctanx
所以当
1k0
时,由零点定理可知
f

x


(,0)

(0,)
内各有一 个零点;

1k0
时,则
f

x


(,0)

(0,)
内均无零点.
综上所述, 当
k1
时,原方程有三个根.当
k1
时,原方程有一个根.


(18)(本题满分10分)
【解析】(Ⅰ)设
f

x

ln

1x

,x
0,


n
显然
f(x)


0,< br>
上满足拉格朗日的条件,
n

1



1


11

1

1

1

1

f

f

0
ln

1

ln1ln

1
,



0,



n

n

n

1

n
< br>n

所以



0,


1


时,
n

1111
11111


< br>,即:
1
n1

n10n
n11

nn
1
n
1
亦即:
结论得证.
1

1

1
ln

1



n 1

n

n
n
1111
(II)设
an
1
L
lnn

lnn

23n
k1
k
先证数列

a
n

单调递 减.
11

n1
1

n
1


n

1

a
n1
a
n



ln

n1





lnn

ln

ln

1 


kkn1n1n1

n

< br>k1

k1

利用(I)的结论可以得到
数列

a
n

单调递减.
再证数列

a
n

有下界.
n
1

1

a
n


lnn

ln

1

lnn


k

k1
k
k1
n

1

k1

234n1

ln1lnln



L

ln

n1


kk 123n

k1
k1

n
n
1

1

a
n


lnn

ln

1

lnnln

n1

lnn0


k

k1
k
k1
n
n
1
11

1

ln

1

0
得到
a
n1
a
n
,即
ln(1)
,所以
n1
n1n

n


得到数列

a
n

有下界.利用单调递减数列且有下界得 到

a
n

收敛.
(19)(本题满分11分)
【解析】
I

1
0
''
xdx

yf
xy
(x,y)dy

xdx

ydf
x
'
(x,y)

000
111
1
1



xdxyf
x


x,y

|
0


f
x
'

x,y

dy< br>


00

1


xdxf
x
'
(x,1)

f
x
'
(x,y)d y

00
'
因为
f(x,1)0
,所以
fx
(x,1)0

1

1

I

xdx

f
x
'
(x,y)dy


dy

xf
x
'
(x,y)dx

00
00
1111
111
1



dy xf(x,y)|
0


f(x,y)dx

dyf( 1,y)

f(x,y)dx



0000
1


fdxdy
a

D
(20)(本题满分11分)
【解析】(I)由于

1
,

2
,

3
不能由

1
,
2
,

3
线性表示,对
(

1,

2
,

3
,

1
,
2
,

3
)
进行初
等行变换:

113101


(

1
,

2
,

3
,

1
,

2
,

3
)

124013



13a115


3101

113101
11



011112


011112



02a3014

00a 5210



a5
时,
r(
1
,

2
,

3
)2r(
1
,

2
,

3
,

1)3
,此时,

1
不能由

1
,

2
,

3
线性表示,


1
,< br>
2
,

3
不能由

1
,

2
,

3
线性表示.
(II)对
(

1
,

2
,

3
,

1
,

2
,

3
)
进行初等行变换:
101113


(

1
,
< br>2
,

3
,

1
,

2< br>,

3
)

013124



115135



101113

1011 13




013124



013124



014022


0 01102






100215




0104210



00 1102




1
2

14

2


3


2
< br>
1
2

2


3
5

1
10

2
2

3

(21)(本题满分11分)

11

11

TT

【解析】(I)由于
A

00



00

,设

1


1,0, 1

,

2


1,0,1

,则

11

11


A


1
,

2





1
,

2

,即
A

1


1
,A

2


2
,而< br>
1
0,

2
0
,知
A
的特征 值


1
1,

2
1
,对应的特征 向量分别为
k
1

1

k
1
0


k
2

2

k
2
0


由于
r

A

2
,故
A0
,所以

3
0

由于
A
是三阶 实对称矩阵,故不同特征值对应的特征向量相互正交,设

3
0
对应的特征向量为

3


x
1
,x
2,x
3

,则
T


1
T

3
0,

x
1
x< br>3
0,




T


2

3
0,

x
1
x
3
0 .
解此方程组,得

3


0,1,0

,故

3
0
对应的特征向量为
k
3

3

k
3
0


T
(II) 由于不同特征值对应的特征向量已经正交,只需单位化:

