组合问题竞赛二试

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2020年12月05日 21:23
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2020年12月5日发(作者:沃甲)


组合问题
大纲要求:圆排列,有重复元素的排列与组合,组合恒等式。组合计数, 组合几何。抽屉原理。容斥原理。极端原理。
图论问题。集合的划分。覆盖。平面凸集、凸包及应用*。 (注:有*号的内容加试中暂不考,但在冬令营中可能考。)
一、计数原理、排列、组合基本定义与性质
(一)分类计数加法原理、分步计数乘法原理

(二)排列和排列数



(三)组合和组合数




(四)二项式定理





二、组合恒等式
竞赛数学中的组合恒等式是以高中排列组合、二项式定理为基础,加以推广、补充而形成的一类组合问题.组合 恒
等式的证明要借助于高中常见的基础组合等式.例如
rnr
C
n
C
n

C
r1
C
r1
C
r
n1nn

C
r

n
C
r1
nn1
r
r mmrm

C
n
C
r
C
n
C
nm

012
C
n
C
n
C
n

n< br>C
n
2
n
n
(1)
n
C
n
0


C
0
C
1
C
2< br>C
3

nnnn

C
r
r
C< br>r
r
1

1
C
r
r
kC
r
r
k1

k
⑧范德蒙恒等式:
i kik
CCC

mnmn

i0
组合恒等式的证明方法有:
①恒等变形,变换求和指标;②建立递推关系;③数学归纳法;④考虑组合意义;⑤母函数.

三、组合不等式
例1:对n≥2,证明(1)
2C
2n
4;(2)
C
2n1
4
证明:(1)当n=2时,
26C
22
4
不等式成立
222
nnnnn1


kk

2
k
C
2
成立,则
nk 1

4
k
nk1kkkk1

C
22
n

n
C
2k2
2C
2k12C
2k
222
nk
C
2n
2C
2 k1
=2
2k1
kkkkk1
C
2k
22C< br>2
4
n

k
4C
2k
444
k1
知不等式成立
nn
由归纳原理,对n≥2不等式
2
n
C
2n
4
恒成立
n1
1
2n1
1
2n1
k
kn 1n
2

C
2n1


C
2n 1
C
2n1
C
2n1

22
k0
k0
(2)
4
n1
2
2n2
四、有重复元素的排 列与组合
1、可重复的排列:从
n
个不同元素中取m个元素(同一元素允许重复取出 ),按照一定的顺序排成一列,叫做从
n

不同元素中取m个元素的可重复的排列,这 种排列的个数为
n

2、可重复的组合:从
n
个不同元素中取m个 元素(同一元素允许重复取出)并成一组,叫做从
n
个不同元素中取m
m
个元 素的可重复组合,这种组合的个数为
C
nm1

m
例2:从银 行中取出伍角、一元、贰元、伍元、十元、五十元、一百元的纸币共10张,共有多少种不同的取法?

3、不全相异元素的全排列:如果
n
个元素中,分别有
n
1
,n
2
,n
k
个元素相同,且
n
1
n
2


n

n
1
n
2

n
,则

n
k

n
1
n
2< br>n
k
n
,则这n个元

n!


n
k

n
1
!n
2
!n
k
!
素的全排列称为不全相异元素的全排列,其不同的排列个数记为

例3:将 3面红旗、4面蓝旗、2面黄旗依次悬挂在旗杆上,问可以组成多少种不同的标志?

4、相 异元素的圆排列:将
n
个不同元素不分首尾排成一圈,称为n个相异元素的圆排列,其排列种数 为(n-1)!。
例4:6为女同学和15位男同学围成一圈跳集体舞,要求每两名女同学之间至少有 两名男同学,那么共有多少种不同的
围圈跳舞的方法?

五、集合与容斥原理 引入集合的交集、并集、补集概念后,研究它们之间的关系,由概念本身的内涵和集合意义有计算集合元素个 数
的公式:

n(AB)n(A)n(B)n(AB)
; ⑵ n
(A)
=1-n(A);

n(ABC)n(A)n(B )n(C)n(AB)n(BC)n(CA)n(BC).
这三个公式简称“容斥 原理”,其意义可用集合的图
形语言表示. 于是,应用“容斥原理”在解决实际计数问题中的操作方法 为:文字语言翻译成集合语言,用集合将同
类元素分组;正确的使用容斥原理公式或其容斥原理的图形语 言进行计数。复杂问题注意补集思想的应用,可以做到
分类“既不重复又不遗漏”.
此结论可以推广到
n
个集合的情况,即

A
i1
n
i


A
i


A
i

A
j

i1ij
n
1ijkn

A
i

A
j

A
k


(1)
n1

A
i1
n
i
.

