图形图像期末考试试卷及答案1
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《图形图像》课程 期末考试试卷
学年 学期期末考试卷
卷
课程《图形图像》 考试时间： 120 分钟
班级
姓名 学号
题 号
得 分
评卷人
一
二
三
四
五
总分
一．填空题（每空2分，共20分）
1．图像的数字化过程主要分采样、__________和__________3个步骤。
2．_______显示也叫栅格显示，是在显示屏上由许多像素构成的一个像素陈列。
3．所谓_______处理，就是将图像中的黑白灰度级变成不同的颜色。
4．_____
_____模型，又称为亮度、色调、饱和度模型，这种模型与人描述和解释颜色
的方式最接近。
5．灰度变换可以分为__________、___________和非线性变换。
6．几何较正可以分为__________、___________两种方法。
7．___________代表了无用的信息或重复表示其他已经表示的信息的数据。
二．选择题（每题2分，共20分）(请将答案填入下面表格中)
题号
答案
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1．________目的是改善图像质量，使图像更加符合人类的视觉效果
，从而提高图像判
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读和识别效果的处理方法。
A.图像变换 B.图像增强
C.图像复原 D.图像分割
2．________是指人眼填充了不存在的信息或是错误地感知了物体的集合特点。
A.视觉适应性 B.同时对比效应 C.视觉效应
D.视觉错觉
3．________是空间（时间）和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息。
A.傅里叶变换 B.离散余弦变换 C.小波变换
D.以上都是
4．________的目的就是突出图像的边缘和轮廓信息，使图像看起来比较清晰。
A.空间锐化 B. 空间平滑 C.空间放大
D.中值滤波
5．当需要提高特定范围的亮度时，可以采用_________的方法。
A.图像求反 B. 对比度扩展 C.灰度切割
D.灰度反转
6．________是图像在获取过程中，由于成像系统本身具有非线性、拍摄角度等
因素的
影响而产生的。
A.图像退化 B. 图像复原
C.几何失真 D.图像增强
7．_________是由两个变量的插值函数的
线性插值扩展，其核心思想是在两个方向分别
进行一次线性插值。
A.最近邻插值
B. 双线性插值 C.三次样条插值 D.以上都对
8．_______
__是一种简单的编码技术，主要针对黑白二值图像的编码方法，常见于页面
文字、工程图纸以及电路图
等。
A.算术编码 B. 哈夫曼编码 C.行程编码
D. 以上都对
9．_________的基本思想是将空域中描述的图像数据经过某种变换转换到新
的变换域中
进行描述。
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A.预测编码 B. 哈夫曼编码 C.行程编码
D. 变换编码
10．_________是根据需要将图像划分为若干个特定的、具有独特性质的区
域，并提取
出感兴趣目标的图像处理技术。
A.区域分割 B. 区域生长
C.阈值分割 D. 边缘分割
三．名词解释（每题2分，共12分）
1.图像采样：
模型：
3. 彩色平衡：
4.图像平滑：
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5.图像复原：
6.图像识别：
四．解答题（每题5分，共25分）
1.数字图像的主要特点及主要优点？
2.二维傅里叶变换有哪些性质？
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3.直方图均衡化采用何种变换函数？什么情况下采用直方图均衡化来增强图像？
4.图像的几何校正包括哪两个关键步骤？
5.简述无损压缩编码和有损压缩编码的异同？
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五．计算题（每题23分）
1.
