佛山公务员考试网-出纳年终总结

在资料未分组时，简单公式为：
(x

)
2
x
2
x
2
（5.26a）

()
NNN
x
2


2
（5.26b）
(x

)
2
x
2
x2

()
（5.27a）
NNN
2
x
2


2
（5.27b）
22222
证明：


(x

)

(x2

x

)

x
2


x

N


N NNNN
x
2
x
2
x
222
2



()x
2


2

NNN
x
2
x
2

()x
2


2
（证明过程同上）
NN
同理可证，依据分组资料计算标准差和方差的简单计算公式为：
2
(x

)
2
fx
2
fxf
2
（5.28a）

()
fff
x
2

2
（5.28b）
(x

)
2
fx
2
fx f
2
（5.29a） < br>
()
fff
2
x
2

< br>2
（5.29b）

自由度是指当以样本的统计量来估计总体的参数时，样本中独立或能自由变 化的数据的个
数称为该统计量的自由度。我们可以把它理解为自由取值的随机变量的个数。由于在n个数
据中，当样本的数据总值确定后，就只有n-1个数据可以自由取值，第n个不能自由取值。