概率分布以及期望和方差

绝世美人儿
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2020年10月21日 06:34
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绿萝花-歌颂祖国的歌

2020年10月21日发(作者:万贡谬)


学辅教育 成功就是每天进步一点点!
概率分布以及期望和方差
上课时间:
上课教师:
上课重点:掌握两点分布、超几何分布、二项分布、正态分布的概率分布及
其期望和方差
上课规划:解题技巧和方法

一 两点分布
知识内容
⑴两点分布
如果随机变量
X
的分布列为
X


1

0

P

p

q

其中
0p1

q1p
,则称离散型随机变量
X服从参数为
p
的二点分布.
二点分布举例:某次抽查活动中,一件产品合格记为
1
,不合格记为
0
,已
知产品的合格率为
80%
, 随机变量
X
为任意抽取一件产品得到的结果,则
X
的分布列满足二点分布.
X

P

1

0

0.80.2

两点分布又称
01
分布,由于只有两个可能结果 的随机试验叫做伯努利试
验,所以这种分布又称为伯努利分布.
(2)典型分布的期望与方差:
二点分布:在一次二点分布试验中,离散型随机变量
X
的期望取值为
p


n
次二点分布试验中,离散型随机变 量
X
的期望取值为
np

典例分析

学海无涯多歧路 “学辅”相伴行万里!
1


学辅教育 成功就是每天进步一点点!
1、在抛掷一枚图钉的随机试验中,令
X


1,针尖向上;
,如果针尖向上的

0,针尖向下.
概率为
p
,试写出随机变量
X
的概率分布.



2、 从装有6只白球和4只红球的口袋中任取一只球,用
X
表示“取到的白
球个数”,即< br>
3、若随机变量
X
的概率分布如下:
X

1,当 取到白球时,
X

,求随机变量
X

0,当取到红球时,
的概率分布.

0
9C
2
C

1
38C

P

试求出
C
,并写出
X
的分布列.



3、抛掷一颗骰子两次,定义随机变量



数不等于第二次向上 一面的点数)

0,(当第一次向上一面的点

数等于第二次向上一面的点数 )

1,(当第一次向上一面的点
试写出随机变量

的分布列.



4、篮球运动员比赛投篮,命中得
1
分,不中得0
分,已知运动员甲投篮命
学海无涯多歧路 “学辅”相伴行万里!
2


学辅教育 成功就是每天进步一点点!
中率的概率为
P

⑴ 记投篮
1
次得分
X
,求方差
D(X)
的最大值;
⑵ 当⑴中
D(X)
取最大值时,甲投
3
次篮,求所得总分
Y
的分布列及
Y
的期
望与方差.




二 超几何分布

将离散型随机变量
X
所有可能的取值
x
i
与该取值对应的概率
p
i
(i1,2,
列表表示:
X
知识内容
,n)

x
1

p
1

x
2

p
2



x
i

p
i



x
n

p
n

P

一般地,设有 总数为
N
件的两类物品,其中一类有
M
件,从所有物品中任

n

(n≤N)
,这
n
件中所含这类物品件数
X
是一个离散型随机变量,它取
值为
m
时的概率为
nm
C
m
M
C
NM
P(Xm)
(0≤m≤l

l< br>为
n

M
中较小的一个
)

C
n
N
我们称离散型随机变量
X
的这种形式的概率分布为超几何分布,也称
X

从参数为
N

M

n
的超几何分布 .在超几何分布中,只要知道
N

M

n

就可以 根据公式求出
X
取不同值时的概率
P(Xm)
,从而列出
X
的分布列.
超几何分布的期望和方差:若离散型随机变量
X
服从参数为
N ,M,n
的超几
何分布,
)(NM)M

E(X)
n M

D(X)
n(Nn

2
N
N(N1)
典例分析

例题:一盒子内装有
10
个乒乓球,其中
3
个旧的,从中任意取
4
个,
7个新的,
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3


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则取到新球的个数的期望值是 .









练习1.某人参加一次英语口语考试,已知在备选的
10
道试题中,能答对其
中的< br>6
题,规定每次考试都从备选题中随机抽出
5
题进行测试,每题分数为
20分,求他得分的期望值.









练习2.以随机方式自5男3女的小群体中选出5人组成一个委员会,求该
委员会中女性委员人数的概率分布、期望值与方差.


