以心愿为话题的作文-环保广播稿

1设二维随机向量(X,Y)的联合密度函数为p(x,y)={6x0≤x≤y≤10其他，则 P(X+Y≤1)= 14
2
设随机变量
X
服从参数为
2< br>的泊松分布，则下列结论中正确的是E(X)＝2,D(X)＝2
3
设二维随机变量< br>(X,Y)
的概率密度为
f(x
，
y)={c0≤x≤2
，< br>0≤y≤20
其他，则常数
c= 14
4
设二维随机变量
(X,Y)
的分布律如图所示，则
(X,Y)
的协方差
Cov(X,Y)= -19

（
p
，
q
）
= 215,110 5
设（
X,Y
）的概率分布如下表所示，档
X
与
Y
相 互独立是，

6
设二维随机变量
(X,Y)
的分布律如下图所示，则
E(XY)=
（
23
）


7
设
A
，
B
为两个随机事件，且
P(AB)>0
，则
P(A|A B)=
（
1
）

8
设二维随机变量（
X
，
Y
）的分布律为且
X
与
Y
相互独立，则下列 结论正确的是
a=0.4
，
b=0.4

9
设随机变量
X~U(-1,1)
，则
P{|X|≤12}=
（
12
）

10
设离散型随机变量的分布律为，则
0.7

11设总体X 服从正态分布N(μ,1)，x1,x2,…,xn为来自该总体的样本，x¯为样本值，s为
样本标准 差，欲检验假设H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0，则检验用的统计量是n(x¯-μ0)
12设总体X服从指数分布，其概率密度为f(x,λ)={λe-λxx≥00x<0，其中λ>0为 未知参
数，x1,x2,…,xn为样本，则λ的极大似然估计是1x¯
13设X1,X2,…Xn为正态总体N(μ,σ2)的样本，记 S2=1n-1∑i=1n(xi- x¯)2，则下列选项
中正确的是（n-1)S2σ2~χ2(n-1)
14设二维随机变量(X，Y)的分布律如下图，则P{Y=2}=（14）

15
设随机变量X与Y相互独立，其概率分布为X~(011323)，Y~(011323 )，则下列选项正确
的是（P(X=Y)=59）
16设(X,Y)的联合密度函数为p(x,y)={A017在假设检验问题中，犯第一类错误的概率α的意义是（在H0成立的条件下，经检验H0
被 拒绝的概率）
18设x1,x2,…,xn1 与y1,y2,…,yn2 分别是来自总体N(μ1 ,σ2)与N(μ2,σ2)的两个
样本，它们相互独立，且x¯,y¯分别为两个样本的样本均值，则 x¯-y¯所服从的分布为
（N(μ1-μ2,(1n1+1n2)σ2)）
19已知X,Y的联合概率分布如下表所示，F（x，y）为其联合分布函数，则F（2,1）=(1)

20设随机变量X的E(X)=μ，D(X)=σ2，用切比雪夫不等式估计P(|X-E( X)≤3σ|)≥（89）
21设事件A，B互不相容，已知P(A)=0.4，P(B)=0.5， 则P(A¯B¯)=（0.1）
22已知D(X)=1，D(Y)=25，ρXY=0.4，则D(X-Y)=（22）
23设A与B是任意两个互不相容事件，则下列结论中正确的是（P(A-B)=P(A) ）
24设总体X的概率密度为f(x)={32x2|x|<10其他，x1,x2,…,xn为来自总体X的一 个样本，
x¯为样本均值，则E(x¯)=（0）
25对于事件A，B，下列命题正确的是(如果A，B对立，则A¯，B¯也对立 )
26下列各函数可作为随机变量分布函数的是（F2(x)={0x<0x0≤x<11x≥1）
27设A，B为两个互不相容事件，则下列各式中错误的是（ P(AB)=P(A)P(B)）
28设随机变量X~B(18,13)，则D(X)=（4）
29若X~N(3,0.16)，则D(X+4)=（0.16）
30设任意二维随机变量（ X，Y）的两个边缘概率密度函数分别为fX(x)和fY(y)，则以下结
论正确的是（∫-∞+∞f X(x)dx=1）
31已知随机变量X的分布函数为F(x)={1-e-2xx>00其他，则X 的均值和方差分别为
（E(X)=12,D(X)=14）

