基于SPSS分析下的南宁市村落空间形态特征影响因子研究

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2020年08月18日 03:05
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基于SPSS分析下的南宁市村落空间形态特
征影响因子研究

作者:李彦潼 黄思静 蒙元婧 李舒杨 周游

来源:《小城镇建设》2019年第02期

摘要:本文在综述了国内外关于村落空间形态特征影响因子选取的基础上,结合广西省 南
宁市地区特征筛选出6个对南宁市乡村空间特征分类影响较大的因子,进行了初步的定性分
析 ,最后借助SPSS软件对筛选出的影响因子划分为7个变量进行定量分析,得出了经济、交
通、水系和 平面形态这4个变量的综合影响力最高,其余变量的控制力和影响力相当的结论。
本文总结出的南宁市空 间形态特征影响因子及影响因子分级对于日后保护南宁市乡村独特性具
有十分重要的指导意义。
关键词:乡村;空间形态;影响因子;SPSS;南宁市
doi:.1009-1483.2019.02.015?中图分类号:TU982.29
文章编号:1009-1483(2019)02-0094-13?文献标识码:A
Study on the Influence Factors of the Spatial Shape Characteristics of Villages in Nanning Based
on SPSS Analysis
LI Yantong, HUANG Sijing, MENG Yuanjing, LI Shuchang, ZHOU You
[Abstract] In this paper, on the basis of summarizing the selection of the influence factors of
the spatial morphological characteristics of the villages at home and abroad, six factors which have
great influence on the classification of rural space characteristics in Nanning City are selected, and
the preliminary qualitative analysis is carried out. Finally, the quantitative analysis of the
influencing factors is carried out with the help of the SPSS software. The conclusion is drawn that the
four factors of economy, transportation, water system and plane shape have the highest combined
influence, and the control power and influence of other factors are quite similar. In this paper, the
factors affecting the spatial characteristics of Nanning and the classification of the influencing factors
are of great guiding significance for the future protection of the uniqueness of the rural areas in
Nanning.
[Keywords] rural area; spatial morphology; influence factor; SPSS; Nanning City
引言

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