铁树怎么养-将欲取之必先与之

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简答题
1.将M幅图像相加求平均可以起到消除噪声的效果， 用一个n×n的模板进行平滑滤波也可
以起到消除噪声的效果，试比较这两种方法的消噪效果。
将M幅图像相加求平均利用了M幅图像中同一位置的M个像素的 平均值，用一
个n*n的模板进行平滑滤波利用了同一幅图像中的n*n个像素的平均值。因为参与的像素个
数越多， 消除噪声的能力越强，所以如果M>n*n，则前者消除噪声的效果较好，反之则后
者消除噪声的效果较 好。
2.图像锐化与图像平滑有何区别与联系？
图象锐化是用于增强边缘，导致高频分量增强，会使图像清晰； 图象平滑用于去噪，
对图像高频分量即图像边缘会有影响。都属于图象增强，改善图像效果。
3.比较均值滤波和中值滤波对图像的椒盐噪声和高斯噪声抑制过程中的优势，并说明其原
因。
对于椒盐噪声，中值滤波效果比均值滤波效果好。其原因为：椒盐噪声是幅值近似
相等但随 机分布在不同位置上，图像中有干净点也有污染点。中值滤波是选择适当的点来替
代污染点的值，所以处 理效果好。因为噪声的均值不为0，所以均值滤波不能很好地去除噪
声点。对于高斯噪声，均值滤波效果 比中值滤波效果好。其原因是：高斯噪声是幅值近似正
态分布，但分布在每点像素上。因为图像中的每点 都是污染点，所中值滤波选不到合适的干
净点。因为正态分布的均值为0，所以根据统计数学，均值可以 消除噪声。
4.伪彩色增强和假彩色增强有何异同点？
伪彩色增强是对 一幅灰度图象经过三种变换得到三幅图象，进行彩色合成得到一
幅彩色图像；假彩色增强则是对一幅彩色 图像进行处理得到与原图象不同的彩色图像；主要
差异在于处理对象不同。相同点是利用人眼对彩色的分 辨能力高于灰度分辨能力的特点，将
目标用人眼敏感的颜色表示。
5.图像几何失真校正的主要步骤。
（1）空间变换：对图像平面上的像素进行重新排列以恢复原空间关系；
（2）灰度插值：对空间变换后的像素赋予相应的灰度值以恢复原位置的灰度值。
6.梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点？
梯度算子和Laplacian检测边缘对应的模板分别为
-1 -1 1 1
1 1 -4 1
1
（梯度算子） （Laplacian算子）

梯度算子是利用阶跃边缘灰度变化的一阶导数特性，认为极大值点对 应于边缘点；
而Laplacian算子检测边缘是利用阶跃边缘灰度变化的二阶导数特性，认为边缘点 是零交叉
点。相同点都能用于检测边缘，且都对噪声敏感。
7.画出同态滤波的流程图并简述滤波过程。
见书Ｐ１５１


8. 直方图修正有哪两种方法？二者有何主要区别于联系？
方法：直方图均衡化和直方图规定化。
区别：直方图均衡化得到的结果是整幅图对比度的增强 ，但一些较暗的区域有些细节仍不太
清楚，直方图规定化处理用规定化函数在高灰度区域较大，所以变换 的结果图像比均衡化更
亮、细节更为清晰。联系：都是以概率论为基础的，通过改变直方图的形状来达到 增强图像
对比度的效果。
9.数字图像处理与PHOTOSHOP软件的区别与联系？
(1)ps是软件，数字图像处理是一门学科；
(2)ps是图像到图像，数字图像处理是研究图像到图 像，或者图像到决策；
(3)ps 是数字图像处理的一个应用，一个具体的分支。
10.为何离散图像的直方图均衡化并不能产生完全平坦的
直方图均衡化就是通过 变换函数将原图像的直方图修正为平坦的直方图，以此来修正
原图像之灰度值。由于数字图像灰度级的离 散性，直方图均衡化时，会出现灰度级归并现象，
结果直方图不会完全均匀，但趋于平坦。
10.简述一个图像处理系统的基本组成及画出方框示意图。
11.简洁说明一下下面两种灰度变换函数会对图像产生什么效果。

f(x,y
)
LnfFFTHFFT
-1
Exp()