32某实验室对一 批建筑材料进行抗断强度试验，已知这批材料的抗断强度X~N(μ,0.09)，
现从中抽取容量为9 的样本观测值，计算出样本平均值x¯=8.54，已知μ0.025=1.96，则置
信度0.95时 μ的置信区间为（[8.3440,8.7360]）
33某种电子元件的使用寿命X（单位：小时）的概率密度为 f(x)={100x2x≥1000x <100任
取一只电子元件，则它的使用寿命在150小时以内的概率为（13）
34设相互 独立的随机变量X，Y均服从参数为1的指数分布，则当x>0，y>0时，(X,Y)的概
率密度f( x,y)=（e-(x+y)）
35有甲、乙两人，每人扔两枚均匀硬币，则两人所扔硬币均未出现正面的概率为（116）
36设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)={e-(x+y)x>0;y>00其他 则P(X≥Y)=
（12）
37设随机变量X的分布函数为F(x)={0x<2x2-12 ≤x<41x≥4，则E(X)=（3）
38下列各函数中，可作为某随机变量概率密度的是（f(x)={2x0 39设随机变量X与Y相互独立，且X~N(1,4)，Y~N(0,1)，令Z＝X－Y，则D(Z)＝（5）
40设随机变量X,Y相互独立,X～N(0,1),Y～N(0,4),U=X+Y,V=X-Y, 则E(UV)=( -3)
41设二维随机变量(X,Y)的联合分布函数为F(x,y)。 其联合概率分布如下图所示，则
F(0,1)=（0.6）

42设总体X~N(μ ,σ2)，X1,X2,…,Xn为来自该总体的一个样本，X¯为样本均值，S2为样本
方差。对假设 检验问题H0:μ=μ0<→H1:μ≠μ0，在σ2未知的情况下，应该选用的检验
统计量为（X¯- μ0Sn）

43设随机变量X1,X2,…,Xn,…相互独立同分布，且Xi的分布 律如下图所示,i=1,2,3…Φ(x)
为标准正态分布函数,则 limn→∞P{∑i=1n(Xi-np)np(1-p)≥2}=( 1-Φ(2))

44设随机变量X和Y相互独立,且X~N(3,4),Y~N(2,9),则Z=3X-Y~(N(7,45) )
45设总体X~N(μ,σ2)，其中μ未知，x1,x2,x3,x4为来自总体X的一个样本， 则以下关
于μ的四个估计：μ^1=14(x1+x2+x3+x4)，μ^2=15x1+15x2+ 15x3，μ^3=16x1+26x2，
μ^4=17x1中，哪一个是无偏估计？（μ^1）
46已知随机变量X的概率密度为f(x)={12247设随机变量X的概率密度为 f(x)={|x|4-248设随机变量X与Y相互独立，且D(X)>0，D(Y)>0，则X与Y的相关系数ρXY=（0）
49从0，1，2，3，4五个数中任意取三个数，则这三个数中不含0的概率为（0.4）
50设随机变量X和Y相互独立，它们的分布律分别为（）

（0.5）
51设随机变量X服从参数为0.5的指数分布，用切比雪夫不等式估计P(|X-2|≥3)≤(49)
52设总体X服从参数为λ(λ>0)的指数分布，其概率密度为
f(x,λ)={λe- λxx>00x≤0 由来自总体X的一个样本x1,x2,…,xn算得样本平均值x¯=9，
则参数 λ的矩估计λ^=（19）
53已知随机变量X服从二项分布,且EX=2.4,DX=1.44,则 二项分布的参数n,p的值为
(n=6,p=0.4)
54设X~U(3,5),则D(X)E(X)=(112)

