数字游戏：人工智能背景下的发展探究
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数字游戏：人工智能背景下的发展探究
作者：唐煜佳
来源：《现代营销·理论》2018年第04期
摘 要：随着人工智能技术的不断发展，人脸识别、语音识别、机器人等技术已经逐步进
入人类的现实生
活中，并带来实用性生活向体验式生活的转型。而游戏也已成为新生活的重要
组成部分，因此，对当前游
戏发展进行探究并预测其在未来一段时间内的走向是有必要的。本
文首先给出游戏在人工智能下的定义，
再介绍游戏人工智能的工作原理，并对高自由度游戏的
开发进行预测和评估，最后展望了游戏未来的发展
趋势。
关键词：数字游戏 人工智能 游戏人工智能
随
着对遗传算法、深度学习、博弈树等方面的深入研究，人工智能在很多领域有了新的发
展突破，科技已经
带给人类新的体验：Siri、小冰等能与人类进行语音交流，简化并解决生活
中的常见问题，带来更多
彩的生活元素。这种精神世界的冲击同样表现在游戏的发展与变革之
中（例如AlphaGo在围棋上战
胜了李世石），同时人类已经对游戏提出了更高的要求，不仅仅
满足于精美的画面和人物模型，还注重于
对自身体验和游戏真实性的追求。
一、游戏人工智能的含义
从阿兰·图灵设计出第一个博弈程序开始，国际象棋、围棋、纸牌等游戏相继出现具有开
创性的游戏人工
智能，如今游戏人工智能已经成为游戏中不可或缺的一部分，并逐渐深化人类
在游戏中的独特感受。简单
来说，游戏人工智能（游戏AI）就是在游戏中电脑的“自我思
考”，通过模仿人类的行为动作和心理感
知并进行自我调节，使展现出的结果更符合人类的思
维方式。
二、游戏AI的工作原理
1.个体智能系统和群体智能系统
游戏AI从功划分能上可分为个体人工智能和群体人工智能。所谓个体人工智能就是控制
游戏中每一个非
玩家角色的行为轨迹，可以充当玩家的队友、敌人或者是一些推动剧情发展的
人物。如果将个体人工智能
看作一个个独立的士兵，那么群体人工智能就是军师一般的存在。
它根据环境变化同时控制多个个体，进
行战略部署和战术规划，而不再局限于个体。例如，在
《植物大战僵尸》中，每一轮都有一波僵尸袭来，
可以说是群体智能系统的控制，在每一波僵
尸中，都有形态外貌不同于其他的僵尸有着不同的步调和行为
举措，这可说是个体智能系统的
控制。总之，两者相辅相成，既能满足游戏性和可玩性需求又能避免额外
的成本开支。
2.定性AI和非定性AI