例5 、开运动会时,高一某班共有28名学生参加比赛,有15人参加游泳比赛,有 8人参加田径比赛,有14人参
加球类比赛,同时参加游泳和田径比赛的有3人,同时参加游泳和球类比 赛的有3人,没有人同时三项比赛.问同时参
加田径和球类比赛的有多少人?只参加一项比赛的有多少人 ?
简析:将文字语言翻译成集合语言,用“容斥原理”公式求解,可做到“分类完备”.设同时参加田 径和球类比赛共


有x人,参加游泳为A={15人},参加田径为B={8人},参加球 类为C={14人}.由条件知,A
B
={3人},A
C
=
{3 人},A
BC

,由“容斥原理”构建方程有,15+8+14-3-3-x= 28,解得 x=3.因此,同时参加田径和球类比赛
共有3人.同理只参加游泳的人有15-3-3=9人.
例6、 求1,2,3,…,100中不能被2,3,5整除的数的个数。
【解】 记I{1,2,3,,100},A{x1x100,且x能被2整除(记为2x)}
,< br>B{x1x100,3x},C{x1x100,5x}
,由容斥原理,

100

100

ABCABCABBCC AABC






2
 
3


100

100

100< br>
100

100


5



6



10



15



30

74
,所以不能被2,3,5 整除的数有
IABC26
个。

五、抽屉原理
抽屉原理:将
mn1
个元素放入
n(n1)
个抽屉,必有一个抽 屉放有不少于
m1
个元素,也必有一个抽屉放有不
多于
m
个元素; 将无穷多个元素放入
n
个抽屉必有一个抽屉放有无穷多个元素。
抽屉原理有时也被称 为鸽笼原理,它由德国数学家狄利克雷首先明确提出来并用来证明一些数论中的问题,因此,
也被称为狄 利克雷原则.抽屉原理是组合数学中一个重要而又基本的数学原理,利用它可以解决很多有趣的问题,并
且常常能够起到令人惊奇的作用.
认识——抽屉原理解决的是存在性问题
操作——构造抽屉的方法:从问题出发,相同即为抽屉;从数量出发:少的就是抽屉。
抽屉原理1:将n+1个物品任意放到n个抽屉中,那么至少有一个抽屉中的物品不少于2件。
原理要点:(1) 物品数比抽屉数多1。只有物品数比抽屉数多时抽屉原理才会成立。
(2) 物品是“任意放”到抽屉中。
(3) 其中“物品不少于2件”的抽屉是一定存在的,但是不确定是哪一个。
(4) 原理的结论是:“至少 有一个抽屉中的物品数不少于2件”,也可以这么说,“至少有2件物品在同一个抽屉
中”。
例7:人的头发平均有12万根。假设最多不超过20万根。13亿人中至少有多少人的头发根数相同?
分析:从问题出发,抽屉就是头发根数。头发根数最多不超20万,那么抽屉数为20万。物品为13亿 人。
1300000000÷200000=6500 ,由抽屉原理2,至少有6500人的头发根数相同。
例8:新年晚会上,老师让每个同学从一个装有 许多玻璃球的口袋中摸两个球,这些球给人的手感相同。只有红、
黄、白、蓝、绿五色之分(摸时看不到 颜色),结果发现总有两个人取的球相同,由此可知,参加取球的至少有多少人?
分析:取两个球,颜色搭配有15 种可能。15个抽屉,本题中物品即为取球的人。
物品数至少为15+1=16个。
【第一抽屉原理】:如果将
m
个物件放入
n
个抽屉内,那么必有一个抽屉内至少有

【推广】:如果将
m
1
m
2


m1


1
个物件。
n

m
n
1
(均为正整数)个物 件放入
n
个抽屉内,那么或者第一个抽屉内至少有
。。。。。或者第
n
个抽屉内至少有
m
n
1
个物件。
m
1
1< br>个,或者第二个抽屉内至少有
m
2
1
个物件。
【第二抽 屉原理】:如果将
m
个物件放入
n
个抽屉内,那么必有一个抽屉内至多有
【推广】如果将
m
1
m
2


m


个物件。
n

个物件放入
n
个抽 屉内,那么或者第一个抽屉内至多有
m
1
1m
n
1
( 均为正整数)
个,或者第二个抽屉内至多有
m
2
1
个物件。。。。 。。或者第
n
个抽屉内至多有
m
n
1
个物件。