55设总体X~ N(μ,σ2)，X1,…,X20为来自总体X的样本，则∑i=120(Xi-μ)2σ2服从参数
为（20）的χ2分布。
56设θ^是未知参数θ的一个估计量，若E(θ^)=（θ），则θ^是θ的无偏估计。
57设A与B满足P(A)=0.5,P(B)=0.6,P(B|A)=0.8,则P(A∪B)=（ 0.7）
58设随机变量X与Y相互独立，且X～B(16，0.5)，Y服从参数为9的泊松分布， 则
D(X-2Y+3)=(40 )
59设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)={4xy0≤x≤1;0≤y≤10其他 则当0≤y≤1
时，(X,Y)关于Y的边缘概率密度为fY(y)=2y
60设总体X的分 布律为P{X=1}=p，P{X=0}=1-p，其中0的样本，则样本均值X¯的标准差为p(1-p)n
61设随机变量X的概率密度为f(x)={ce-x5x≥00x<0，则常数c等于15
62设随机变量(X，Y)的分布函数为F(x,y)={(1-e-0.5x)(1-e-0.5y)，x≥0 y≥00其它，则X
的边缘分布函数Fx(x)={1-e-0.5x，x≥00，x<0
6 3设总体X~N(μ,1)，(x1,x2,x3)为其样本，若估计量μ^=12x1+13x2+kx3为μ 的无偏估
计量，则k=16
64设X~B(10,13)，则E(X)=103
65设随机变量X与Y独立同分布，则P(X=Y)=12

66设A与B互为 对立事件，且P(A)>0，P(B)>0，则下列各式中错误的是P(A¯|B)=0
67记F1-α(m,n)为自由度m与n的F分布的1-α 分位数，则有Fα(n,m)=1F1-α(m,n)
68设A、B为两事件，P（B）>0，若P（A|B）=1，则必有P(A∪B)=P(A)
69设随机变量X服从参数为12的指数分布，则E(X)= 2
70设随机变量X~N( 1,4)，已知标准正态分布函数值Φ(1)=0.8413，为使P{X则常 数a< 3
71设EX2=8,DX=4,则E(2X)= 4
72设下列函数的定义域均为（-∞，+∞），则其中可作为概率密度的是f(x)=12e-|x|
73设总体X~N(μ,σ2)，σ2未知，X¯为样本均值，Sn2=1n∑i=1n(Xi-X¯) 2，
S2=1n-1∑i=1n(Xi-X¯)2，检验假设H0:μ=μ0时采用的统计量是T=X¯ -μ0Sn

74设二维随机变量(X,Y)的分布律如图所示，则E(XY)= 0

75设随机变量X~B(100,0.2)，应用中心极限定理计算P{16≤X≤24}= 0.6826（附：
Φ(1)=0.8413）
76设总体X~N(μ,σ2),X1,X2 ,…,Xn为来自总体X的样本，μ,σ2均未知，则σ2的无偏
估计是1n-1∑i=1n(Xi-X ¯)2
77设x1,x2,…,x25来自总体X的一个样本，X~N(μ,52)，则μ的置信度为 0.90的置信区
间长度为3.29。（附：μ0.05=1.645）
78设二维随机变量(X,Y)的分布律如下图，则P{XY=0}=34

79已知X，Y的联合概率分布如下图，F(x,y)为其联合分布函数，则F(0,13)=14

80设随机变量X和Y独立同分布，X~N(μ,σ2)，则
2X-Y~N(μ,5σ2)
81
已知随机变量X服从参数为2的指数分布,则随机变量X的期望为(12)

82设随机变量X与Y独立同分布，它们取0，1两个值的概率分别为
14
，
34
，则
P{XY=1}
=
（916）
5设二维随机变量(X， Y)的概率密度为
f(x,y)={140，则
P{0< X<1，
0=（38）
83设总体
X~N(μ,σ2),σ2已知
, 样本容量n和显著性水平
α
固定,对不同的样本观察
值,
μ
的置信区间的长度(保持不变 )
84设
X~N(0,1)
，< br>Y=2X-3
，则
D(Y)
=（4）
85设随机变量
X~N (1,4)
，
Φ(1)=0.8413
，
Φ(0)=0.5
，则事件
{1≤X≤3}
的概率为
（0.3413）
86设随机变量X与Y相互独立 同分布,其概率分布为
P(X=0)=13,P(x=1)=23
,则下列选项
正确的 是(P(X=Y)=59 )
87设随机变量
X~b(3,13)
,则
P{X≥1}
=（1927 ）
88设离散型随机变量X的分布律为
则