1



1

11
TTT


1,0,1
< br>,

2

2


1,0,1
,

3

3


0,1,0



1

2

3
22

1


T
1

Q


1
,

2
,

3

,则
QAQ


0



AQQ

T

2


2
< br>
0



2


2
2< br>2
0
2
2



0

1






1


1





0


0





2
2
2
20
2

0

2

2

0< br>

2

10



< p>

2



2


0


2


2
(22)(本题满分11分)
2
2
0
2
2



0




0




0







2
2
2
2
0
2

0

2


001

2

0



000


2


100


10





【解析】(I)因为
PX
2
Y
2
1
,所以
PX
2
Y
2
1PX
2< br>Y
2
0


P

X0,Y 1

P

X0,Y1

P

X 1,Y0

0

利用边缘概率和联合概率的关系得到
< br>
1
P

X0,Y0

P
< br>X0

P

X0,Y1

P

X0,Y1



3
1
P

X1,Y1

P

Y1

P
< br>X0,Y1



3
1
P

X1,Y1

P

Y1

P

X0,Y1



3


X,Y

的概率分布为





X

Y
-1
0
13
0
13
0
1
0
13
0
1
(II)
Z
的所有可能取值为
1,0,1

1
P

Z1

P

X1,Y1



3
1
P

Z1

P

X1,Y1



3
1
P
Z0

1P

Z1

P

Z1



3
ZXY
的概率分布为

Z


P

-1
13
0
13
1
13
(III)因为

XY

其中
Cov

XY

D(X)D(Y)

E

XY

 E

X

E

Y

D(X)D(Y)< br>,


111111
E

XY

E< br>
Z

1010

E

Y

1010

333333
所以
E
XY

E

X

E

Y

0
,即
X

Y
的相关系数

XY
0

(23)(本题满分 11分)
【解析】因为总体
X
服从正态分布,故设
X
的概率密度为
f(x)
1
e
(x

0
)
2
2

2

2

x


(I) 似然函数
nn
1

(x
i


0
)
2
1
n
L(

2
)

f(x
2

2
2
)

n
g
e
2

2

(x
2
i


0
)2
i
;

2
)

[
i1

i1i1
2

e](2

n
取对数 :
lnL(

2
)
n
(x
2
i


0
)
2
ln(2

2
)

2

i1
2

n
(x
n
求导:
dlnL(

2
)
i

2
d(
2
)

n

2
0
)
1< br>2

2



2
)
2
< br>i1
2(
2(

2
)
2

[(x
i


0
)

2
]

i1

dlnL(

2
)
1
n
d(< br>
2
)
0
,解得

2

n

(x
i


0
)
2

i 1


2
的最大似然估计量为

2

1< br>
n
(X
2
n
i


0
)

i1
(II) 方法1:


22
2< br>1
n
XX
2
i
~N(
0
,
)
,令
Y
ii


0
~N(0,
< br>)
,则


n

Y
i

i1

E(

2
)E(
1
n

n
Y
2
i
)E(Y
2
i
)D(Y
i
)[E(Y
i
)]
2


2

i1

D(

2
)D(
1

nY
2
11
2
n
i
)
n
2
D (Y
2
1
Y
22
2

L
Y
n
)
n
D(Y
i
)

i1

1
n
{E(Y(Y
22
1
44
2

4
4
i
)[E
i
)]}
n
(3

< br>
)
n

方法2:
X
i
~N(

0
,

2
n
2
)
,则
Xi


0
~N(0,1)
,得到
Y



X
i


0



~

2

n

i1


< br>,

2
Y

n

X
2
i


0


i1


1 1


2

1

n

1
E



E


(X
i

0
)
2

E


2
Y< br>


2
E

Y


< br>2
n

2

nn

n
< br>n

i1
112


2

1
n

1
D




2D


(X
i


0
)
2< br>

2
D


2
Y

< br>2

4
D

Y


2
< br>4
2n

4

nnn

i1

n

n

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