概率分布以及期望和方差
绿萝花-歌颂祖国的歌
学辅教育 成功就是每天进步一点点!
概率分布以及期望和方差
上课时间:
上课教师:
上课重点:掌握两点分布、超几何分布、二项分布、正态分布的概率分布及
其期望和方差
上课规划:解题技巧和方法
一 两点分布
知识内容
⑴两点分布
如果随机变量
X
的分布列为
X
1
0
P
p
q
其中
0p1
,
q1p
,则称离散型随机变量
X服从参数为
p
的二点分布.
二点分布举例:某次抽查活动中,一件产品合格记为
1
,不合格记为
0
,已
知产品的合格率为
80%
,
随机变量
X
为任意抽取一件产品得到的结果,则
X
的分布列满足二点分布.
X
P
1
0
0.80.2
两点分布又称
01
分布,由于只有两个可能结果
的随机试验叫做伯努利试
验,所以这种分布又称为伯努利分布.
(2)典型分布的期望与方差:
二点分布:在一次二点分布试验中,离散型随机变量
X
的期望取值为
p
,
在
n
次二点分布试验中,离散型随机变
量
X
的期望取值为
np
.
典例分析
学海无涯多歧路 “学辅”相伴行万里!
1
学辅教育
成功就是每天进步一点点!
1、在抛掷一枚图钉的随机试验中,令
X
1,针尖向上;
,如果针尖向上的
0,针尖向下.
概率为
p
,试写出随机变量
X
的概率分布.
2、
从装有6只白球和4只红球的口袋中任取一只球,用
X
表示“取到的白
球个数”,即<
br>
3、若随机变量
X
的概率分布如下:
X
1,当
取到白球时,
X
,求随机变量
X
0,当取到红球时,
的概率分布.
0
9C
2
C
1
38C
P
试求出
C
,并写出
X
的分布列.
3、抛掷一颗骰子两次,定义随机变量
数不等于第二次向上
一面的点数)
0,(当第一次向上一面的点
数等于第二次向上一面的点数
)
1,(当第一次向上一面的点
试写出随机变量
的分布列.
4、篮球运动员比赛投篮,命中得
1
分,不中得0
分,已知运动员甲投篮命
学海无涯多歧路 “学辅”相伴行万里!
2
学辅教育 成功就是每天进步一点点!
中率的概率为
P
.
⑴
记投篮
1
次得分
X
,求方差
D(X)
的最大值;
⑵ 当⑴中
D(X)
取最大值时,甲投
3
次篮,求所得总分
Y
的分布列及
Y
的期
望与方差.
二 超几何分布
将离散型随机变量
X
所有可能的取值
x
i
与该取值对应的概率
p
i
(i1,2,
列表表示:
X
知识内容
,n)
x
1
p
1
x
2
p
2
…
…
x
i
p
i
…
…
x
n
p
n
P
一般地,设有
总数为
N
件的两类物品,其中一类有
M
件,从所有物品中任
取
n
件
(n≤N)
,这
n
件中所含这类物品件数
X
是一个离散型随机变量,它取
值为
m
时的概率为
nm
C
m
M
C
NM
P(Xm)
(0≤m≤l
,
l<
br>为
n
和
M
中较小的一个
)
.
C
n
N
我们称离散型随机变量
X
的这种形式的概率分布为超几何分布,也称
X
服
从参数为
N
,
M
,
n
的超几何分布
.在超几何分布中,只要知道
N
,
M
和
n
,
就可以
根据公式求出
X
取不同值时的概率
P(Xm)
,从而列出
X
的分布列.
超几何分布的期望和方差:若离散型随机变量
X
服从参数为
N
,M,n
的超几
何分布,
)(NM)M
则
E(X)
n
M
,
D(X)
n(Nn
.
2
N
N(N1)
典例分析
例题:一盒子内装有
10
个乒乓球,其中
3
个旧的,从中任意取
4
个,
7个新的,
学海无涯多歧路 “学辅”相伴行万里!
3
学辅教育 成功就是每天进步一点点!
则取到新球的个数的期望值是
.
练习1.某人参加一次英语口语考试,已知在备选的
10
道试题中,能答对其
中的<
br>6
题,规定每次考试都从备选题中随机抽出
5
题进行测试,每题分数为
20分,求他得分的期望值.
练习2.以随机方式自5男3女的小群体中选出5人组成一个委员会,求该
委员会中女性委员人数的概率分布、期望值与方差.
学海无涯多歧路
“学辅”相伴行万里!
