陈冠希好听的歌-踮起脚尖

2021年1月17日发(作者：葛鸦儿)
目

录


一、函数与极限
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·

2
1
、集合的概念

·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·

2
2
、常量与变量

·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·

3
2
、函数

·
·
·
·< br>·
·
·
·
·
·
·
·
·
·< br>·
·
·
·
·
·
·
·
·
·< br>·
·
·
·
·
·
·
·
·
·< br>·
·
·
·
·
·
·
·
·
·< br>·
·
·
·
·
·
·
·
·
·< br>·
·
·
·
·
·
·
·
·
·< br>·
·
·
·
·
·
·
·
·
·< br>·
·
·
·
·
·
·
·
·
·< br>·
·
·
·
·
·
·
·
·
·< br>·
·
·
·
·
·
·

4
3
、函数的简单性态

·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·

4
4
、反函数

·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·

5
5
、复合函数

·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·

6
6
、初等函数

·
·
·
·
·
·< br>·
·
·
·
·
·
·
·
·
·< br>·
·
·
·
·
·
·
·
·
·< br>·
·
·
·
·
·
·
·
·
·< br>·
·
·
·
·
·
·
·
·
·< br>·
·
·
·
·
·
·
·
·
·< br>·
·
·
·
·
·
·
·
·
·< br>·
·
·
·
·
·
·
·
·
·< br>·
·
·
·
·
·
·
·
·
·< br>·
·
·
·
·
·
·
·
·

6
7
、双曲函数及反双曲函数
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·

7
8
、数列的极限

·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·

8
9
、函数的极限

·
·
··
·
·
·
·
·
·
·
·
··
·
·
·
·
·
·
·
·
··
·
·
·
·
·
·
·
·
··
·
·
·
·
·
·
·
·
··
·
·
·
·
·
·
·
·
··
·
·
·
·
·
·
·
·
··
·
·
·
·
·
·
·
·
··
·
·
·
·
·
·
·
·
··
·
·
·
·
·
·
10
10
、函数极限的运算规则
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
·
11


一、函数与极限

1
、集合的概念

一般地我们把研究对象统称为元素，把一些元素组成的总体 叫集合（简称集）。集合具有确定性（给
定集合的元素必须是确定的）和互异性（给定集合中的元素是互 不相同的）。比如“身材较高的人”不能
构成集合，因为它的元素不是确定的。

我们 通常用大字拉丁字母
A
、
B
、
C
、……表示集合，用小写拉 丁字母
a
、
b
、
c
……表示集合中的元素。
如果< br>a
是集合
A
中的元素，就说
a
属于
A
，记作 ：
a
∈
A
，否则就说
a
不属于
A
，记作：
a
⑴、全体非负整数组成的集合叫做非负整数集（或自然数集）。记作
N
⑵ 、所有正整数组成的集合叫做正整数集。记作
N
+
或
N
+
。

⑶、全体整数组成的集合叫做整数集。记作
Z
。

⑷、全体有理数组成的集合叫做有理数集。记作
Q
。

⑸、全体实数组成的集合叫做实数集。记作
R
。


集合的表示方法

⑵

、

列举法：把集合的元素一一列举出来，并用“｛｝”括起来表示集合

⑵、描述法：用集合所有元素的共同特征来表示集合。


集合间的基本关系

⑴、子集：一般地，对于两个集合
A
、
B
，如果集合
A
中的任意一个元素都是集合
B
的元素，我们就
说
A
、
B
有包含关系，称集合
A
为集合
B
的子集，记作
A

的元素完全一样，因此集合
A
与集合
B
相等，记作
A
＝
B
。

⑶、真子集：如何集合A
是集合
B
的子集，但存在一个元素属于
B
但不属于
A
，我们称集合
A
是集合
B
的真子集。

⑷、空集：我们把不含任何元素的集合叫做空集。记作

⑸、由上述集合之间的基本关系，可以得到下面的结论：

①、任何一个集合是它本身的子集。即
A

A
②、对于集合
A
、
B
、
C
，如果
A
是
B
的子 集，
B
是
C
的子集，则
A
是
C
的子集。< br>
③、我们可以把相等的集合叫做“等集”，这样的话子集包括“真子集”和“等集”。


集合的基本运算

⑴、并集：一般地，由所有属于集合
A
或属于集合
B
的元素组成的集合称为
A
与
B
的并集。记作< br>A
∪
B
。（在求并集时，它们的公共元素在并集中只能出现一次。）