（0.7）

89设A、B为随机事件，且
A⊂B
，则
A∪B¯
等于（
B¯）< br>
90设
X
与
Y
为相互独立的随机变量，其中
X在
(0，1)
上服从均匀分布，
Y
在
(0，2)
上服< br>从均匀分布，则
(X，Y)
的概率密度
f(x,y)
=（
12 ，0≤x≤1，0≤y≤20，其他
）
91设
A
为随机事件，则下列命题中错误的是（
A∪A¯¯=Ω
）
25
设
P(A|B)=16
，
P(B¯)=12
，
P(B|A)=14
，则
P(A)=（13）
26
设二维随机变量
(X,Y)
的分布律如下图所示，则
P{XY=2}=（12）

< br>27设随机变量
X～N(μ，22)
，
Y～χ2(n)
，
T= X-μ2Yn
，则
T
服从自由度为（n）的
t
分布（n）


28某人射击三次，其命中率为0.8，则三次中至多命中一次的概率为（ 0.104）
30设随机变量X与Y相互独立，且D(X)>0，D(Y)>0，则X与Y的相关系数ρXY=（0）
32一批产品，由甲厂生产的占13，其次品率为5%，由乙厂生产的占23，其次品率为10%。从这批产品中随机取一件，恰好取到次品的概率为（112）
35设X1,X2,...Xn,是 来自总体N(μ,σ2)的样本,对任意的ε>0,样本均值X¯所满足的切比雪夫不
等式(P{|X¯ -μ|<ε}≥1-σ2n⋅ε2)
36设X~N(1,32)，则下列选项中，不成立的是（D(X)=3）
37的联合概率密度为f(x,y)={k(x+y)0≤x≤2;0≤y≤10其他， 则k=（13）
38设A，B为两个随机事件，且B⊂A,P(B)>0,则P（A|B）=（1 ）
39
设A、B为两事件，已知P(B)=12 ，P(A∪B)=23，若事件A，B相互独立，则P(A)=( 13)
40某种电子元件的使用寿命X（单位：小时）的概率密度为 f(x)={100x2x≥1000x <100任取
一只电子元件，则它的使用寿命在150小时以内的概率为（13）
41设二维 随机变量（X，Y）的联合概率密度为f(x,y)={e-(x+y)x>0，y>00其他，则P(2X≥Y )=
（23）
43设二维随机变量（X，Y）的联合概率分布为（）（0.3）



45设(X,Y)的分布律如下图，则α=（110）

46 设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)={axy0≤x≤1;0≤y≤10其他，则常数a=（ 4）
49已知随机变量X的分布函数为F(x)={1-e-2xx>00其他，则X的均值和方差分 别为
（E(X)=12,D(X)=14）
50设(X,Y)的概率密度为f(x,y)={ 10≤x≤1;0≤y≤10其他，则P{X≤Y}=（12）

51设总体X服从[0 ,2θ]上的均匀分布(θ>0)，x1,x2,…,xn是来自该总体的样本，x¯为样本均
值，则θ 的矩估计θ^=（x¯）
54设X，Y是任意随机变量，C为常数，则下列各式中正确的是（D(X-C)=D(X)）
57从正态总体X~N(μ,σ2)中抽取容量为10的样本,给定显著性水平α=0.05,检验假设
H0:μ=μ0<→H1:μ≠μ0,则正确的方法和结论是(用T统计量,临界值为 t0.025(9)=2.262)
58设P(A)=0.3,P(A∪B)=0.51,当A与B相互独立时,P(B)=(0.3 )
60设随机变量(X,Y)服从区域D上的均匀分布，其中区域D是直线y=x，x=1和x轴所围成< br>的三角形区域，则(X,Y)的概率密度f(x,y)=（f(x,y)={20≤x≤1，0≤y≤x0 其他）
62设随机变量(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)={Ae- xe-2yx>0;y>00其他，则A=（2）
63设随机变量X具有分布P{X=k}=15,k=1,2,3,4,5,则E(X)=(3) 64已知事件A，B相互独立，且P(A)>0，P(B)>0，则下列等式成立的是（P(A∪
B )=1-P(A¯)P(B¯)）
65设随机变量X~χ2(2)，Y~χ2(3)，且X，Y相互独 立，则3X2Y所服从的分布为（F(2,3)）
66已知随机变量X服从参数为 λ 的泊松分布，且P{X=0}=e-1，则λ=（1）
67设随机变量X服从参数为3的泊松分布，Y ~B(8,13)，且X，Y相互独立，则D(X-3Y-4)=
（19）
69一批产品共1 0件，其中有2件次品，从这批产品中任取3件，则取出的3件中恰有一件
次品的概率为（715）
70设随机变量X的概率密度为f(x)={asinx0≤x≤π20其他，则常数a＝（ 1） < br>72设随机变量X与Y相互独立，且X~B(36,16)，Y~B(12,13)，则D(X-Y+1) =（233）
73设随机变量X的概率密度为f(x)={2x0≤x≤10其他，则E(X)=（23）
74设A与B相互独立，P(A)=0.2，P(B)=0.4，则P(A¯|B)=（0.8） 75从标号为1，2，…，101的101个灯泡中任取一个，则取得标号为偶数的灯泡的概率为
（ 50101）
76已知随机变量X的分布律如下图所示，且E(X)=1，则常数x=（4）