4
学辅教育 成功就是每天进步一点点!
练习3.在
12
个同类型的零件中有2个次品,抽取3次进行检验,每次任取
一个,并且取出不再放回,若以<
br>
和
分别表示取出次品和正品的个数.求
,
<
br>的期望值及方差.
三 二项分布
若将事件
A
发生的次数设为
X
,事件
A
不发生的概率为
q1p
,那么在
n
次
独立重复试验中,事件
A
恰好发生
k
次的概率是
P(X
k0,1,2,,n
.于是得到
X
kn
k)C
k<
br>n
pq
k
知识内容
,其中
的分布列
…
…
k
knk
C
k
n
pq
X
0
0n
C
0
n
pq
1
1n1
C
1
n
pq
…
…
n
n0
C
n
n
pq
P
由于表中的第二行恰好是二项展开式
0n11n1
(qp)
n
C
0
n
pqC
n
pq
k
C
n
p
k
q
nk
n
Cn
p
n
q
0
各对应项的值,所以称这样的散型随机变量
X
服从参数为
n
,
p
的二项分布,
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5
学辅教育 成功就是每天进步一点点!
记作
X~B(n,p)
.
二项分布的均值与方差:
若离散型随机
变量
X
服从参数为
n
和
p
的二项分布,则
E(X)np
,
D(x)npq(q1p)
.
二项分布:
若离散型随机变量
X
服从参数为
n
和
p
的二项分布,则E(X)np
,
D(x)npq(q1p)
.
典例分析
二项分布的概率计算
1
例题:已知随机变量
服从二项
分布,
~B(4,
则
P(
2
练
)<
br>等于 .
)
,
3
习1.甲乙两人进行围棋比赛,比赛采取
五局三胜制,无论哪一方先胜三局
则比赛结束,假定甲每局比赛获胜的概率均为
2
,则
甲以
3:1
的比分获胜的
3
概率为( )
A.
8
27
B.
64
C.
4
D.
8
81
99练习2.某篮球运动员在三分线投球的命中率是
1
,他投球10次,恰好投
2进3个球的概率 .(用数值表示)
练习3.某人参加一次考试,
4道题中解对
3
道则为及格,已知他的解题正确
率为
0.4
,则他
能及格的概率为_________(保留到小数点后两位小数)
接种某疫苗后,出现发热反应的概率
为
0.80
,现有5人接种了该疫苗,至
少有3人出现发热反应的概率为
.(精确到
0.01
)
例题:从一批由9件正品,3件次品组成的产品中,有放回地
抽取5次,每
次抽一件,求恰好抽到两次次品的概率(结果保留
2
位有效数字).
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6
学辅教育 成功就是每天进步一点点!
练习1.一台
X
型号的自动机床在一小时内不需要人
照看的概为
0.8000
,有四
台这种型号的自动机床各自独立工作,则在一小时内至
多有
2
台机床需要
工人照看的概率是( )
A.
0.1536
B.
0.1808
C.
0.5632
D.
0.9728
练习
2.设在4次独立重复试验中,事件
A
发生的概率相同,若已知事件
A
至少发生一次的概率等于
65
,求事件
A
在一次试验中发生的概率.
81
例题:某公司拟资助三位大学生自主创业,现聘请两位专家,独立地对每
位大学生的创业方案进
行评审.假设评审结果为“支持”或“不支持”的概率都
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7
学辅教育 成功就是每天进步一点点!
是
1
.若某人获得两个“支持”,则给予
10
万元的创业资助;若只获得一个“支
2持”,则给予
5
万元的资助;若未获得“支持”,则不予资助.求:
⑴
该公司的资助总额为零的概率;
⑵ 该公司的资助总额超过
15
万元的概率.
练习1.某商场经销某商品,顾客可采用一次性
付款或分期付款购买.根据
以往资料统计,顾客采用一次性付款的概率是
0.6
,经销
一件该商品,若顾
客采用一次性付款,商场获得利润
200
元;若顾客采用分期付款,
商场获
得利润
250
元.
⑴
求
3
位购买该商品的顾客中至少有
1
位采用一次性付款的概率;
⑵
求
3
位位顾客每人购买
1
件该商品,商场获得利润不超过
650元的概率.
练习2.某万国家
具城进行促销活动,促销方案是:顾客每消费
1000
元,便
可获得奖券一张,每张奖
券中奖的概率为
1
,若中奖,则家具城返还顾客
5
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8
学辅教育 成功就是每天进步一点点!