即
A
∪
B
＝｛
x|x
∈
A
，或< br>x
∈
B
｝。

⑵、交集：一般地，由所有属于集合
A
且属于集合
B
的元素组成的集合称为
A
与
B
的交集 。记作
A
∩
B
。

即
A
∩
B＝｛
x|x
∈
A
，且
x
∈
B
｝。
⑶、补集：

，并规定，空集是任何集合的子集。

B
（或
B

A
）。。

⑵相等：如何集合
A
是集合
B
的子集，且集合
B
是集合
A
的 子集，此时集合
A
中的元素与集合
B
中
A
。
①全集：一般地，如果一个集合含有我们所研究问题中所涉及的所有元素，那么就称这个集合为全集。
通常记作
U
。

②补集：
对于一个集合
A
，由全集
U
中不属于集合
A
的所有元素组成的集合称为集合
A相对于全集
U
的补集。简称为集合
A
的补集，记作
C
U
A
。

即
C
U
A
＝｛
x|x∈
U
，且
x


集合中元素的个数

⑴、有限集：我们把含有有限个元素的集合叫做有限集，含有无限个元素的集合叫做无限集。

⑵、用
card
来表示有限集中元素的个数。例如
A
＝｛
a ,b,c
｝，则
card(A)=3
。

⑶、一般地，对任意两个集合
A
、
B
，有

car d(A)+card(B)=card(A
∪
B)+card(A
∩
B)
我的问题：

1
、学校里开运动会，设
A
＝｛
x| x
是参加一百米跑的同学｝，
B
＝｛
x|x
是参加二百米跑的同学｝ ，
C
＝｛
x|x
是参加四百米跑的同学｝。学校规定，每个参加上述比赛的同 学最多只能参加两项，请你用集合的
运算说明这项规定，并解释以下集合运算的含义。⑴、
A< br>∪
B
；⑵、
A
∩
B
。

2
、在平面直角坐标系中，集合
C
＝
{(x,y)|y=x}
表示直线
y
＝
x
，从这个角度看，集合
D={(x,y)|
方程组：
2x-y=1,x+4y=5}
表示什么？集合
C
、
D
之间有什么关 系？请分别用集合语言和几何语言说明这种关系。

3
、已知集合
A={x| 1
≤
x
≤
3}
，
B
＝
{x|(x-1)( x-a)=0}
。试判断
B
是不是
A
的子集？是否存在实数
a
使
A
＝
B
成立？

4
、对于有限集合< br>A
、
B
、
C
，能不能找出这三个集合中元素个数与交集、并集 元素个数之间的关系呢？

5
、无限集合
A
＝｛
1
，
2
，
3
，
4
，…，
n
，…｝，
B
＝｛
2
，
4
，
6
，
8
，…，< br>2n
，…｝，你能设计一种比较
这两个集合中元素个数多少的方法吗？

2
、常量与变量

⑴、变量的定义：
我们在观察某一现象的过程时， 常常会遇到各种不同的量，其中有的量在过程中不
起变化，我们把其称之为
常量
；有的 量在过程中是变化的，也就是可以取不同的数值，我们则把其称之为
变量
。
注：
在过程中还有一种量，它虽然是变化的，但是它的变化相对于所研究的对象是极其微小的，我
们则把它 看作常量。

⑵、变量的表示：
如果变量的变化是连续的，则常用
区间
来表示其变化范围。在数轴上来说，
区间
是
指介于某两点之间的线段上点的全体。< br>
区间的名称

闭区间

区间的满足的不等式

a≤x≤b

区间的记号

[a
，
b]

开区间

a
＜
x
＜
b
（
a
，
b
）


区间在数轴上的表示

A
｝。

半开区间

a
＜x≤b
或
a≤x＜
b
（
a
，
b]
或
[a
，
b
）



以上我们所述的都是有限区间，除此之外，还有无限区间：

[a
，+∞)： 表示不小于
a
的实数的全体，也可记为：a≤x＜+∞；

(-
∞，
b)
：表示小于
b
的实数的全体，也可记为：
-
∞＜
x
＜
b
；

(-
∞，+∞)：表示全体实数，也可记为：
-
∞＜
x
＜+∞

注：
其中
-
∞ 和+∞，分别读作

负无穷大

和

正无穷大

它 们不是数
,
仅仅是记号。

⑶、邻域：
设
α
与δ
是两个实数，且
δ＞
0.
满足不等式│x
-
α│＜δ
的实数
x
的全体称为点
α
的
δ
邻域，点
α
称为此邻域的中心，δ
称为此邻域的半径。