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4


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练习3.在
12
个同类型的零件中有2个次品,抽取3次进行检验,每次任取
一个,并且取出不再放回,若以< br>


分别表示取出次品和正品的个数.求


< br>的期望值及方差.








三 二项分布

若将事件
A
发生的次数设为
X
,事件
A
不发生的概率为
q1p
,那么在
n

独立重复试验中,事件
A
恰好发生
k
次的概率是
P(X 
k0,1,2,,n
.于是得到
X
kn
k)C
k< br>n
pq
k
知识内容
,其中
的分布列


k

knk
C
k

n
pq
X

0

0n
C
0
n
pq

1

1n1
C
1

n
pq


n

n0
C
n
n
pq

P

由于表中的第二行恰好是二项展开式
0n11n1
(qp)
n
C
0

n
pqC
n
pq
k
C
n
p
k
q
nk

n
Cn
p
n
q
0

各对应项的值,所以称这样的散型随机变量
X
服从参数为
n

p
的二项分布,
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5


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记作
X~B(n,p)

二项分布的均值与方差:
若离散型随机 变量
X
服从参数为
n

p
的二项分布,则
E(X)np

D(x)npq(q1p)

二项分布: 若离散型随机变量
X
服从参数为
n

p
的二项分布,则E(X)np

D(x)npq(q1p)

典例分析
二项分布的概率计算

1
例题:已知随机变量

服从二项 分布,

~B(4,

P(

2

)< br>等于 .
)

3
习1.甲乙两人进行围棋比赛,比赛采取 五局三胜制,无论哪一方先胜三局
则比赛结束,假定甲每局比赛获胜的概率均为
2
,则 甲以
3:1
的比分获胜的
3
概率为( )
A.
8
27
B.
64
C.
4
D.
8

81
99练习2.某篮球运动员在三分线投球的命中率是
1
,他投球10次,恰好投
2进3个球的概率 .(用数值表示)
练习3.某人参加一次考试,
4道题中解对
3
道则为及格,已知他的解题正确
率为
0.4
,则他 能及格的概率为_________(保留到小数点后两位小数)
接种某疫苗后,出现发热反应的概率 为
0.80
,现有5人接种了该疫苗,至
少有3人出现发热反应的概率为 .(精确到
0.01

例题:从一批由9件正品,3件次品组成的产品中,有放回地 抽取5次,每
次抽一件,求恰好抽到两次次品的概率(结果保留
2
位有效数字).



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6


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练习1.一台
X
型号的自动机床在一小时内不需要人 照看的概为
0.8000
,有四
台这种型号的自动机床各自独立工作,则在一小时内至 多有
2
台机床需要
工人照看的概率是( )
A.
0.1536
B.
0.1808
C.
0.5632
D.
0.9728

练习 2.设在4次独立重复试验中,事件
A
发生的概率相同,若已知事件
A
少发生一次的概率等于
65
,求事件
A
在一次试验中发生的概率.
81









例题:某公司拟资助三位大学生自主创业,现聘请两位专家,独立地对每
位大学生的创业方案进 行评审.假设评审结果为“支持”或“不支持”的概率都
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7


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1
.若某人获得两个“支持”,则给予
10
万元的创业资助;若只获得一个“支
2持”,则给予
5
万元的资助;若未获得“支持”,则不予资助.求:
⑴ 该公司的资助总额为零的概率;
⑵ 该公司的资助总额超过
15
万元的概率.





练习1.某商场经销某商品,顾客可采用一次性 付款或分期付款购买.根据
以往资料统计,顾客采用一次性付款的概率是
0.6
,经销 一件该商品,若顾
客采用一次性付款,商场获得利润
200
元;若顾客采用分期付款, 商场获
得利润
250
元.
⑴ 求
3
位购买该商品的顾客中至少有
1
位采用一次性付款的概率;
⑵ 求
3
位位顾客每人购买
1
件该商品,商场获得利润不超过
650元的概率.






练习2.某万国家 具城进行促销活动,促销方案是:顾客每消费
1000
元,便
可获得奖券一张,每张奖 券中奖的概率为
1
,若中奖,则家具城返还顾客
5
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8


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现金
200
元.某顾客消费了
3400
元,得到3张奖券.
⑴求家具城恰好返还该顾客现金
200
元的概率;
⑵求家具城至少返还该顾客现金
200
元的概率.