78甲、乙两门高射炮彼此独立地向一架飞机各发一炮，甲、乙击中飞机的概率分别为0.4 ，
0.5，则飞机至少被击中一炮的概率为（0.7）

设随机变量X具有分布P{X=k}=15 ，k=1,2,3,4,5，则D(X)=（2）
5已知一元线性回归方程为y^=a^+3x，且x¯=3，y¯=6，则a^=（-3）
1 0
设随机变量X在[-1，2]上服从均匀分布，则随机变量X的概率密度f(x)为
（
f(x)={13-1≤x≤20其他
）
19设随机变量(X,Y)的联合分布如下图所示，则α=（29）

20设随机变量X的分布律如下图所示，且Y= X2，记随机变量Y的分布函数为FY(y)，则
FY(3)=（916）

24已知随机变量X，Y的相关系数为ρXY，若U=aX+b，V=cY+d，其中ac>0。则U，V的
相关系数ρUV=（ρXY）
25 设二维随机变量（X,Y）的分布律为 则P（XY=0）=(23)


30设二维随机变量（X,Y）的分布律如下图所示，则E（XY）=（23）
37设随机变量X的分布律如下图所示，则E(X2)=（1）

3 9设二维随机变量（X，Y）~N(μ1，μ2，σ12，σ22，ρ)，则Y~（N(μ2，σ22)） 42设随机变量X~N(0,1),Y~N(0,1)，且X与Y相互独立，则X2+Y2~（χ2(2)）
48设(X,Y)的联合密度函数为p(x,y)={A049设E(X)，E(Y)，D(X)，D(Y)及Cov(X,Y)均存在，则D(X-Y)=（D( X)+D(Y)-2Cov(X,Y)）
50设X，Y是任意随机变量，C为常数，则下列各式中正确的是（D(X-C)=D(X)）
53设随机变量X与Y相互独立，且X～B(16，0.5)，Y服从参数为9的泊松分布，则
D(X -2Y+3)=(40 )






56设二维随机变量(X,Y)的联合分布列如下图所示，若X与Y独立，则（α=29，β=19）

57设离散型随机变量X的分布律如下图，且已知E(X)=0.3，则p1,p2=（0. 7，0.3）

59设随机变量X与Y相互独立,且X~N(0,9),Y~N(0,22) ,令Z=X-2Y,则D(Z)=(25)
65设A与B互为对立事件，且P(A)>0，P(B)> 0，则下列各式中错误的是（P(A¯|B)=0）
67设随机变量X的E(X)=μ,D(X)=σ 2,用切比雪夫不等式估计P(|X-E(X)|≥2σ)≤(14)
68设二维随机变量(X,Y)的分布函数为F(x,y)，则F(x,+∞)=（FX(x)） 69设相互独立的随机变量X与Y分别服从参数为3与参数为2的泊松分布，则P(X+Y=0)=
（e-5）
72设离散型随机变量X的分布律为，则（0.7）

75设二维随机变量(X,Y)的联合分布函数为F(x,y)。 其联合概率分布如下图所示，则F(0,1)=
（0.6）

78设二维随机变量(X,Y)的分布律如下图，则P{X=Y}=（0.3）