2
、函数

⑴、函数的定义：
如果当变量
x
在其变 化范围内任意取定一个数值时，量
y
按照一定的法则
f
总有确
定的数 值与它对应，则称
y
是
x
的
函数
。
变量
x
的变化范围叫做这个
函数的定义域
。通常
x
叫做
自变量，
y
叫做
函数值（或因变量）
，变量
y
的变化范围叫做 这个
函数的值域
。
注
：
为了表明
y
是
x< br>的函数，我们用
记号
y=f(x)
、
y=F(x)
等等来表示 。
这里的字母

、

表示
y
与
x
之间 的对应法则即
函数关系
,
它们是可以
任意采用不同的字母来表示的。如果自变 量在定义域内任取一个确定的值时，函数只有一个确定的值和它
对应，这种函数叫做
单值函数< br>，否则叫做
多值函数
。这里我们只讨论单值函数。


⑵、函数相等

由函数的定义可知，一个函数的构成要素为：定义域、对应关系和值域 。由于值域是由定义域和对应
关系决定的，所以，如果两个函数的定义域和对应关系完全一致，我们就称 两个
函数相等
。


⑶、域函数的表示方法

a)
：
解析法
：用数学式子表示自变量和因变量之间的对应关系的方法即是解析法。
例：
直角坐标系中，
半径为
r
、圆心在原点的圆的方程是：
x+y
=r
2
2
2
b)
：
表格法
：将 一系列的自变量值与对应的函数值列成表来表示函数关系的方法即是表格法。
例：
在
实 际应用中，我们经常会用到的平方表，三角函数表等都是用表格法表示的函数。

c)
：
图示法
：用坐标平面上曲线来表示函数的方法即是图示法。一般用横坐标表示自变量，纵坐标 表
示因变量。
例：
直角坐标系中，半径为
r
、圆心在原点的圆用图示 法表示为：


3
、函数的简单性态

⑴、
函数的 有界性
：
如果对属于某一区间
I
的所有
x
值总有│f(x) │≤M
成立，
其中
M
是一个与
x
无关
的常数，那么 我们就称
f(x)
在区间
I
有界，否则便称无界。

注：
一个函数，如果在其整个定义域内有界，则称为有界函数

例题：
函数
cosx
在
(-
∞,+∞)内是有界的
.

⑵、函数的单调性
：如果函数
在区间
(a,b)
内随着
x
增 大而增大，即：对于
(a,b)
内任意两点
x
1
及
x
2
，
当
x
1
＜
x
2
时，
有
，
则称函数
在区间
(a,b)
内是
单调增加
的。
如果函数
在区间
(a,b)
内随着
x
增大而减小，即：
对于
(a,b)
内任意两点
x
1
及
x2
，当
x
1
＜
x
2
时，有
则称函数< br>在区间
(a,b)
内是
单调减小
的。

=x
在区间
(-
∞,0)上是单调减小的，在区间(0,+∞)上是单调增加的。

2
，
例题：
函数
⑶、函数的奇偶性

如果函数对于定义域内的任意
x
都满足
=-
，则
=
，
则
叫做偶函数；
如果函数
对于定义域内的任意
x
都满足
叫做奇 函数。

注：
偶函数的图形关于
y
轴对称，奇函数的图形关于原点对称。

⑷、函数的周期性

对于函数
成立，则
，若存在一个不为零的数l
，使得关系式
叫做
周期函数
，
l
是
的周期。

对于定义域内任何
x
值都
注：
我们说的周期函数的周期是 指最小正周期。

例题：
函数
4
、反函数

⑴、反 函数的定义：
设有函数
，若变量
y
在函数的值域内任取一值
y
0
时，变量
x
在函数的
是以
2π
为周期的周期函数；函数
tgx
是以
π
为周期的周期函数。

定义域内必有一值x
0
与之对应，
即
示，称为函数
的
反函数
.< br>
，
那末变量
x
是变量
y
的函数
.
这个函数用
来表
注：
由此定义可知，函数
⑵、反函数的存在定理
：若
上确定，且严格增
(
减
).
注：
严格增
(
减
)
即是单调增
(
减
)
也是函数
的反函数。

