物联网与云计算答案

别妄想泡我
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2020年08月16日 01:58
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物联网与云计算试题答案
一、名词解释(4’×5=20’)
1.物联网:物联网是“The Internet of Things”,即“物物相连的互联网”,它将现实世界的物体通过
传感器和互联网连接起来。

2.云计算:云计算是一种利用大规模低成本运算单元通过IP网络连接,以提供各种计算服 务的IT技
术。
3.云服务:云服务是指基于抽象的底层基础设施,且可以弹性扩展的服务 ,云服务未必是基于云平台的。

4.操作系统级虚拟化:操作系统级虚拟化在操作系统之上 虚拟多个服务器,支持在单个操作系统上简单
隔离每一个虚拟服务器。

5.信息粒 通常是数值层面上的实体集合,它们以相似性、功能的近似性、不可辨别性及一致性等指标来进
行整合

二、填空(1.5’×20=30’)
1. 感知层、传输层、信息处理层
2. 规模化、协同化、智能化
3.快速满足业务需求、低成本及绿色节能、提高资源管理效率
4.PaaS、IaaS、SaaS
5. 具备规模经济性、具有强大的虚拟化能力、高可伸 缩性、高可靠性、通用性强、按需服务、价格低廉、
支持快速部署业务和快速开展服务

三、简答题(6’×7=42’)
1.云计算可以按照各种维度来分类,常见的分类如下:
(1)按照是否公开发布服务可以分成公有云、混合云和私有云,后者有时也称企业云或者内部云。
(2)按照服务类型可以分成基础架构即服务、平台即服务和软件即服务等。

2. 公有云和私有云在技术上并没有本质差异,只是运营和使用对象有所不同:前者是指企业使用其他单
位运 营的云平台服务;而后者是企业自己运营并使用云平台服务。

3.1、助力互联网和物联网,成为人类感知与认知的工具
2、云计算推动了产业向服务业的转化
3、云计算推动现代服务业的发展,加速信息化和工业化的融合
4、云计算催生崭新商业模式,产生众多信息服务的提供者
5、云计算促进“绿色计算”
6、移动互联网上的云计算来得更快

4.全虚拟化、半虚拟化、操作系统级虚拟化、CPU虚拟化

5.云计算机平台提供商、云计算系统集成商、云计算服务提供商、云应用开发商,以及云计算用户



四、问答题(20’)
1、云计算是物联网发展的基石,并且从两个方面促进物联网的实现。
首先,云计算是实现物 联网的核心,运用云计算模式使物联网中以兆计算的各类物品的实时动
态管理和智能分析变得可能。物联 网通过将射频识别技术、传感技术、纳米技术等新技术充分运用
在各行业之中,将各种物体充分连接,并 通过无线网络将采集到的各种实时动态信息送达计算机处
理中心进行汇总、分析和处理。建设物联网的三 大基石包括:

1、传感器等电子元器件;
2、传输的通道,比如电信网;
3、高效的、动态的、可以大规模扩展的技术资源处理能力

其中第三个基石:“高 效的、动态的、可以大规模扩展的技术资源处理能力”,正是通过云计算模
式帮助实现。

其次,云计算促进物联网和互联网的智能融合,从而构建智慧地球。物联网和互联网的融合,< br>需要更高层次的整合,需要“更透彻的感知,更安全的互联互通,更深入的智能化”。这同样也需
要依靠高效的、动态的、可以大规模扩展的技术资源处理能力,而这正是云计算模式所擅长的。同
时,云 计算的创新型服务交付模式,简化服务的交付,加强物联网和互联网之间及其内部的互联互
通,可以实现 新商业模式的快速创新,促进物联网和互联网的智能融合。
把物联网和云计算放在一起,实在是因为物 联网和云计算的关系非常密切。物联网的四大组成部分:
感应识别、网络传输、管理服务和综合应用,其 中中间两个部分就会利用到云计算,特别是“管理服务”
这一项。因为这里有海量的数据存储和计算的要 求,使用云计算可能是最省钱的一种方式。



2
、云计算与物 联网各自具备很多优势,如果把云计算与物联网结合起来,我们可以看出,云计算其实就
相当于一个人的 大脑,而物联网就是其眼睛、鼻子、耳朵和四肢等。云计算与物联网的结合方式我们可以
分为以下几种:

一是单中心,多终端。此类模式中,分布范围的较小各物联网终端(传感器、摄像头或3G手 机等),
把云中心或部分云中心做为数据处理中心,终端所获得信息、数据统一由云中心处理及存储,云 中心提
供统一界面给使用者操作或者查看。
这类应用非常多,如小区及家庭的监控、对某一高 速路段的监测、幼儿园小朋友监管以及某些公共设
施的保护等都可以用此类信息。这类主要应用的云中心 ,可提供海量存储和统一界面、分级管理等功能,
对日常生活提供较好的帮助。一般此类云中心为私有云 居多。

二是多中心,大量终端。对于很多区域跨度加大的企业、单位而言,多中心、大量终 端的模式较适合。
譬如,一个跨多地区或者多国家的企业,因其分公司或分厂较多,要对其各公司或工厂 的生产流程进行监
控、对相关的产品进行质量跟踪等等。
当然同理,有些数据或者信息需要及 时甚至实时共享给各个终端的使用者也可采取这种方式。举个简
单的例子,如果北京地震中心探测到某地 和某地10分钟后会有地震,只需要通过这种途径,仅仅十几秒
就能将探测情况的告信息发出,可尽量避 免不必要的损失。中国联通的“互联云”思想就是基于此思路提
出的。这个的模式的前提是我们的云中心 必须包含公共云和私有云,并且他们之间的互联没有障碍。这样,


对于有些机密的事情, 比如企业机密等可较好地保密而又不影响信息的传递与传播。

三是信息、应用分层处理,海 量终端。这种模式可以针对用户的范围广、信息及数据种类多、安全性
要求高等特征来打造。当前,客户 对各种海量数据的处理需求越来越多,针对此情况,我们可以根据客户
需求及云中心的分布进行合理的分 配。
对需要大量数据传送,但是安全性要求不高的,如视频数据、游戏数据等,我们可以采取本地云中 心
处理或存储。对于计算要求高,数据量不大的,可以放在专门负责高端运算的云中心里。而对于数据安 全
要求非常高的信息和数据,我们可以放在具有灾备中心的云中心里。
此模式是具体根据应用 模式和场景,对各种信息、数据进行分类处理,然后选择相关的途径给相应的
终端。以上三种只是云计算 与物联网结合的方式粗线条的勾勒,还有很多种其他的具体的模式,囿于笔者
浅见,也许已经有很多模式 或者方式已经在实际应用当中了。

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