12.图像恢复与图像增强的主要区别？
图像恢复和图像增强 的主要区别是图像增强主要是一个主观过程，而图像复原主要
是一个客观过程；图像增强不考虑图像是如 何退化的，而图像恢复需知道图像退化的机制和
过程等先验知识。
13.图像分辨率与显示分 辨率有什么差别？在图像的数字化过程中，影响图像质量的因素有
哪些，是怎么影响的？
图像分辨率是数字化图像划分图像的像素密度，即单位长度内的像素数，其单位是
每英寸的点数DPI。 显示分辨率是把数字图像在输出设备（如显示屏或打印机等）上能够显
示的像素数目和所显示像素之间的 点距。影响图像质量的因素有两方面：采样分辨率和量化
分辨率。采样分辨率越高，图像越清晰；量化分 辨率越高，图像层次越丰富。
14.全彩色图像和伪彩色图像文件数据有什么差别？
全彩色图像：颜色数为1677万，图像深度为24位，每个像素颜色值的特点：位图
文件中不包含颜色 索引表，每个像素的像素值由RGB分量组成，三种颜色值得结合直接确
定图像上的颜色。
伪彩色图像：颜色数256，图像深度为8位，每个像素颜色值的特点：位图文件中
包含颜色索引表，颜 色索引表中彩色的RGB分量值不全相等，每个像素的像素值是颜色索
引表的索引号。
名词解释：
1.灰度直方图是指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率。
2.邻域是指一个像元（ x,y）的邻近（周围）像元形成的像元集合。即{（x+p, y+q）} p、
q为任意整数。
3.中值滤波是指将当前像元的窗口（或邻域）中所有像元 灰度由小到大进行排序，中间值作
为当前像元的输出值。
4.直方图规定化是指将原图象灰度直方图变成规定形状的直方图而对图象作修正的增强方
法。
５.空间坐标的离散化叫做空间采样，它确定了图像的空间分辨率，称为图像采样。灰度值
的离 散化叫做灰度量化，它确定了图像的幅度分辨率，称为图像量化。
６.数字图像是将一幅画面在空间上 分割成离散的点（或像元），各点（或像元）的灰度值经
过量化后用离散的整数来表示，形成计算机能处 理的形式。
７.图像锐化是增强图像的边缘或轮廓
８.一般反射变换是一个非奇异的线性变换接上一个平移变换。
9.直方图均衡化：把原始图 像的直方图变换为均匀分布的形式，这样就增加了像素灰度值的
动态范围，从而达到增强图像整体对比度 的效果。

10.量化：是把采样点上表示亮暗信息的连续量的离散化后，用数值来表示 的，一般为整数。
11.理想高通滤波器：一个二维理想高通滤波器的转移函数满足下列条件： 

0如D

u,v

D
0
H
u,v





1如D

u,v

D
0
其中D(u,v)是从点(u,v)到频率平面原点的距离 ，
v






u

2



v

2


。
D



u,
12
12.灰度图像：是指每个像素 信息由一个量化后的灰度级来描述的数字图像。灰度图像中不
包含彩色信息。
计算：
1.试给出把灰度范围（0，10）变换为（10，15），把灰度范围（10，20）移到（15，25），
并把灰度范围（20，30）压缩为（25，30）的灰度变换公式（这里令原图像为，变换后的图像为）。


1

f(x,y)(0,10)

2
f(x,y)10,


g(x,y)

f(x,y)5,f(x,y)(10,20)


1
f(x,y)(20,30)


2
f(x,y)15,


２.设有一台与高清晰度电 视机等高的普通电视机接收分辨率为1920×1080的高清电视节
目，分别计算采用全扫描格式和上 下框格式时的分辨率。
3.一个灰度级为10的图像如下图所示，按要求完成以下操作：
1）计算并在直角坐标系中绘制直方图和累积直方图。
2）计算并在直角坐标系中绘制均衡化后的直方图。
原图像的灰度直方图为：
[1, 4, 5, 5, 3, 1, 3, 3, 2, 9];
原图像的概率分布直方图为：
[136，436, 536, 536, 336, 136, 336, 336, 236, 936]；
[0.0278，0.1111，0.1389，0.1389，0.083 3，0.0278，0.0833，0.0833，0.0556，0.2500]；

其直方图为：
8
5
9
1
1
3

9
6
2
2
9
9
0
1
9
3
9
6
7
9
9
4
3
9
6
8
4
1
7
2
3
4
2
2
7
3

灰度等0
级
1 2 3 4 5 6 7 8 9
原始直
0.0278 0.1111 0.1389 0.1389 0.0833 0.0278 0.0833 0.0833 0.0556 0.25
方图
累积直
0.0278 0.1389 0.2778 0.4167 0.5
方图
取整扩
0
散
映射关0->0
系
1
1->1
3
2->3
4
3,4->4
4
0.5278 0.6111 0.6944 0.75
5
5,6->5
5 6
7->6
7
8->7
1
9
9->9
0.25
均衡直
0.0278 0.1111
方图
0.1398 0.2222 0.1111 0.0833 0.0556