在
(a
，
b)
上 严格增
(
减
)
，其值域为

R
，则它的反函数必然 在
R
例题：
y=x
，
其定义域为
(-
∞,+∞)，
值域为[0,+∞).对于
y
取定的非负值
,
可求得
x=±
2
.
若我们不
加条件，由
y
的值就不能唯一确定
x
的值，也就是在区间
(-
∞,+∞)上，函数不是严格增
(
减
)
，故其
没有反
函数
。如果我们加上条件，要求
x≥
0< br>，则对
y≥0、
x=
在此要求下严格增
(
减
).
就是
y=x
在要求
x≥0
时的反函数。即是：函数
2
⑶、反函数的性质
：在同一坐标平面内，
与
的图形是关于直线
y=x
对称的。

例题：
函数
与函数
互为反函数，则它们的图形在同一直 角坐标系中是关于直线
y=x
对称的。如右图所示：


5
、复合函数

复合函数的定义
：若
y
是
u
的函数：
值的全部或部分在
及
，而
u
又是
x的函数：
，且
的函数
的定义域内，那末，
y
通过
u的联系也是
x
的函数，我们称后一个函数是由函数
复合而成的函数，简称复合函数 ，记作
，其中
u
叫做中间变量。

注：
并不是任意两个函数就能复合；复合函数还可以由更多函数构成。

例题：
函数
因为对于
与函数
是不能复合成一个函数的。
< br>的定义域
(-
∞,+∞)中的任何
x
值所对应的
u
值 （都大于或等于
2
），使
都没有定义。

6
、初等函数

⑴、基本初等函数：
我们最常用的有五种基本初等函 数，分别是：指数函数、对数函数、幂函数、三
角函数及反三角函数。下面我们用表格来把它们总结一下 ：

函
数
名
称

指
数
函
数




a):
不论
x
为何值
,y
总为正数
;

b):
当
x=0
时
,y=1.
函数的记号

函数的图形

函数的性质

对
数
函
数



a):
其图形总 位于
y
轴右侧
,
并过
(1,0)
点

< br>b):
当
a
＞
1
时
,
在区间
(0, 1)
的值为
负；在区间
(-
,+∞)的值为正；在定义

域内单调增
.

令
a=m/n
幂
函
数

部分。

三
角
函
数

(
正弦函数
)

这里只写出了正弦函数

a
为任意实数


这里只画出部分函数图形的一

a):
当
m
为偶数
n
为奇数时
,y
是偶函
数
;

b):
当
m,n
都是奇数时
,y
是奇函数
;

c):
当
m
奇
n
偶时
,y
在< br>(-
∞,0)无意
义
.

a):
正弦函数是以
2π
为周期的周期
函数


b):
正弦函数是奇函数且


反
三
角
数

(
反正弦函数
)

函
这里只写出了反正弦函数



a):
由于此函 数为多值函数
,
因此我
们此函数值限制在
[-
π/2,π/2]上< br>,
并称其为反正弦函数的
主值
.
⑵、初等函数：
由基本初等 函数与常数经过有限次的有理运算及有限次的函数复合所产生并且能用一
个解析式表出的函数称为
初等函数
.
例题：
7
、双曲函数及反双曲函数

⑴、双 曲函数
：在应用中我们经常遇到的双曲函数是：
(
用表格来描述
)
函数的
名称

函数的表达式

函数的图形

函数的性质

是初等函数。

双曲正
弦


a)
：其定义域为
:(-
∞,+∞)；

b)
：是奇函数；

c)
：在定义域内是单调增


双曲余
弦



a)
：其定义域为
:(-
∞,+∞)；

b)
：是偶函数；

c)
：其图像过点
(0,1)
；

a)
：其定义域为
:(-
∞,+∞)；

双曲正
切



我们再来看一下双曲函数与三角函数的区别：

双曲函数的性质


Shx
与
thx
是奇函数，
chx
是偶函数


它们都不是周期函数

双曲函数也有和差公式：


都是周期函数

三角函数的性质


sinx
与
tanx
是奇函数，
cosx
是偶函数


b)
：是奇函数；

c)
：其图形夹在水平直线
y=1
及
y=-1
之间；在定域内单调增；



⑵、反双曲函数：
双曲函数的反函数称为反双曲函数
.
a)
：反双曲正弦函数



b)
：反双曲余弦函数



其定义域为：
(-
∞,+∞)；

其定义域为：[1,+∞)；

c)
：反双曲正切函数



8
、数列的极限



其定义域为：
(-1,+1)
；

我们先来回忆一下初等数学中学习的数列的概念。

⑴、数列
：若按照一定 的法则，有第一个数
a
1
，第二个数
a
2
，…，依次排列下 去，使得任何一个正整
数
n
对应着一个确定的数
a
n
，那末 ，我们称这列有次序的数
a
1
，
a
2
，…，
an
，…为
数列
.
数列中的每一个数
叫做
数列的项
。第
n
项
a
n
叫做数列的
一般项或通项
. 注：
我们也可以把数列
a
n
看作
自变量为正整数
n的函数，
即：
a
n
=
⑵、极限
：极限的概念是求实际问 题的精确解答而产生的。

