正交矩阵的有关结果

绝世美人儿
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2020年08月15日 09:00
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正交矩阵的有关结果
一、定义:

A

n
阶矩阵,若
A
T
AE
,则称矩阵
A
为正交矩阵。
由定义容易验证:(1) 正交矩阵的每一行(列)元素的平方和等于1;
(2) 不同行(列)对应元素的乘积等于0。
二、性质:
1、若
A
是正交矩阵,则
|A|1或-1

2、设
A

n
阶正交矩阵,证明:(1) 如果
|A|1
,则
A
的每一元素等于它自己的
代数余子式;(2) 如果
|A|1
,则
A
的每一元素等于它自己的代数余子式的负
值 。
证明:由定义知:
A
1
A
T
,而
A
*
|A|A
1
,所以
A
*
|A|A
T


A
*(A
ij
)
T
,所以
(A
ij
)|A|A

从上式得需要的结果。
3、设
A

n
阶实矩阵,证明:(1) 如果
|A|1< br>,且
A
的每一元素等于它自己的代
数余子式,则
A
是正交矩阵 ;(2) 如果
|A|1
,且
A
的每一元素等于它自己的
代数余 子式的负值,则
A
是正交矩阵。
证明:(1) 因为
A
1

1
*
AA
*
(A
ij
)
T
(a
ij
)
T
A
T
,所以
A
是正交 矩阵。
|A|
类似可以证明(2)。
4、设
A

n阶实矩阵,
n3
,且
A0
。证明:(1) 如果
A
的每一元素等于它自
己的代数余子式,则
A
是正交矩阵;(2) 如果
A的每一元素等于它自己的代数
余子式的负值,则
A
是正交矩阵。
证明: 由
A
的每一元素等于它自己的代数余子式,得:
A
T
A
*

两边取行列式得:
|A
T
||A
*
|
,所以
|A||A|
n1
(*)。
因为
A0
,所以至少有一个元素不等于零。不妨设
a
11
0
,则

< br>2
|A|a
11
A
11
a
1n
A< br>1n
a
11
a
1
2
n
0


n3
,则从(*)式得
|A|1
。从性质3结果知
A
是正交矩阵。
类似可以证明(2)。
5、设
A
是一个
n
阶正交矩阵,证明:(1)如果
A
有特征值,则
A
的特征值只能是1或
1
;(2)如果
A1
,则
1

A
的一个特征值;(3)如果
A1
,且
n
是奇数,则1是
A
的一个特征值。
证明:(1) 设

是矩阵
A
的一个特 征值,

是对应的特征向量,则
A



。 < br>从而
(A

)
T
A



T
A
T
A



2

T

(*)
由于
A
是正交矩阵,所以
A
T
AE

从而由(*)式得:

T



2

T< br>

因为

0
,所以

T

0

因此

2
1
,即

1

(2) EAA
T
AA(EA)
T
A
EA

所以
EA0
,即
1

A
的一个特征值。
(3)
EAA
T
AA(EA)
T
A
(1)
n
EAEA

由此得
EA0
。 < br>6、已知正交矩阵
A
有二个不同特征值,证明
A
的属于不同特征值的特 征向量一
定正交。
证明:由性质5知:

1

因为 正交矩阵
A
有二个不同特征值,所以这二个不同的特征值分别为1

1
设这二个特征值对应的特征向量分别为

1
,

2
,则
A

1


1
,A

2


2

由此得:
(

1
,

2
)(A

1
,A

2
)

TT
(A

1
)
T
A

2


1
AA

2


T


1

2
(

1,

2
)

从而
(

1
,< br>
2
)0
,即

1
,

2
正交。

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