组合数公式说课讲解

余年寄山水
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2020年12月31日 12:36
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2020年12月31日发(作者:师贵庭)



组合数公式



组合数公式
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组合数公式是指从m个不同元素中,任取n(n < m个元素并成一组,叫做
从m个不同元素中取出n个元素的一个组合;从 m个不同元素中取出n(n < m)
个元素的所有组合的个数,叫做从 m个不同元素中取出n个元素的组合数。用 符号
c(m,n)表示。
中文名

目录
1.
2.
3.
4.
1公式
2性质
3递推公式
4算法举例
组合数公式公式
编辑
有时候也表示成:
n _
r! ~
(在旧版本里,排列数的字母写作 P)
组合公式的推导是由 排列公式去掉重复的部分而来的,排列公式是建立一 个模
型,从n个不相同元素中取出m个排成一列(有序),第一个位置可以有 n个选



择,第二个位置可以有n-1个选择(已经有1个放在前一个位置),则
同理可知第三个位置可以有 n-2个选择,以此类推第 m个位置可以有n-m+1个 选
择,则排列数为
AJJ
1
- n (n- l)(n -2) •• e(n - 1}
,而组合公式对应另一个模型

取出m个成为一组(无序)

由于m个元素 组
成的一组可以有m!种不同的排列(全排列
),组合的总数就是
-人爲
组合数公式性质
编辑
厂爪—
J 刚
组合数公式递推公式
编辑
c(m, n)=c(m-1, n-1)+c(m-1, n)
等式左边表示从m个元素中选取n个元素,而等式右边表示这一个过程的 另一
种实现方法:任意选择 m中的某个备选元素为特殊元素,从
元素可以由此特殊元素的被包含与否分成两类情况,即
m中选n个
n个被选择元素包含了
m-1个元素中选 特殊元素和n个被选择元素不包含该特殊元素。前者相当于从
出n-1个元素的组合,即c(m-1,n-1);后者相当于从m-1个元素中选出n个元 素的组
合,即c(m-1,n)。



组合数公式算法举例
编辑
1、 设15000件产品中有1000件次品,从中拿出150件,求得到次品数 的期
望和方差?
2、 设某射手对同一目标射击,直到射中 R次为止,记X为使用的射击次
数,已知命中率为P,求E(X)、D(X)。
这两题都要用到一些技巧。我先列出几个重要公式,证明过程中提供变换 技
巧,然后把这两个题目作为例题。
先定义一个符号,用S( K=1,N)F( K)表示函数F (K)从K=1至V
K=N求和。
公式1 :
C (M-1,N-1) +C (M-1,N) =C (M,N)
公式1证明:
方法1、可直接利用组合数的公式证明。
方法2、(更重要的思路)。
从M个元素中任意指定一个元素。则选出 N个的方法中,包含这一个元素 的
有C (M-1,N-1)种组合,不包含这一个元素的有 C (M-1,N )种组合。
因此,C (M-1,N-1) +C (M-1,N) =C (M,N)
公式2:
S (K=N,M) C ( K-1,N-1) =C (M,N) (M》=N)
证明:C (M,N)是从M个物品中任选N个的方法。
从M个物品中任意指定M- N个,并按次序编号为第1到第M-N号,而其 余的



还有N个。
则选出N个的方法可分类为:
包含1号的有C (M-1 , N-1)种;
不包含1号,但包含2号的有C (M-2 , N-1)种;
0 0 0 0 0 0
不包含1到M-K号,但包含 M-K+1号的有C (K-1 , N-1 )种
0 0 0 0 0 0
不包含1到M-N-1号,但包含 M-N号的有C (N, N-1 )种不包含1到M-
N 号的有 C (N , N)种,而 C (N, N) =C ( N-1 , N-1)
由于两种思路都是从M个物品中任选N个的方法,因此
S (K=N , M) C ( K-1 , N-1) =C (M, N)
公式3:
S (K=0, N) C (P, K) *C (Q , N-K) =C (P+Q , N) (P, Q) =N)
证明:一批产品包含P件正品和Q件次品,则从这批产品中任选 N件的选 法
为C (P+Q , N)。而公式里面的K表示选法中正品数量,
C (P , K) *C (Q , N-K)表示N件产品中有K件正品,N-K件次品的选
法。K从0到N变化时,就包含了所有不同正品、次品数的组合。
因此
,
S (K=0 , N) C (P , K) *C (Q , N-K) =C (P+Q, N)
公式4 (一种变换技巧):
S (K=0 , N) K*C ( M , K) =S (K=0 , N-1) M*C (M-1 , K)
证明:
S (K=0 , N) K*C ( M , K)