一幅300×400的二值图像、16灰度级图像、256灰度级图像分别需要多大存储空间？
（6分）
2.已知待计算点的坐标位置（28.2，29
.3），如图所示，其四邻域点像素值分别为23，28，
24，27，请解释最近邻法，并用该方法求
出待计算点的像素值。（5分）
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3.字符串“ab_bc”中空格“_”、“a
”、“b”、“c”出现的概率分别为0.2、0.2、0.4、0.2,
求该字符串的算术编码。（1
2分）
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课程《图形图像》 考试时间： 120 分钟
答案
一．填空题（每空2分，共20分）
1．量化、编码 2.位图 3.伪彩色 模型
5.线性变换、分段线性变换 6.直接
法、间接法 7.编码冗余
二．选择题（每题2分，共20分）
1-5：BDCAC
6-10：CBCDA
三．名词解释（每题2分，共12分）
1．图像采样：对一幅连续图像f(x, y)在二维空间上的离散化过程称为图像采样。
2．RGB模型：也叫红、绿、蓝模型，广泛应用于彩色显示器、高质量彩色摄像机中。
3．彩色平衡：利用图像处理软件对色彩的色偏、饱和度等进行校正。
4．图像平滑：利用图
像像素本身以及其邻域像素的灰度关系进行增强的方法，可以消
除由于传输信道或采样系统质量较差或受
各种干扰影响而造成的图像噪声。
5．图像复原：利用退化过程的先验知识，消除或减轻在图像获取及
传输过程中造成的
图像品质下降即退化现象，恢复图像的本来面目。
6.图像识别：图像识别
是以图像的主要特征为基础的，是一种从大量信息和数据出发，
在专家经验和已有认识的基础上，利用计
算机和数学推理的方法对形状、模式、曲线、
数字、字符格式和图形自动完成识别、评价的过程。
四．解答题（每题5分，共25分）
1.数字图像的主要特点及主要优点？
答：主要特点：处理的信息量大；占用频带较宽；各像素存在相关性；人为因素影响大；
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主要优点：再现性好；处理精度高；适用面宽；灵活性高
2. 二维傅里叶变换有哪些性质？
答：二维傅里叶变换具有可分离性、线性、平移性、周期性、尺度缩放性、旋转性、空
间域卷积
定理和离散相关定理等。
3.直方图均衡化采用何种变换函数？什么情况下采用直方图均衡化来增强图像？
答：直方图
均衡化采用原图像直方图累积分布函数作为变换函数。当原图像动态范围偏
小造成图像质量低下时可以采
用直方图均衡化的方法。
4.图像的几何校正包括哪两个关键步骤？
答：(1)
图像空间坐标变换：
(2) 确定各像素的灰度值(灰度内插)。
5.简述无损压缩编码和有损压缩编码的异同？
答：无损压缩编码在压缩后不会丢失信息，即
对图像的压缩、编码、解码之后可以不失
真地恢复原始图像，
利用人眼对图像中的某些频率成
分不敏感的特性，允许压缩过程中损失一定信息。不能
完全恢复原始数据，但所损失的部分对理解原始图
像的影响较小。
五．计算题（21分）
1.
一幅300×400的二值图像、16灰度级图像、256灰度级图像分别需要多大存储空间？
（6分）
答：二值图像:300×400=120000比特；
16灰度级图像:
300×400×4=480000比特；
256灰度级图像：300×400×8=960000比特。
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2.已知待计算点的坐标位置（28.2，
29.3），如图所示，其四邻域点像素值分别为23，28，
24，27，请解释最近邻法，并用该方
法求出待计算点的像素值。（5分）
答：最近邻插值：已知待求点的四邻像素，令变换后待插值点像素
的灰度值等于距它最
近的输入像素的灰度值。
最近邻法结果23。
3.字符串“a
b_bc”中空格“_”、“a”、“b”、“c”出现的概率分别为0.2、0.2、0.4、0.2,
求该字符串的算术编码。（12分）
答：算术编码具体步骤如下：
（1）初始化区间[0
，1)，根据各个字符出现的概率将其分为四个不同的了区间[0，0.2)，
[0.2，0.4)，[
0.4，0.8)，[0.8，1.0)。
（2）根据字符串第一个字符“a”的概率，其对应的取值
区间为[0.2，0.4)，将其扩展
为整个字符串的取值区间。
（3）根据字符串第二个字
符“b”的概率，其对应的取值区间为[0.2，0.4)中的[0.4，0.8)，
即[0.28，0
.36)，将该区间扩展为整个字符串的取值区间。
（4）根据字符串第三个字符“_”的概率，其对
应的取值区间为[0.28，0.36)中的[0，0.2)，
即[0.28，0.296)，将该区间
扩展为整个字符串的取值区间。
（5）依次递推，第四个字符“b”的取值区间为[0.2864，0
.2928)，最后一个字符“c”
的取值区间为[0.29152，0.2928)。
（6
）区间[0.29152，0.2928)内的任意一个实数都可以表示为字符串“ab_bc”的算术编
码的码字。
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