4.设一副8位灰阶图像的灰度值分布如下：
计算其存储其所 需的内存空间，并按行扫描的方法对其进行可变行程长度编码，计算编
码后的存储空间和图像的压缩率。

0



0





0



9

f



127

< br>127

125



127

7 128132132

7129133132


61301311 31


1129131130

5.有一个灰度级为10的图 像如图1，按要求做下面的操作
1）在直角坐标系中绘制图1的直方图；
2）应用3*3矩 阵对图1进行中值滤波，画出图像平滑后的图像（只对图1中心4*4矩
阵处理，边界像素填0）； < br>3）用如图2的拉普拉斯算子对图1进行锐化，画出处理后图像（只对图1中心4*4矩
阵处理， 边界像素填0）；
4）以灰度为5对图1阈值分割，画图分割后的图像（大于等于阈值的像素用黑色表 示，
小于阈值白色表示）；
8
5
0
1
1
3
9
6
2
2
8
9
0
1
9
3
9
6
7
5
0
4
3
5
6
8
4
1
7
2
3
4
2
2
7
3
0
-1
0
-1
4
-1
0
-1
0

（PPT中两遍6、8）6.下列是一幅图像某一行中连续8个像元灰度值，采用1×3窗口对该
行分别进行移动平均法和中值滤波法处理，计算输出结果。
…0，1，0，1，6，6，5，6…
参考答案：
…0，0，0，2，2，6，6，4…
…0，0，0，6，6，6，5…
7.在串行通信中，常用波特率描述传输的速率，它被定义为每秒传输的数据比特数。串行通
信 中，数据传输的单位是帧，也称字符。假如一帧数据由一个起始比特位、8 个信息比特位
和一个结束比特位构成。根据以上概念，请问：
（1）如果要利用一个波特率为56Kbps 的信道来传输一幅大小为1024×1024、256 级灰度
的数字图像需要多长时间？
（2）如果是用波特率为750Kbps 的信道来传输上述图像，所需时间又是多少？
（3）如果要传输的图像是512×512 的真彩色图像（颜色数目是32 位），则分别在上面两
种信道下传输，各需要多长时间？
(1)1024×1024，8位灰度的图像其数据量为1024×1024×(8＋2) = 10485760位
因此对于56k的数据链路，需要传输时间：1024×1024×(8＋2)56000 ＝ 187.25秒
(2)对于750k的数据链路，需要传输时间：1024×1024×(8＋2)750000 ＝ 14秒
**9(老师讲了一下)
（1） 一幅768×576，256 个灰度级的图像需要多少bit？
（2） 一幅640×480 的32 bit 真彩图像的容量为多少bit？
10 如下图所示256× 256 的二值图像（白为1，黑为0），其中的白条是7 像素宽，210 像
素高。
两个白条之间的宽度是17 像素，当应用下面的方法处理时图像的变化结果（按最靠
近原则仍取0 或1）是什么？（图像边界不考虑）
（1）3×3的邻域平均滤波。
（2）5×5的邻域平均滤波。
（3）7×7的邻域平均滤波。

11 某视频图像为每秒30 帧，每帧大小为512×512，32 位真彩色。现有40 GB 的可用硬
盘空间，可以存储多少秒的该视频图像？若采用隔行扫描且压缩比为10 的压缩方法，又能
存储多少秒的该视频图像？
12 已知一图像为 ，现用模板对其进行卷积操作，给出与图像尺寸一致的结果。

13 使用中值滤波对下面图像进行滤波：
1
2
3
3
3
2
1
7
3
3
3
1
2
3
8
3
7 4
3
6
8
8
255 3
4
5
7
255 3
5
6
255 6
4
255 4
实训题:
1.根据所学过的图像处 理方法，设计一套算法流程，来实现下图汽车牌照的定位和数字的识
别，只给出算法思想即可。


2.请根据所学过的图象分析方法，设计一套算法流程，来实现如下图所示的普通 信封上邮政
编码的定位和识别。只给出算法思想即可。


3.对于下面这 幅图像，请问可以通过那些图像增强的手段，达到改善视觉效果的目的？并将
这些图象增强手段组织成一 个处理流程（先做什么，后做什么），并解释各处理手段可达到
什么预期的增强效果。

4.某仓库白天采用视频监控，当有人出现时，立即报警，请写出图像处理的大致实现步骤。

5 .爱因斯坦说过：“发现问题比解决问题更重要”。请叙述你在学完图像处理后，你的一个新
的想法。

6. 彩色齿轮图像如图a所示，为了提取齿轮轮廓，如图b所示，该图像上背景为白色，齿
轮边界为黑色。回答下列问题。

a. 齿轮图像 b. 齿轮边界图像
（1）简述为了实现二值化，确定阈值的几种方法。
（2）为了提取齿轮的内外轮廓，能用一个通用阈值实现二值化吗？简述理由。
（3）简述提取齿轮轮廓的实现步骤。
a. 二值化
b. 噪声滤波
c. 轮廓提取
7.根据所学过的图像处理方法，设计一套算法流程， 来实现下图中染色体的统计与识别，只
给出算法思想即可。