例9:已知A与B是集合{1,2,3.。。。100}的两个子集,满足:A与B的元素个数相 同,且A与B的交集为空集,若
nA
时总有
2n2B
,则集合
AB
的元素个数最多为( )
A、62 B、66 C、68 D、74






六、极端原理:
直接抓住全体对象中的极端情形或它们所具有的某种极端性质加以研究、解决 问题的思想方法称为极端性原则。
1.最小数原理、最大数原理
命题一 有限个实数中,必有一个最小数(也必有一个最大数).
命题二 任意有限个两两不同的实数可以从小到大排列顺序.上述两个命题对无穷多个实数可能 不成立,例如对于
集合{2- n|n∈N},其中就没有最小的数. 对于自然数集,有 最小数原理 若M是自然数集N的任一非空子集(有
限或无限均可),则M中必有最小的数.
2.最短长度原理
最短长度原理1:任意给定两点,所有连接这两点的线中,以直线段的长度为最短;
最短长度原理2:在连接一已知点和已知直线或已知平面的点的所有线中,以垂线段的长度为最短。
七、离散最值
在国内外数学竞赛中,常出现一些在自然数范围内变化的量的最值问题 ,我们称之为离散最值问题。解决这类非常
规问题,尚无统一的方法,对不同的题目要用不同的策略和方 法,就具体的题目而言,大致可从以下几个方面着手:
1.着眼于极端情形; 2.分析推理——确定最值; 3.枚举比较——确定最值
例10: 一把钥匙只能开一把锁,现 在有4把钥匙4把锁,但不知哪把钥匙开哪把锁,最少试多少次,就一定能使全
部的钥匙和锁相匹配?
解:开第1把锁,若不凑巧,试3把钥匙还没有成功,则第4把不用再试了,它一定能打开这把锁。同理 ,开第2
把锁最多试2次,开第3把锁最多试1次,最后剩下的1把钥匙一定能打开剩下的第4把锁,而 用不着再试。这样最
多要试的次数为 3+2+1=6(次)。
说明:在“最凑巧 ”的情况下,只需试3次就可使全部的钥匙和锁相匹配。本题中要求满足任何情况,所以应从“最
不凑巧 ”的情况考虑问题。
例11: 一个布袋中有红、黄、绿三种颜色的小球各10个,这些小球的 大小均相同,红色小球上标有数字“4”,黄色
小球上标有数字“5”,绿色小球上标有数字“6”。小 明从袋中摸出8个球,它们的数字和是39,其中最多可能有多少
个球是红色的?
解:假设摸出的8个球全是红球,则数字之和为(4×8=)32,与实际的和39相差7,这是因为将摸出的黄 球、绿
球都当成是红球的缘故。 用一个绿球换一个红球,数字和可增加(6-4=)2,用一个黄 球换一个红球,数字和可增
加(5-4=)1。为了使红球尽可能地多,应该多用绿球换红球,现在7÷ 2=3„„1,因此可用3个绿球换红球,再用一个
黄球换红球,这样8个球的数字之和正好等于39。 所以要使8个球的数字之和为39,其中最多可能有(8-3-1=)4个
是红球。
八.覆盖
1.最简单情形――用一个圆覆盖一个图形.首先根据覆盖和圆的定义及性质即可得到:
定理1 如果能在图形F所在平面上找到一点O,使得图形F中的每一点与O的距离都不大于定长r, 则F可被
一半径为r的圆所覆盖.
定理2 对于二定点A、B及定角α若图形F中的每点都 在AB同侧,且对A、B视角不小于α,则图形F被以
AB为弦,对AB视角等于α的弓形G所覆盖.
在用圆去覆盖图形的有关问题的研究中,上述二定理应用十分广泛.
2.一个图形F能否被覆 盖,与图形中任意两点间的距离最大值d密切相关.以下我们称图形F中任意两点间的距
离最大值d为图 形F的直径.
定义 对于图形G1,G2,…,Gn,若图形F中的每一点都被这组图形中的某个所 覆盖,则称这几个图形覆盖图
形F. 图形G1,G2,…,Gn为n个圆是一特殊情形.

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