大学期中试卷

温柔似野鬼°
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2020年09月10日 07:30
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厦门大学《高等代数》课程试卷
数学科学学院 所有 系2004年级 各 专业


主考教师:林鹭、杜妮 试卷类型:(A卷)

注意:所有答案请写在答题纸上
一 选择题(7题×4分)
1.设n阶实对称矩阵A是正交矩阵,则___。
A. A = I; B. A与I相似; C.
AI

2
D. A与I 合同。
2. 下列说法错误的是___。
A. A、B为n阶实对称矩阵,若存在n阶可逆方阵C,使得
C

ACB
,则A 与 B合同;
B. A为n阶实对称矩阵,且对任意n维向量x,都有
x

Ax0
,则A=0;
C. 两个n阶实对称矩阵合同的充分必要条件是它们有相同的秩;
D. 实对称矩阵的秩r和符号差s具有相同的奇偶性。
3.设A为n阶实对称矩阵,则下列条件中有___个必保证A为负定。
① A的正惯性指数=0;
③ A的所有特征值<0;
A. 1 B. 2









② A的所有顺序主子式<0;
④ 对任意非零向量x,都有
x

Ax0

C. 3 D. 4
4.下列叙述中错误的是___。
A. A为可逆矩阵,则
A
必是正定矩阵;
B. A为正定矩阵,则存在可逆矩阵Q,使
AQ

Q

C. A为正定矩阵,则A的所有对角元必大于零;
D. A为正定矩阵,则A必正交相似于对角矩阵。 < br>5.设n阶实对称矩阵A的特征值为

1
,

2
, ,

n
,则当t___时,
AtI
为正定矩阵。


A.
min{

1
,

2
,,

n
}

C.
max{

1
,

2
,,

n
}







B.
min{

1
,

2
,,

n
}

D.
max{

1
,

2
,,

n
}

2

1



6.设

是欧氏空间V的线性变换,则下列命题中___不能作为

是正交变换的等价命题 。
A.

在某一组基下表示矩阵是正交阵;
C.

保积同构;
B.

1


*

D.

保持距离不变。
7.设

是欧氏空间V的自伴随算子,则下列命题中正确的有___个。


在V的某组基下表示矩阵是对角阵;


的特征值模为1;


的属于不同特征值的特征向量必正交;

x,yV,(

(x),y)(

(y),x)

A. 1; B. 2; C. 3; D. 4。
二 填空题(7题×4分)
1.n阶实对称矩阵按合同分类,共有___类;而n阶对称正交矩阵按相似分类,共有___类。 < br>
1

1

11

01


1
2.设
A


B

1


C

11


D

10

是R上3阶方阵。则在


2
2

2

2


< br>B, C, D中,___与A正交相似,___与A合同。

1



0

3. 设
A

a
ij


n
阶正交矩阵,且
a
11
1
,则矩阵方程
Ax

的解x = ___。 nn



0


4.
R13
中,定义内积为标准内积,则向量

(1,2,2),

(1,0,1)
的夹角是___,距离是___。
是欧氏空间V的一组标准正交基,其 中

1


2


3

V
1
L(

1
,

2
)

2


1


2

< br>4
,5.设

1

,
2

,
3

,
4
则___是V
1
的一组标准正交基。

1234


14
6.在
R
中,与矩阵A

2345

的每个行向量都正交的全体向量所构成的子空间W的维 数为___。

3456


7.设

1,

2
,,

n
是n维欧氏空间V的一组基,关于这 组基的度量矩阵G,V上线性变换

在这组基下的
矩阵为A,则

的 伴随算子

在这组基下的矩阵是___,从而

为自伴随算子的充分必要条件 是___。


2
*


三 (12分)

已知二次型
f(x,y,z)

(x
2
y< br>2
z
2
)2xy2xz2yz

1.请写出该二次型的相伴矩阵;
2.

取什么值时,f是正定的?
3.当

= 1时,将二次型f化为标准型并求出相应的非退化线性替换。
四 (12分)
设A,B都是实对称矩阵,证明:存在正交矩阵T,使得
TAT B
的充分必要条件是A,B有相同的
特征值。
1
五 (10分)
设A,B都是实对称矩阵,且B是正定的。若BA的特征值都大于0,证明A是正定矩阵。
六 (10分)


是n维欧氏空间V上的正交变换,令
V
1
{

V|

(

)

}

V
2
{



(

)|

V}
,则
V
1

V
2
都是V的子空 间。证明:
1.
V
1
V
2
,即
xV
1
,yV
2
,都有(x,y)= 0;
2.
V
1

V
2
的正交补。


3

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