例题:设飞机
A
有两个发动机,飞机
B
有四个发动机,如有半数或半数以
上的发动机没有故障 ,就能够安全飞行,现设各个发动机发生故障的概率
其中
t
为发动机启动后所经历的时 间,

为正的常数,
p

t
的函数
p1e

t

试讨论飞机
A
与飞机
B
哪一 个安全?(这里不考虑其它故障).








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9


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练习1.假 设飞机的每一台发动机在飞行中的故障率都是
1P
,且各发动机
互不影响.如果至少
50%
的发动机能正常运行,飞机就可以顺利地飞行.问
对于多大的
P
而言,四发动机飞机比二发动机飞机更安全?








练习2.一名学生每天骑车上学,从他家到学校的途中有6个交通岗, 假设
他在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是
1

3< br>⑴设

为这名学生在途中遇到红灯的次数,求

的分布列;
⑵设

为这名学生在首次停车前经过的路口数,求

的分布列;
⑶求这名学生在途中至少遇到一次红灯的概率.







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10


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二项分布的期望与方差
例题:已知< br>X~B(10,0.8)
,求
E(X)

D(X)

练习1.已知
X~B(n,p)

E(X)8

D(X)1. 6
,则
n

p
的值分别为( )
A.
10

0.8
B.
20

0.4
C.
10

0.2
D.
100

0.8

练习2.已知随机变量
X
服 从参数为
6,0.4
的二项分布,则它的期望
E(X)
,方差
D(X)

练习3.已知随机变量
X
服 从二项分布,且
E(

)2.4

D(

)1 .44
,则二项分布
的参数
n

p
的值分别为 , .
练习4.一盒子内装有
10
个乒乓球,其中
3
个旧的,
7
个新的,每次取一球,
取后放回,取
4
次,则取到新球的 个数的期望值是 .
21
例题:甲、乙、丙
3
人投篮,投进 的概率分别是
1
,,

352
⑴ 现3人各投篮1次,求3人都没有投进的概率;
⑵ 用

表示乙投篮3次的进球数,求随机变量

的概率分布及数学期望.


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11


学辅教育 成功就是每天进步一点点!
练习1.抛掷两个骰子,当至少有 一个
2
点或
3
点出现时,就说这次试验成功.
⑴ 求一次试验中成功的概率;
⑵ 求在
4
次试验中成功次数
X
的分布 列及
X
的数学期望与方差.


练习2.某寻呼台共有客户
3000
人,若寻呼台准备了
100
份小礼品,邀请客户
在指定时间来领取 .假设任一客户去领奖的概率为
4%
.问:寻呼台能否向
每一位顾客都发出奖邀请?若 能使每一位领奖人都得到礼品,寻呼台至少
应准备多少礼品?


四 正态分布

概率密度曲线:样本数据的频率分布直方图,在样本容量越来越大时,
直方图上面的折线所接近的曲线.在随机变量中,如果把样本中的任一数
据看作随机变量
X,则这条曲线称为
X
的概率密度曲线.
曲线位于横轴的上方,它与横轴一起所围 成的面积是
1
,而随机变量
X

在指定的两个数
a,b之间的概率就是对应的曲边梯形的面积.
2.正态分布
⑴定义:如果随机现象是由一些 互相独立的偶然因素
所引起的,而且每一个偶然因素在总体的变化中都只
是起着均匀、微小的作 用,则表示这样的随机现象的
随机变量的概率分布近似服从正态分布.
服从正态分布的随机变量叫做正态随机变量,简称正
态变量.
正态变量概率密度曲线 的函数表达式为
f(x)
1
2π

e

(x

)
2
2

2
知识内容
y
x= μ
O
x

xR
,其中



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12


学辅教育 成功就是每天进步一点点!
是参数,且

0





式中的参数



分别为正态变量的数学期望和标准差.期望为
、标准差


的正态分布通常记作
N(

,

2
)

正态变量的概率密度函数的图象叫做正态曲线.
⑵标准正态分布:我们把数学期望为
0
,标准差为
1
的正态分布叫做标准正
态分布.
①正态变量在区间
(



,



)

(

2

,

2

)

(

3

,< br>
3

)
内,取值的概
率分别是
68.3%

95.4%

99.7%

②正态变量在
(, )
内的取值的概率为
1
,在区间
(

3


3

)
之外的取
值的概率是
0.3%< br>,故正态变量的取值几乎都在距
x

三倍标准差之内,这
就是正态分 布的
3

原则.

