领导的艺术-好听的游戏角色名字

课题名称 大数据与脱贫攻坚
设计者 林植


一、概述
· 学科说明
互联网信息科普类课程
· 课题来源
打破贫困村的信息壁垒，在互联网使用方面的短板。
· 概述学习内容
网络、信息、大数据的应用，及如何用大数据创造价值
· 概述这节课的价值以及学习内容的重要性
让农村朋友了解大数据，信任大数据，使用好大数据工具。以技术知识的革
新，推进脱贫攻坚工 作。
二、教学目标分析
从知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观三个维度对该课题预 计要达
到的教学目标做出一个整体描述。
让农村朋友了解大数据，信任大数据，使用好大数据工具。


三、学习者特征分析
贫困村的农民朋友，授课要用通俗易懂的语言。尽量减少理论和复杂的逻 辑
推演，简单直接地阐述厉害关系。


四、教学策略选择与设计
通过提出问题，解答问题的方式和自由讨论的方式展开课程的内容。


五、教学资源与工具设计
第一书记整合农村人力资源，村支部协调进行宣传和串讲。


六、教学过程


（一）什么是大数据
2014年11月19日—21日，第一届世界互联网大会在中国浙江乌镇举办。
（有多少人 去过乌镇？谈谈对乌镇的感受）世界互联网大会到今年2018年
已经是第五届了。人人都想着自己的家 乡能像乌镇一样，除去社会、经济、文化、
卫生等等理由，最简单的理由就是美。世界互联网主要邀请国 家和地区政要、国
际组织的负责人、互联网企业领军人物、互联网名人、专家学者，涉及网络空间

各个领域，体现多方参与。
（会议到底说了什么？）初期的会议围绕全球互联网治理 、网络安全、互联
网与可持续发展、互联网知识产权保护、技术创新以及互联网哲学等诸多议题进
行探讨交流。2018第五届大会重点探讨人工智能、5G、大数据、网络安全、数
字丝路等议题。此 外，大会将继续发布一批成果性文件和本年度全球互联网领域
顶级领先科技成果。
今天我们的课程就来讲一个新的概念——大数据。（数据和数值的区别？数
据和信息的区别？）
数据(data)是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事
物的未经 加工的的原始素材。
数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据。也可以是离散的，如符< br>号、文字，称为数字数据。
数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性 质、状态以
及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象
的符 号。
它不仅指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、
图形、 图像、视频、音频等，也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的
抽象表示。例如，“0、1、2 ...`”、“阴、雨、下降、气温”“学生的档案记
录、货物的运输情况”等都是数据。数据经过加工 后就成为信息。
★农产品中的数据：现实中的每一个物件都带有可以转化为信息的数据。以
福 山村最畅销的农产品——葡萄为例。一串葡萄就可以收集到不下十种数据：一
串多少颗、什么颜色、什么 口味、什么品种、多重、坐果时间、收获时间、含糖
量、含水量、平均果粒直径、保质期等，当然还有大 家最关心的售价。那么这些
数据有什么用呢？
假设你是一个收购商，你是否会选取几个信息为 基础定立标准来控制你的收
购价？那么作为生产者，我们是否也会考虑他们的要求标准来控制我们的产品 ，
然后再以各种信息为讨价还价的根据？可以说在大数据的时代，信息和数据就等
于是金钱。你 掌握了信息的主动权，就等于掌控了市场的主导权。


信息与数据既有联系，又有 区别。数据是信息的表现形式和载体，可以是符
号、文字、数字、语音、图像、视频等。而信息是数据的 内涵，信息是加载于数
据之上，对数据作具有含义的解释。数据和信息是不可分离的，信息依赖数据来< br>表达，数据则生动具体表达出信息。数据是符号，是物理性的，信息是对数据进
行加工处理之后所 得到的并对决策产生影响的数据，是逻辑性和观念性的；数据
是信息的表现形式，信息是数据有意义的表 示。数据是信息的表达、载体，信息
是数据的内涵，是形与质的关系。数据本身没有意义，数据只有对实 体行为产生
影响时才成为信息。
数值就仅仅是数，不含有具体现实的信息。数据是有现实信息 的数值，数据
通过归类化身为数值在计算机中以二进制进行统计计算。


（二）大数据的作用与特点
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软 件工具进行捕捉、

管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞 察发现力
和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 [1]
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [2] 中大
数据指不 用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。
大数据的5V特点（IBM提出） ：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety
（多样）、Value（低价值 密度）、Veracity（真实性）。

通过大数据的后两种特性可以见得大数据所产生的 计算结果是有价值和真
实性的。简单来说大数据的计算结果可以算是一种商品。反观前三种特性：大量、
高速、多样，大数据可以高效的将商品与市场需求对接，最大程度消除信息的不
对称，稳定与优 化市场资源配置。