现金
200
元.某顾客消费了
3400
元,得到3张奖券.
⑴求家具城恰好返还该顾客现金
200
元的概率;
⑵求家具城至少返还该顾客现金
200
元的概率.
例题:设飞机
A
有两个发动机,飞机
B
有四个发动机,如有半数或半数以
上的发动机没有故障
,就能够安全飞行,现设各个发动机发生故障的概率
其中
t
为发动机启动后所经历的时
间,
为正的常数,
p
是
t
的函数
p1e
t
,
试讨论飞机
A
与飞机
B
哪一
个安全?(这里不考虑其它故障).
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9
学辅教育 成功就是每天进步一点点!
练习1.假
设飞机的每一台发动机在飞行中的故障率都是
1P
,且各发动机
互不影响.如果至少
50%
的发动机能正常运行,飞机就可以顺利地飞行.问
对于多大的
P
而言,四发动机飞机比二发动机飞机更安全?
练习2.一名学生每天骑车上学,从他家到学校的途中有6个交通岗,
假设
他在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是
1
.
3<
br>⑴设
为这名学生在途中遇到红灯的次数,求
的分布列;
⑵设
为这名学生在首次停车前经过的路口数,求
的分布列;
⑶求这名学生在途中至少遇到一次红灯的概率.
学海无涯多歧路 “学辅”相伴行万里!
10
学辅教育 成功就是每天进步一点点!
二项分布的期望与方差
例题:已知<
br>X~B(10,0.8)
,求
E(X)
与
D(X)
.
练习1.已知
X~B(n,p)
,
E(X)8
,
D(X)1.
6
,则
n
与
p
的值分别为( )
A.
10
和
0.8
B.
20
和
0.4
C.
10
和
0.2
D.
100
和
0.8
练习2.已知随机变量
X
服
从参数为
6,0.4
的二项分布,则它的期望
E(X)
,方差
D(X)
.
练习3.已知随机变量
X
服
从二项分布,且
E(
)2.4
,
D(
)1
.44
,则二项分布
的参数
n
,
p
的值分别为
, .
练习4.一盒子内装有
10
个乒乓球,其中
3
个旧的,
7
个新的,每次取一球,
取后放回,取
4
次,则取到新球的
个数的期望值是 .
21
例题:甲、乙、丙
3
人投篮,投进
的概率分别是
1
,,
.
352
⑴
现3人各投篮1次,求3人都没有投进的概率;
⑵
用
表示乙投篮3次的进球数,求随机变量
的概率分布及数学期望.
学海无涯多歧路 “学辅”相伴行万里!
11
学辅教育 成功就是每天进步一点点!
练习1.抛掷两个骰子,当至少有
一个
2
点或
3
点出现时,就说这次试验成功.
⑴
求一次试验中成功的概率;
⑵ 求在
4
次试验中成功次数
X
的分布
列及
X
的数学期望与方差.
练习2.某寻呼台共有客户
3000
人,若寻呼台准备了
100
份小礼品,邀请客户
在指定时间来领取
.假设任一客户去领奖的概率为
4%
.问:寻呼台能否向
每一位顾客都发出奖邀请?若
能使每一位领奖人都得到礼品,寻呼台至少
应准备多少礼品?
四
正态分布
概率密度曲线:样本数据的频率分布直方图,在样本容量越来越大时,
直方图上面的折线所接近的曲线.在随机变量中,如果把样本中的任一数
据看作随机变量
X,则这条曲线称为
X
的概率密度曲线.
曲线位于横轴的上方,它与横轴一起所围
成的面积是
1
,而随机变量
X
落
在指定的两个数
a,b之间的概率就是对应的曲边梯形的面积.
2.正态分布
⑴定义:如果随机现象是由一些
互相独立的偶然因素
所引起的,而且每一个偶然因素在总体的变化中都只
是起着均匀、微小的作
用,则表示这样的随机现象的
随机变量的概率分布近似服从正态分布.
服从正态分布的随机变量叫做正态随机变量,简称正
态变量.
正态变量概率密度曲线
的函数表达式为
f(x)
1
2π
e
(x
)
2
2
2
知识内容
y
x=
μ
O
x
,
xR
,其中
,
学
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12
学辅教育
成功就是每天进步一点点!
是参数,且
0
,
.
式中的参数
和
分别为正态变量的数学期望和标准差.期望为
、标准差
为
的正态分布通常记作
N(
,
2
)
.
正态变量的概率密度函数的图象叫做正态曲线.