2
)

f(x)为其概率密度函数,则称
F(x)P(

≤x)

f(t) dt
为概率
若

~N(



x1

t
2



2
分布函数,特别的 ,称

(x)


edt
为标准正态分布函数. ~N(0,1)



x

P(

x)

()


2
x
标准正态分布的值可以通过标准正态分布表查得.
典例分析


(一)正态曲线(正态随机变量的概率密度曲线)
1.下列函数是正态分布密度函数的是( )
A.
f(x)
C.f(x)
1


1
2
e
(xr)
2
2

B.
f(x)
D.
f(x )

e

1


x
2
2



e
(x1)
2
4
ex
2
2
2.若正态分布密度函数
f(x)
1
e

(x1)
2
2
(xR)
,下列判断正确的是( )
A.有最大值,也有最小值 B.有最大值,但没最小值
C.有最大值,但没最大值 D.无最大值和最小值
1

的概率密 度函数
f

x


3.对于标准正态分布
N

0,
1

e

x
2
2
,下 列说法不正确
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13


学辅教育 成功就是每天进步一点点!
的是( )
A.
f

x

为偶函数
B.
f

x

最大值为
1


C.
f

x


x0
时是单调减函数, 在
x≤0
时是单调增函数
D.
f

x

关于
x1
对称
4.设

的概率密度函数为
f(x)
1

e

(x1)
2
2
,则下列结论错误的是( )
A.
P(

1)P(

1)
B.
P(1≤

≤1)P(1

1)

C.
f(x)
的渐近线是
x0
D.



1~N(0,1)

(二)求

,

的取值以及概率

2
)
,且总体密度曲线的函数表达式为:
f(x)
例题:设
X~N(


xR

1

e

x
2< br>2x1
4

⑴求



;⑵求
P(|x1|2)

P(12x122)
的值.
练习1.某市 组织一次高三调研考试,考试后统计的数学成绩服从正态分
布,其密度函数为
f(x)
1
102

e

(x80)
2
200
,则下列命题中不正确的是( )
A.该市这次考试的数学平均成绩为
80

B.分数在120分以上的人数与分数在
60
分以下的人数相同
C.分数在110分以上的人数与分数在
50
分以下的人数相同
D.该市这次考试的数学标准差为
10

(三)正态分布的性质及概率计算
例题:设随机变量

服从正态分布
N(0,1)

a0< br>,则下列结论正确的个数是
____


P(|

|a)P(|

|a)P(|

|a)


P(|

|a)2P(

a)1


P(|

|a)12P(

a)


P(|

|a)1P(|

|a)

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学辅教育 成功就是每天进步一点点!
a
2
)
,则
P(X3)
( ) 练习1.已知随机变量
X
服从正态分布
N(3,
A.
1

5
B.
1

4
C.
1

3
D.
1

2
1

练习2.在某项测量 中,测量结果
X
服从正态分布
N

1,

X


0,

2



0
< br>,
2

内取值的概率为 . 内取值的概率为
0.4
,则
X


0,

2
)

P( X≤4)0.84
,则
P(X≤0)
练习3.已知随机变量
X
服从正态分布
N(2,
A.
0.16
B.
0.32
C.
0.68
D.
0.84

练习4.已知
X~N(1,

2
)
,若
P(3≤X≤-1)0.4
,则
P(3≤X≤1)
( )
A.
0.4
B.
0.8
C.
0.6
D.无法计算
加强训练:
1设随机变量

服从正态分布
N(2,9)
,若
P(

c2)P(< br>
c2)
,则
c_______

2设
< br>~N(0,1)
,且
P(|

|b)a(0a1,b0)< br>,则
P(

≥b)
的值是
_______
(用
a

示).