（三）大数据产品介绍
商品是一种二重的东西，即 使用价值和交换价值。具体劳动创造商品的使用
价值，它反映人和自然的关系，是劳动的自然属性。抽象 劳动即为商品的价值（交
换价值），它是价值的实体，代表的是社会成员通过交换相互支配对方劳动的社
会关系，即代表的是人支配人行为（劳动）权力，而不是具体的财富（使用价值），
体现了商品 生产过程中，社会成员相互交换支配对方行为（劳动）的社会关系。
抽象劳动的凝结，形成商品的的价值 。

在计算机系统中，数据以二进制信息单元0,1的形式表示。以下是大数据的产品
与应用。

从上面图中所列的我们可以看到大数据现在 主要用在商业市场分析、营销预
测、风险评估等方面，那么到底什么是大数据了。

首先，大数据具有以下几个基本的特征[2]：

第一：数据量大：数据量级已从T B（1012字节）发展至PB乃至ZB，可称海量、
巨量乃至超量。

第二：类型繁多：愈来愈多为网页、图片、视频、图像等半结构化和非结构化数
据信息。

第三：价值密度低：以视频安全监控为例，连续不断的监控流中，有重大价值者
可能 仅为一两秒的数据流；360°全方位视频监控的“死角”处，可能会挖掘出
最有价值的图像信息。

第四：速度快时效高：大数据时代对其时效性要求很高，这是大部分数据挖掘最
显著的特征。

第五：真实性：大数据来源于现实，最终影响和应用于现实。

从以上我 们就可以初步的知道什么是大数据了，大数据并不是很多很多的数
据，也不是存储了很多数据就叫大数据 。因为“大数据”只是个简称，说全一点
应是“大数据挖掘”，没经过挖掘的大数据如同没有开采出来的 原油，对人来说
一点用处都没有，但大数据也不是一般意义上所研究的数据挖掘。说完整点，结
合上面两张图片中所示的内容，可以认为现在层面上的大数据是“大数据的自动
挖掘”[3]。

以前的数据分析或挖掘，是指人通过数据去进行分析，挖掘出一些规律性的东西
以供以后使用。


（四）大数据产品如何应用于脱贫攻坚
有人说大数据可以实现所谓的计划经济，但是就目前来看还是不行的。
现在信息对等已经实现，但是现实中的突变量还在，大数据在对应突变量方面还
存在短板。
互联网+已经让大数据工具就在手边，如何使用，如何利用大数据脱贫是我们最
关心的问题。
自从4G网络普及后，大数据工具一直影响着我们的生活，我们也都在用，

例如 ：浏览器、手机导航、打车软件、叫餐软件、网购等等。今后还会有医疗、
烹饪、教育等等，都可以应用 大数据。大数据当前用于扶贫方面最直接的就是网
络平台推销农产品。
★当下还有一些叫做订 制式服务。举个例子，比如我们村的荒田很多，城市
里有很多退休老人想种田，自己种自己吃，吃不完还 能送朋友，但是他们没有田。
这下通过大数据平台让他们对接起来，大数据就会告诉他们我们村适合种什 么，
如果有他们想要的他们就可以下单订制土地和耕种计划，大数据提供种植的技术
信息还有种 苗等采购信息。但是我们村太远，他们来不了怎么办？首先，可以先
在订制的田地周边安装网络摄像头， 他们可以通过手机和电脑看到自己所订制的
田地的情况。而后，大数据提供一个网络雇佣工人的平台，村 子附近有劳动力的
人如果都使用了这个平台，那么他们就会收到这样的信息，就和打车软件一样抢
单，谁快谁先做，谁做的好优良记录就多。用户通过大数据工具实现了P2P B2C
的直接对接，用户足不出户就可以把想做的事情直接做完。
有人就会质疑了，如果有人 在雇佣中不守规矩，偷懒了，会怎么样？这个时
候大数据又发挥他的作用了，大数据能够提供双方的信用 信息。如果有个体多次
违约，就会被大数据记录黑名单，这样不守信用的事情在大数据的约束下只会越< br>来越少。因此大数据提供了有力的信用保证。

以上的这类服务当前是有的，只是还不 够成熟。一旦将来普及了，中国将进
入人人都能通过网络进行多元化的种植养殖的大农合时代。农产品的 一切信息都
被大数据记录捕捉，彻底告别那个易毒而食的时代。