⑵标准正态分布:我们把数学期望为
0
,标准差为
1
的正态分布叫做标准正
态分布.
①正态变量在区间
(
,
)
,
(
2
,
2
)
,
(
3
,<
br>
3
)
内,取值的概
率分别是
68.3%
,
95.4%
,
99.7%
.
②正态变量在
(,
)
内的取值的概率为
1
,在区间
(
3
,
3
)
之外的取
值的概率是
0.3%<
br>,故正态变量的取值几乎都在距
x
三倍标准差之内,这
就是正态分
布的
3
原则.
2
)
,
f(x)为其概率密度函数,则称
F(x)P(
≤x)
f(t)
dt
为概率
若
~N(
,
x1
t
2
2
分布函数,特别的
,称
(x)
edt
为标准正态分布函数. ~N(0,1)
,
2π
x
P(
x)
()
.
2
x
标准正态分布的值可以通过标准正态分布表查得.
典例分析
(一)正态曲线(正态随机变量的概率密度曲线)
1.下列函数是正态分布密度函数的是( )
A.
f(x)
C.f(x)
1
2π
1
2
e
(xr)
2
2
B.
f(x)
D.
f(x
)
2π
e
2π
1
2π
x
2
2
2π
e
(x1)
2
4
ex
2
2
2.若正态分布密度函数
f(x)
1
2πe
(x1)
2
2
(xR)
,下列判断正确的是(
)
A.有最大值,也有最小值 B.有最大值,但没最小值
C.有最大值,但没最大值 D.无最大值和最小值
1
的概率密
度函数
f
x
3.对于标准正态分布
N
0,
1
2π
e
x
2
2
,下
列说法不正确
学海无涯多歧路 “学辅”相伴行万里!
13
学辅教育 成功就是每天进步一点点!
的是( )
A.
f
x
为偶函数
B.
f
x
最大值为
1
2π
C.
f
x
在
x0
时是单调减函数,
在
x≤0
时是单调增函数
D.
f
x
关于
x1
对称
4.设
的概率密度函数为
f(x)
1
2π
e
(x1)
2
2
,则下列结论错误的是( )
A.
P(
1)P(
1)
B.
P(1≤
≤1)P(1
1)
C.
f(x)
的渐近线是
x0
D.
1~N(0,1)
(二)求
,
的取值以及概率
2
)
,且总体密度曲线的函数表达式为:
f(x)
例题:设
X~N(
,
xR
.
1
2π
e
x
2<
br>2x1
4
,
⑴求
,
;⑵求
P(|x1|2)
及
P(12x122)
的值.
练习1.某市
组织一次高三调研考试,考试后统计的数学成绩服从正态分
布,其密度函数为
f(x)
1
102
e
(x80)
2
200
,则下列命题中不正确的是( )
A.该市这次考试的数学平均成绩为
80
分
B.分数在120分以上的人数与分数在
60
分以下的人数相同
C.分数在110分以上的人数与分数在
50
分以下的人数相同
D.该市这次考试的数学标准差为
10
(三)正态分布的性质及概率计算
例题:设随机变量
服从正态分布
N(0,1)
,
a0<
br>,则下列结论正确的个数是
____
.
⑴
P(|
|a)P(|
|a)P(|
|a)
⑵
P(|
|a)2P(
a)1
⑶
P(|
|a)12P(
a)
⑷
P(|
|a)1P(|
|a)
学海无涯多歧路 “学辅”相伴行万里!
14
学辅教育
成功就是每天进步一点点!
a
2
)
,则
P(X3)
(
) 练习1.已知随机变量
X
服从正态分布
N(3,
A.
1
5
B.
1
4
C.
1
3
D.
1
2
1
练习2.在某项测量
中,测量结果
X
服从正态分布
N
1,
若
X
在
0,
2
0
<
br>,
2
内取值的概率为 . 内取值的概率为
0.4
,则
X
在
0,
2
)
,
P(
X≤4)0.84
,则
P(X≤0)
练习3.已知随机变量
X
服从正态分布
N(2,
A.
0.16
B.
0.32
C.
0.68
D.
0.84
练习4.已知
X~N(1,
2
)
,若
P(3≤X≤-1)0.4
,则
P(3≤X≤1)
(
)
A.
0.4
B.
0.8
C.
0.6
D.无法计算
加强训练:
1设随机变量
服从正态分布
N(2,9)
,若
P(
c2)P(<
br>
c2)
,则
c_______
.
2设
<
br>~N(0,1)
,且
P(|
|b)a(0a1,b0)<
br>,则
P(
≥b)
的值是
_______
(用
a
表
示).