2
)

c
为常数,c0
,若
P(cX
3正态变量
X~N(1,
P(X≤0.5 )
2c)P(2cX3c)0.4
,求
的值.
4某种零件的尺寸 服从正态分布
N(0,4)
,则不属于区间
(4,4)
这个尺寸范围
的零件约占总数的 .
(四)正态分布的数学期望及方差

2
),E

D

1
,求
P(1

1)
的值. 例题:如果随机变量

~N(



(五)正态分布的
3

原则
30
2
)
, 要使灯例题:灯泡厂生产的白炽灯寿命

(单位:
h
),已知
~N(1000,
泡的平均寿命为
1000h
的概率为
99.7%
,则灯泡的最低使用寿命应控制在
_____
小时以上.
练习1.一批电池(一节 )用于手电筒的寿命服从均值为
35.6
小时、标准差
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15


学辅教育 成功就是每天进步一点点! < br>为
4.4
小时的正态分布,随机从这批电池中任意取一节,问这节电池可持续
使 用不少于
40
小时的概率是多少?
练习2.某班有
48
名同学,一 次考试后的数学成绩服从正态分布,平均分为
80
,标准差为
10
,理论上说 在
80
分到
90
分的人数是
______

杂题(拓展相关:概率密度,分布函数及其他)
练习3.以
F

x

表示标准正态总体在区间

,x

内取值的概率,若 随机变量

服从正态分布
N


,

2< br>
,则概率
P




A.
F




F



< br>

1


C.
F









等于( )
B.
F

1

F

1


D.
2F






练习4.甲、乙两人参加一次英语口语考试,已知在备选的10道题中,甲
能答对其中的6题, 乙能答对其中的8题.规定每次考试都从备选题中随
机抽出3题进行测试,至少答对2题才算合格.
⑴ 求甲答对试题数
X
的分布列、数学期望与方差;
⑵ 求甲、乙两人至少有一人考试合格的概率.







课后练习
1、一个袋子里装有大小相同的
3
个红球和
2
个黄球,从中同时取出
2
个,
则其中含红球个数的数学期望是_______ __.(用数字作答)
学海无涯多歧路 “学辅”相伴行万里!
16


学辅教育 成功就是每天进步一点点!
2.、同时抛掷
4
枚均匀硬币
80
次,设
4
枚硬币正好出现
2
枚正面向上,
2
枚反
面向上的次数为

,则

的数学期望是( )
A.
20
B.
25
C.
30
D.
40

3、某服务部门有
n
个服务对象,每个服务对象是否需要服务是独立的,若
每个服务对象一天中需要服务的可能性 是
p
,则该部门一天中平均需要服
务的对象个数是( )
A.
np(1p)
B.
np
C.
n
D.
p(1p)

4、同时抛掷4
枚均匀硬币
80
次,设
4
枚硬币正好出现
2
枚正面向上,
2
枚反面
向上的次数为

,则

的数 学期望是( )
A、
20
B.
25
C.
30
D.
40

5、一个袋中有若干个大小 相同的黑球、白球和红球.已知从袋中任意摸

1
个球,得到黑球的概率是
2
;从袋中任意摸出
2
个球,至少得到
1
个白
5
球的 概率是
7

9
⑴若袋中共有
10
个球,从袋中任意摸出< br>3
个球,求得到白球的个数的数学
期望;
⑵求证:从袋中任意摸出2个球,至 少得到1个黑球的概率不大于
指出袋中哪种颜色的球个数最少.








7
.并
10
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17


学辅教育 成功就是每天进步一点点!
5.某厂生产电子元件,其产品的 次品率为
5%
,现从一批产品中的任意连续
取出2件,求次品数

的 概率分布列及至少有一件次品的概率.
某单位为绿化环境,移栽了甲、乙两种大树各2株.设甲、乙两 种大树移
栽的成活率分别为
5

4
,且各株大树是否成活互不影响. 求移栽的4株
65
大树中:
⑴至少有1株成活的概率;
⑵两种大树各成活1株的概率.





6. 一个口袋中装有
n
个红球(
n≥5

nN*
)和
5
个白球,一次摸奖从中摸
两个球,两个球颜色不同则为中奖.
⑴试用
n
表示一次摸奖中奖的概率
p

⑵若
n5
,求三次摸奖(每次摸奖后放回)恰有一次中奖的概率;
⑶记三 次摸奖(每次摸奖后放回)恰有一次中奖的概率为
P
.当
n
取多少
时 ,
P
最大?