=S (K=1 , N) K*C (M , K)
=S (K=1 , N) K*M ! K ! (M-K )!
=S (K=1 , N) M* ( M-1) ! (K-1)! ( M-K) !
=S (K=1 , N) M*C (M-1 , K-1)
=S (K=0 , N-1) M*C (M-1 , K)
公式5 (公式4的同种)
S (K=0, N) K* ( K-1) *C (M , K)
=S (K=0 , N-2) M* (M-1) *C (M-2, K)
证明:(类似上式)
S (K=0,N) K* (
=S
=S
=S
K-1) *C (M , K)
(K=2, N) K* ( K-1) *M ! K! (M-K)!
(K=2, N) M* ( M-1) * (M-2) ! ( K-2) ! (M-K) !
(K=2, N) M* (M-1) *C (M-2 , K-2)
=S (K=0 , N-2) M* (M-1) *C (M-2, K)
公式4用于求数学期望,公式4、公式5结合起来可用于求方差。
例1、设15000件产品中有1000件次品,从中拿出150件,求得到次品 数的
期望和方差?
解:(本题利用公式3、4、5)
有K件次品的概率为:
P (K) =C (1000,K) *C (14000,150-K ) C (15000,150)
E (X)
=S (K=0,150) K*C (1000,K) *C (14000,150-K) C (15000, 150)



=S (K=0 , 149) 1000*C (999 , K) * (14000, 149-K ) C (15000,
150)
=1000*C (14999 , 149) C (15000 , 150 )
=10
D (X)
=S (K=0 , 150)( K-10) * (K-10) *C (1000 , K) *C (14000 , 150
K) C (15000 , 150)
=S (K=0 , 150) (K*K-K-19*K+100 ) *C (1000 , K) *C (14000 , 150
K) C (15000 , 150)
=S (K=0 , 150) K* ( K-1) *C (1000 , K) *C (14000 , 150-K) C
(15000 , 150)
-19*S (K=0, 150) K*C (1000 , K) *C (14000 , 150-K ) C (15000 ,
150)
+100*S ( K=0 , 150) C (1000 , K) *C (14000 , 150-K ) C (15000 ,
150)
=S (K=0, 148) 1000*999*C (998 , K) *C (14000 , 148-K) C
(15000 , 150)
-19*S ( K=0 , 149) *1000*C (999 , K) *C (14000 , 149-K ) C
(15000 , 150)
+100*S ( K=0 , 150) C (1000 , K) *C (14000 , 150-K ) C (15000 ,
150)
=1000*999*C (14998 , 148) C (15000 , 150)



-19*1000*C (14999 , 149) C (15000 , 150) +100
=
=9.240616041
此题推广形式为:
设M件产品中有P件次品,从中拿出N件(N《

P),求得到次品数的期 望
和方差?
E(X)=P*NM
D(X)=P*( P-1)*C( M-2,N-2)C( M,N)
+( 1-2*P*NM)*P*C( M-2,N-2)C( M,N)+( P*NM)
A
2
例2、设某射手对同一目标射击,直到射中 R次为止,记X为使用的射击
次数,已知命中率为P,求E(X)、D(X)。
解:射中R次,使用的射击次数为K次(K>=R),则前K-1次射中R-1
次,第K次射中了,概率为:
P( K)=C( K-1,R-1)*PAR*(1-P)A(K-R)
(以下暂时用W表示无穷大)
射中R次,使用的射击次数可为 R次、R+1次...W次
因此S( K=R,W)P( K)=1 (这是概率的特点)
即:S( K=R,W)C( K-1,R-1)*PAR*(1-P)A(K-R)=1
以上证明的式子是另一个公式,即无论 P,R是什么数都成立,以下将应
用这一公式。
E(X)



=S( K=R,W)K*C( K-1,R-1)*PAR*(1-P)A(K-R)
=S( K=R,W)K*( K-1)! ( R-1)! ( K-R)! *PAR*(1-P)A
(K-R)
=S( K=R,W)R*K ! R! ( K-R)! *PAR*(1-P)A(K-R)
=S (K=R , W) R*C (K, R) *PAR*(1-P)A(K-R)
=RP*S ( K=R , W) C (K, R) *P
A
(R+1 ) *(1-P)
A
(K-R)
令 K1=K+1 , R1=R+1,贝U
E (X) =RP*S (K1=R1 , W) C (K1-1 , R1-1 ) *PAR1*(1-P)A(K1-R1)
利用以上公式得
E (X) =PR
D (X)
=S (K=R , W) ( K-RP ) A2*C ( K-1 , R-1) *PAR*(1-P)A(K-R)
=S (K=R, W)
P)A(K-R)
=S (K=R , W) [K* (K+1 ) - ( K+2*K*RP ) +R*RPP]*C (K-1 , R-1)
*PAR*(1-P)A(K-R)
=S (K=R, W) [K* (K+1 ) *C (K-1 , R-1) *PAR*(1-P)A(K-R)
-S ( K=R , W)( K+2*K*RP ) *C (K-1 , R-1) *PAR*(1-P)A(K-R)
+S (K=R , W) R*RPP*C (K-1 , R-1) *PAR*(1-P)A(K-R)
=(推导过程同求E (X),略)
=R (R+1) PP- (2*R+P ) *RPP+R*RPP
=(1-P) *RPP
( K*K-2*K*RP+R*RPP ) *C (K-1 , R-1) *PAR*(1-

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