贫困村所有的资源 通过大数据和互联网+的工具都可以充分利用起来。大数
据可以说为打赢脱贫攻坚战提供了信息方面的保 障。
★利用大数据来做订制式服务有以下几点好处：
1、打破信息壁垒，充分利用社会资源，降低生产成本：
发达地区和单位利用其占据信息资源 的优势和信息技术的垄断地位，对欠发
达地区和单位在安全、经贸、科技、文化等方面进行制约。简单说 就是信息灵通
的组织可以从最低价的地方收购，然后去最经济的地方出售。如果信息不灵通，
也 许你刚刚5元一斤卖了产品给一个收购商，结果后脚来了一个6元收购的，你
是否感觉卖亏了？如果你能 够知道所有收购商的价格和需求量就不会出现低价
贱卖的情况。这就是掌握信息不对称造成的贸易差，信 息灵通的组织就可以最大
化赚取中间的差额利润。而大数据软件是让所有人都获得对等的信息，未来的交
易会更加公平，就看你是否愿意使用大数据工具。
有了大数据工具以后一边买不到、一边卖不 掉的情况会越来越少。对于农村
来说所有的产品都会卖干净。有句话说世界上没有垃圾，只有放错了地方 的资源。
大数据就可以让资源去它该去的地方。

2、减少中间环节，节约仓储空间：
同样，大数据让需求和生产直接对接，打破信息 壁垒的同时，加快了交易的
节奏，通过信息传输沟通替代了人的跑路沟通，许多产品需要存储的时间变短 ，
甚至不需要存储，这边生产出来那边就卖了，甚至没生产出来就被预订了。这对
生产单位，尤 其是贫困村是极为有利的缩短了产品销售周期，同时大大节约了成
本。

3、依照需求订制服务，产品多样化（哥白尼式的产销革命、节约资源、推动创
新）：
大数据带来的好处不但是以上两点说的节约，今后可以有上述说的订制式服
务，客户的 各种各样的需求，都可以用订单来解决，而不是产品生产出来后去找
需求差不多的客户。而是在生产过程 中就满足了客户的个性需求。客户需要多少
生产多少。简单说就是要什么样做什么样，要多少做多少，一 点都不浪费。

4、生产过程全监控，产品质量与安全责任自负，减少纠纷：
订制式服务通过大数据采样和过程监控，所有产品都有对应的代码可以查到
生产源，追溯每一个过程。这 些信息在大数据传输中几乎不需要成本，非常便捷。
如果产品出了问题，每个环节都可以查，以后的问题 产品会越来越少，你的产品
一旦有问题就会被大数据系统记录下黑点。通过大数据的产品质量和安全都是 有
保障的，如果问题不是出在你的生产，而是出在运输过程，那么同样你也不会背
黑锅。

5、交易信用保障，降低资金风险：
现在的交易很多都用支付宝与微信， 首先假币是不可能的，而通过有信用的
正规的第三方，记录都是可以查的，所有交易方都是实名认证的， 赖账逃跑等情
况未来是不存在的。


（五）大数据时代社会面临的问题

大数据的价值在于存储信息后的再使用。其中关键的一个问题是要收集、保
存一切信 息，这与隐私保护又是互相冲突的两个对立面。大数据时代必然会导致
人们更多的个人信息被搜集和捕捉 ，这势必会使很多人感到不舒服甚至不安。如
果站在大数据的角度而言，在大数据的时代，在大数据时代 ，每个人身上能够被
获取的数据点不再是百十个而是高达百万甚至上亿个，谁都根本不可能把某一个人身上的所有数据点全部掌握。所以在保护个人隐私的时候我们可能需要换一种
思考方式。我们的关 注重点不应该是要不要提供出这些数据，而是如何使用这些
数据。掌握有数据资源和分析能力的个人或者 团体，很容易利用自己先有的技术
优势将人们的个人的意志和被公平对待的要求否决掉。个人或者团体一 旦拥有这
些数据资源，且又没有合理有效的监督的时候，很容易利用这些数据作出不为人
知的具 有破坏性的事情，并且这些行为是极其隐蔽的。

而现今保护数据的隐私或者不利用数据做一 些不正常的事情完全依靠的是
数据搜集者和分析者的基本道德和素质。但这并不能完全有效的保证数据使 用数
据的团体或个人完全遵守相关的职业操守。应此，在这种情况下，对于个人而言，
需要加强 自我数据的保密意识，防范可能存在的风险。对于团体和企事业单位而
言，首先要加强保密意思，建立行 之有效的保密管理措施，在有可能留下隐私数
据的情形下要充分考虑隐私暴露而可能带来的不良后果，并 采取相应的防范措
施。在国家层面上而言，则需要充分研究大数据，在利用好大数据的同时，要建
设数字隐私的基础设施，针对大数据可能带来的风险，确立相关的法律，健全相

关的监 管机制，利用好大数据这把双刃剑。
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我相信在乡村振兴战略的指导下，未来大数据可以彻底打破城市和农村的隔
阂，让城里城外无障碍的互通 信息、互通有无，所有的生产交易在大数据的引导
下都会高效、和谐、安全、有序。
我们一定 要有信心打赢脱贫攻坚战，积极主动地去挖掘自己村子的特色。有
大数据作为武器，我们相信一定能打好 脱贫攻坚这场战役，在不久的将来，所有
的特色村落都会像乌镇一样富饶而美丽。