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18


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7.袋子
A

B
中装有若干个均匀的红球和白球,从
A
中摸出一个红球的概率

1
,从
B
中摸出一个红球的概率为
p

3
⑴从
A
中有放回地摸球,每次摸出一个,有3次摸到红球即停止.
①求恰好摸5次停止的概率;
②记5次之内(含5次)摸到红球的次数为

,求随机变量

的分布.
⑵若
A,B
两个袋子中的球数之比为1:2
,将
A,B
中的球装在一起后,从中摸
出一个红球的概率是
2
,求
p
的值.
5


8、一个质地不均匀的 硬币抛掷
5
次,正面向上恰为
1
次的可能性不为
0
,而且与正面向上恰为
2
次的概率相同.令既约分数
i
为硬币在
5< br>次抛掷中有
3
j
次正面向上的概率,求
ij








9、某气象站天气预报的准确率为< br>80%
,计算(结果保留到小数点后面第2
位)
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19


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⑴5次预报中恰有
2
次准确的概率;

5
次预报中至少有
2
次准确的概率;
⑶5次预报中恰有
2
次准确,且其中第
3
次预报准确的概率;






10、某大厦的一部电梯从底层出发 后只能在第
18,19,20
层可以停靠.若该
电梯在底层载有5位乘客,且每位乘客 在这三层的每一层下电梯的概率均

1
,求至少有两位乘客在20层下的概率.
3





11、10个球中有一个红球,有放 回的抽取,每次取一球,求直到第
n
次才
取得
k(k≤n)
次红球的 概率.






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20


学辅教育 成功就是每天进步一点点!

12、已知甲投篮的命中率是
0.9
,乙投篮的命中率是
0.8< br>,两人每次投篮都
不受影响,求投篮3次甲胜乙的概率.(保留两位有效数字)






13、若甲、乙投篮的命中率都是
率.(
nN,n≥1




14、省工商局于某年3月份,对全省流通领域的饮料进行了质量监督抽查,结果显示,某种刚进入市场的
x
饮料的合格率为
80%
,现有甲,乙,丙
3

聚会,选用
6

x
饮料,并限定每人喝
2
瓶,求:
⑴甲喝
2
瓶合格的
x
饮料的概率;
⑵甲,乙,丙
3
人中只有
1
人喝
2
瓶不合格的
x
饮料的概率(精确到
0.01
).





15、在一次考试中出了六道是非题,正确的记“√”号,不正确的记“×”号.若
p0.5
,求投篮
n
次甲胜乙的概
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某考生随手记上六个符号,试求:⑴全部是正确的概率;
⑵正确解答不少于4道的概率;
⑶至少答对
2
道题的概率.





17、某大学的校乒乓球队与数学系乒乓球队举行对抗赛,校队的实力比系
队强,当一个校队队 员与系队队员比赛时,校队队员获胜的概率为
0.6

现在校、系双方商量对抗赛的方式,提出了三种方案:
⑴双方各出
3
人;
⑵双方各出
5
人;
⑶双方各出
7
人.三种方案中场次比赛 中得胜人数多的一方为胜利.问:
对系队来说,哪一种方案最有利?



18、某地区为下岗人员免费提供财会和计算机培训,以提高下岗人员的再
就业能力,每名下岗 人员可以选择参加一项培训、参加两项培训或不参加
培训,已知参加过财会培训的有
60%,参加过计算机培训的有
75%
,假设每
个人对培训项目的选择是相互独立的,且 各人的选择相互之间没有影响.
⑴任选1名下岗人员,求该人参加过培训的概率;
⑵任选3 名下岗人员,记

为3人中参加过培训的人数,求

的分布和期
望.
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19、设进入某商场的每一位顾客购买甲 种商品的概率为
0.5
,购买乙种商品
的概率为
0.6
,且购买甲种 商品与购买乙种商品相互独立,各顾客之间购买
商品也是相互独立的.记

表示进入商 场的3位顾客中至少购买甲、乙两
种商品中的一种的人数,求

的分布及期望.







20、某班级有
n
人,设一年
365
天中,恰有班上的
m

m≤n
)个人过生日的
天数为
X
,求
X
的期望值以及至少有两人过生日的天 数的期望值.





21、购买某种保险,每个投保 人每年度向保险公司交纳保费
a
元,若投保
人在购买保险的一年度内出险,则可以获得
10000
元的赔偿金.假定在一年
度内有
10000
人购买了这种 保险,且各投保人是否出险相互独立.已知保险
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