2
)
,
c
为常数,c0
,若
P(cX
3正态变量
X~N(1,
P(X≤0.5
)
2c)P(2cX3c)0.4
,求
的值.
4某种零件的尺寸
服从正态分布
N(0,4)
,则不属于区间
(4,4)
这个尺寸范围
的零件约占总数的 .
(四)正态分布的数学期望及方差
2
),E
D
1
,求
P(1
1)
的值. 例题:如果随机变量
~N(
,
(五)正态分布的
3
原则
30
2
)
,
要使灯例题:灯泡厂生产的白炽灯寿命
(单位:
h
),已知
~N(1000,
泡的平均寿命为
1000h
的概率为
99.7%
,则灯泡的最低使用寿命应控制在
_____
小时以上.
练习1.一批电池(一节
)用于手电筒的寿命服从均值为
35.6
小时、标准差
学海无涯多歧路
“学辅”相伴行万里!
15
学辅教育 成功就是每天进步一点点! <
br>为
4.4
小时的正态分布,随机从这批电池中任意取一节,问这节电池可持续
使
用不少于
40
小时的概率是多少?
练习2.某班有
48
名同学,一
次考试后的数学成绩服从正态分布,平均分为
80
,标准差为
10
,理论上说
在
80
分到
90
分的人数是
______
.
杂题(拓展相关:概率密度,分布函数及其他)
练习3.以
F
x
表示标准正态总体在区间
,x
内取值的概率,若
随机变量
服从正态分布
N
,
2<
br>
,则概率
P
A.
F
F
<
br>
1
C.
F
等于( )
B.
F
1
F
1
D.
2F
练习4.甲、乙两人参加一次英语口语考试,已知在备选的10道题中,甲
能答对其中的6题,
乙能答对其中的8题.规定每次考试都从备选题中随
机抽出3题进行测试,至少答对2题才算合格.
⑴ 求甲答对试题数
X
的分布列、数学期望与方差;
⑵
求甲、乙两人至少有一人考试合格的概率.
课后练习
1、一个袋子里装有大小相同的
3
个红球和
2
个黄球,从中同时取出
2
个,
则其中含红球个数的数学期望是_______
__.(用数字作答)
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2.、同时抛掷
4
枚均匀硬币
80
次,设
4
枚硬币正好出现
2
枚正面向上,
2
枚反
面向上的次数为
,则
的数学期望是(
)
A.
20
B.
25
C.
30
D.
40
3、某服务部门有
n
个服务对象,每个服务对象是否需要服务是独立的,若
每个服务对象一天中需要服务的可能性
是
p
,则该部门一天中平均需要服
务的对象个数是( )
A.
np(1p)
B.
np
C.
n
D.
p(1p)
4、同时抛掷4
枚均匀硬币
80
次,设
4
枚硬币正好出现
2
枚正面向上,
2
枚反面
向上的次数为
,则
的数
学期望是( )
A、
20
B.
25
C.
30
D.
40
5、一个袋中有若干个大小
相同的黑球、白球和红球.已知从袋中任意摸
出
1
个球,得到黑球的概率是
2
;从袋中任意摸出
2
个球,至少得到
1
个白
5
球的
概率是
7
.
9
⑴若袋中共有
10
个球,从袋中任意摸出<
br>3
个球,求得到白球的个数的数学
期望;
⑵求证:从袋中任意摸出2个球,至
少得到1个黑球的概率不大于
指出袋中哪种颜色的球个数最少.
7
.并
10
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5.某厂生产电子元件,其产品的
次品率为
5%
,现从一批产品中的任意连续
取出2件,求次品数
的
概率分布列及至少有一件次品的概率.
某单位为绿化环境,移栽了甲、乙两种大树各2株.设甲、乙两
种大树移
栽的成活率分别为
5
和
4
,且各株大树是否成活互不影响.
求移栽的4株
65
大树中:
⑴至少有1株成活的概率;
⑵两种大树各成活1株的概率.
6.
一个口袋中装有
n
个红球(
n≥5
且
nN*
)和
5
个白球,一次摸奖从中摸
两个球,两个球颜色不同则为中奖.
⑴试用
n
表示一次摸奖中奖的概率
p
;
⑵若
n5
,求三次摸奖(每次摸奖后放回)恰有一次中奖的概率;
⑶记三
次摸奖(每次摸奖后放回)恰有一次中奖的概率为
P
.当
n
取多少
时
,
P
最大?
