新苏教版三年级下册数学教案数据的收集和整理
铁人中学-拜访函
过生日
教学目标：
1.体验数据的收集、整理、描述和分析的过程，学会用
统计表表示数据整理的
结果，体验统计结果在不同分类标准下的多样性。
2.能根据统计表中的数据提出、回答简单的问题，同时能够进行简单的分析。
教学重点：按不同标准分类整理数据，并学会用统计表来表示数据整理的结果。
教学难点：根据统计的需要，正确地分类收集整理数据。
教学准备：课件 骰子
一次性碗或杯子
教学过程：
一、情境引入
师:同学们，人一生只有一次十岁生
日，想不想集体过一次生日，哪个月过生日
的人最多，就选这个月过集体生日。你怎样才能知道哪个月过
生日人最多呢？
学生可能回答：调查全班同学的生日。
师小结：要调查咱们班哪个月出生的
人数最多，哪个月出生的人数最少？就是
我们今天这节课要学习的内容。（课件出示例1 ）
揭题并板书：数据的分类整理和
汇总
二、指导方法，开展小组调查
1.讨论收集数据方法。
（1）师：刚才我们确定了要在班级里进行调查，我们班级的人数较多，可以怎
么调查呢？
学生讨论收集数据的方法。
（2）调查、收集数据
师：老师这有每一小组的名单，
谁愿意当调查员首先收集数据？（选四个，每
组一个）（板书：小组收集数据 分类整理数据）
师：可以用什么办法完成这张统计表呢？（举手、站起来、画正字、打勾）别的成
员应该注意什么？（
认真记录）
师：调查完之后到前面来填写你们组的情况。那就请大家拿出生日调查记录表，在
小组里调查、记录并整理数据。
2、出示统计表，学生分小组调查每个月出生的人数，并把结果记录在表里。
1
月份 1月
人数
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月 11月
12月
（1） 其他同学把各组收集的数据填在表格的下面。
（2） 每个调查员填写汇总表。
三、全班汇总，引导分析数据。
1.汇报交流。
谁来说说你们小组一共几个人，哪个月出生的人数最多，哪个月出生的人数最少。（出示四组的
汇总总表）
提问：仔细观察，每个小组得到的结果一定会完全相同吗？为什么不一定会完全相同？
（调查的对象不同，得到的结果可能不同。）
引导思考：刚才我们得到每个小组的统计结果，
想一想，怎么解决前面提出的全班同学哪
个月出生的人数最多和最少的问题呢？
学生交流，指
名回答：先把每个小组的同一月份的数据相加，再汇总成一张表格，即全班
同学的生日月份汇总表。（板
书）
2.按月份汇总。
师生共同汇总，教师将最终的汇总结果填入下表中。
月份
1月
人数
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月 11月
12月
提问：从这张统计表中，我们可以知道些什么？学生自由发言，说出自己的发现。
追问：我们班哪个月出生的人数最多，哪个月出生的人数最少？
师：从统计表中你能看出全班共有多少人？怎样算的？
追问：把你们小组调查的哪个月出生人
数最多最少的数据与全班汇总结果进行比较，你有
什么发现？（数据是有关系的但他们所蕴含的信息不一
定相同。）
3.按季度汇总。
提问：前段时间我们学过一年有几个季度，第一季度是哪几个
月？第二季度？第三？第四？把
全班汇总后的数据，按季度重新分类，又有什么新的发现呢？（完成表格
）
季度
人数
第一季度
第二季度
第三季度
第四季度
师：谁来说说你的发现？哪个季度出生的人数最多，哪个季度出生的人数最少。
4·根据重新
分类后的数据，你又能知道些什么呢？.（把数据按不同标准分类，可以得到不同
的信息）
2
四、巩固应用，丰富活动经验
1、选蛋糕。
月份选好了，过生日肯定要吃什么？选什么口味的蛋糕呢？
师：可以用什么办法完成这张统计表呢？
全班一个一个地说，一组说完后，展示记录的方法，得出用正字记录比较快。
口味
人数
水果
鲜奶 冰淇淋
巧克力
2.玩骰子。
集体生日的时间定了，蛋糕选好了，我们来轻松一下，玩个游戏。
（
1）介绍游戏的方法：四人一组，一人记录，其余三人每人抛20次骰子，（边
抛边说第几次）记录每次
抛出正面朝上的点数，分类整理后填在提供的表格里。
朝上的点数
·
·· ··· ···· ····· ······
次数
（2）每组各
自操作后讨论：每组抛的60次中，哪个点数朝上的次数最多，哪个
点数朝上的次数最少？
启发：如果把全组同学的数据汇总，你估计能得到什么结论？
（3）
提出要求：把小组汇总后的数据按单数双数重新分类，看看能有什么新的发
现？
师：你们小组是单数朝上的数字多？还是双数朝上的数字多？
其他小组呢？你发现了什么？（次数差不多）
五、回顾反思，总结收获体会
同学们，这节课我们学习了什么？（简单的数据汇总）
通过这节课的学习，你有什么收获？
1、要统计的数据比较多时，可以先分组统计，在汇总。
2、把数据按不同标准分类可以得到不同的信息。
3、调查的对象不同，得到的结果不一定相同。
板书设计
过生日
简单的数据汇总
↓
3
收集数据
↓
分类整理数据
↓
汇总数据
4