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7.袋子
A
和
B
中装有若干个均匀的红球和白球,从
A
中摸出一个红球的概率
是
1
,从
B
中摸出一个红球的概率为
p
.
3
⑴从
A
中有放回地摸球,每次摸出一个,有3次摸到红球即停止.
①求恰好摸5次停止的概率;
②记5次之内(含5次)摸到红球的次数为
,求随机变量
的分布.
⑵若
A,B
两个袋子中的球数之比为1:2
,将
A,B
中的球装在一起后,从中摸
出一个红球的概率是
2
,求
p
的值.
5
8、一个质地不均匀的
硬币抛掷
5
次,正面向上恰为
1
次的可能性不为
0
,而且与正面向上恰为
2
次的概率相同.令既约分数
i
为硬币在
5<
br>次抛掷中有
3
j
次正面向上的概率,求
ij
.
9、某气象站天气预报的准确率为<
br>80%
,计算(结果保留到小数点后面第2
位)
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⑴5次预报中恰有
2
次准确的概率;
⑵
5
次预报中至少有
2
次准确的概率;
⑶5次预报中恰有
2
次准确,且其中第
3
次预报准确的概率;
10、某大厦的一部电梯从底层出发
后只能在第
18,19,20
层可以停靠.若该
电梯在底层载有5位乘客,且每位乘客
在这三层的每一层下电梯的概率均
为
1
,求至少有两位乘客在20层下的概率.
3
11、10个球中有一个红球,有放
回的抽取,每次取一球,求直到第
n
次才
取得
k(k≤n)
次红球的
概率.
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12、已知甲投篮的命中率是
0.9
,乙投篮的命中率是
0.8<
br>,两人每次投篮都
不受影响,求投篮3次甲胜乙的概率.(保留两位有效数字)
13、若甲、乙投篮的命中率都是
率.(
nN,n≥1
)
14、省工商局于某年3月份,对全省流通领域的饮料进行了质量监督抽查,结果显示,某种刚进入市场的
x
饮料的合格率为
80%
,现有甲,乙,丙
3
人
聚会,选用
6
瓶
x
饮料,并限定每人喝
2
瓶,求:
⑴甲喝
2
瓶合格的
x
饮料的概率;
⑵甲,乙,丙
3
人中只有
1
人喝
2
瓶不合格的
x
饮料的概率(精确到
0.01
).
15、在一次考试中出了六道是非题,正确的记“√”号,不正确的记“×”号.若
p0.5
,求投篮
n
次甲胜乙的概
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某考生随手记上六个符号,试求:⑴全部是正确的概率;
⑵正确解答不少于4道的概率;
⑶至少答对
2
道题的概率.
17、某大学的校乒乓球队与数学系乒乓球队举行对抗赛,校队的实力比系
队强,当一个校队队
员与系队队员比赛时,校队队员获胜的概率为
0.6
.
现在校、系双方商量对抗赛的方式,提出了三种方案:
⑴双方各出
3
人;
⑵双方各出
5
人;
⑶双方各出
7
人.三种方案中场次比赛
中得胜人数多的一方为胜利.问:
对系队来说,哪一种方案最有利?
18、某地区为下岗人员免费提供财会和计算机培训,以提高下岗人员的再
就业能力,每名下岗
人员可以选择参加一项培训、参加两项培训或不参加
培训,已知参加过财会培训的有
60%,参加过计算机培训的有
75%
,假设每
个人对培训项目的选择是相互独立的,且
各人的选择相互之间没有影响.
⑴任选1名下岗人员,求该人参加过培训的概率;
⑵任选3
名下岗人员,记
为3人中参加过培训的人数,求
的分布和期
望.
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19、设进入某商场的每一位顾客购买甲
种商品的概率为
0.5
,购买乙种商品
的概率为
0.6
,且购买甲种
商品与购买乙种商品相互独立,各顾客之间购买
商品也是相互独立的.记
表示进入商
场的3位顾客中至少购买甲、乙两
种商品中的一种的人数,求
的分布及期望.
20、某班级有
n
人,设一年
365
天中,恰有班上的
m
(
m≤n
)个人过生日的
天数为
X
,求
X
的期望值以及至少有两人过生日的天
数的期望值.
21、购买某种保险,每个投保
人每年度向保险公司交纳保费
a
元,若投保
人在购买保险的一年度内出险,则可以获得
10000
元的赔偿金.假定在一年
度内有
10000
人购买了这种
保险,且各投保人是否出险相互独立.已知保险
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