例：
我们可通过作圆的内接正多边形，近似求出圆的面积。

设有一圆，首先 作圆内接正六边形，把它的面积记为
A
1
；再作圆的内接正十二边形，其面积记为A
2
；
再作圆的内接正二十四边形，其面积记为
A
3
； 依次循下去
(
一般把内接正
6×2
边形的面积记为
A
n)
可得一
系列内接正多边形的面积：
A
1
，
A
2
，
A
3
，…，
An
，…，它们就构成一列有序数列。我们 可以发现，当内接正
多边形的边数无限增加时，
An
也无限接近某一确定的数值
(
圆的面积
)
，这个确定的数值在数学上被称为数
列
A
1
，
A
2
，
A
3
，…，
An
，…< br>
当
n→∞
(
读作
n
趋近于无穷大
)
的极限。

注：
上面这个例子就是我国古代数学家刘徽
(
公元三世 纪
)
的割圆术。

⑶、数列的极限
：一般地，对于数列
来 说，若存在任意给定的正数
ε(不论其多么
n-1
，它的定义域是全体正整数

小
)
，
总存在正整数
N
，
使得对于
n＞
N
时的一切
的
极限
，或者称数列
收敛
于a .
不等式
都成立，
那末就称常数
a
是数列
记作：
或

才能表达出
与
a
无限接近的意思。且
注：此定义中的正数
ε
只有任意给定，不等式
定义中的正整数
N
与任 意给定的正数
ε
是有关的，它是随着
ε
的给定而选定的。

⑷、数列的极限的几何解释：
在此我们可能不易理解这个概念，下面我们再给出它的一个几何解释，以使我们能理解它。数列
极限为
a
的一个
几何解释
：将常数a
及数列
在数轴上用它
们的对应点表示出来，再在数轴上作点
a
的
ε
邻域即开区间
(a-
ε，a+ε)，如下图所示：































因 不等式
与不等式
等价，故当
n
＞
N
时，所有的点
都 落在开区
间
(a-
ε，a+ε)内，而只有有限个
(
至多只有
N
个
)
在此区间以外。

注：
至于如何求数列的极限，我们在以后会学习到，这里我们不作讨论。

⑸、数列的有界性：
对于数列
列
，若存在着正数
M
，使得一切
是
无界的
。

都满足不等式│
│≤M，则称数
是
有界的
，若正数
M
不存在，则可说数列
定理：
若数列
收敛， 那末数列
一定有界。

注：
有界的数列不一定收敛，即：数列有界是数列收敛 的必要条件，但不是充分条件。
例：
数列

1
，
-1，
1
，
-1
，…，
(-1)
，…


是有界的，但它是发散的。

9
、函数的极限

前面我们学习了数列的极限，已经知道数列可看作一类特殊的函数，即自变量取

1→ ∞内的正整数，
若自变量不再限于正整数的顺序，而是连续变化的，就成了函数。下面我们来学习函数的 极限
.
函数的极值有两种情况：
a)
：自变量无限增大；
b)：自变量无限接近某一定点
x
0
，如果在这时，函数
值无限接近于某一常 数
A
，
就叫做
函数存在极值
。
我们已知道函数的极值的情况 ，
那么
函数的极限如何呢

?
下面我们结合着数列的极限来学习一下函数极限的概念
!
⑴、函数的极限
(
分两种情况
)
a):
自变量趋向无穷大时函数的极限

定义
：设函数
，若 对于任意给定的正数
ε
(
不论其多么小
)
，总存在着正数
X
，使得对于适
n+1
合不等式

的一切
x
，所对应的函数值
都满足不等式




































那末常数
A
就叫做函数
当
x→∞时的极限
，记作：

下面我们用表格把函数的极限与数列的极限对比一下：

数列的极限的定义

函数的极限的定义

存在函数
存在数列
与常数
A
，
任给一正数
ε
＞
0
，
与常数
A
，
任给一正数
ε
＞
0
，
总可找到一正数
X
，
对于适合
总可找到一正整数
N
，对于
n
＞
N
的所有
都满足
一切
x
，都满足
＜
ε
则称数列
，当
x→∞时收敛于
A
记：
当
x→∞时的极限为
A
，记 ：
。

。

，函数
的


从上表我们发现了什么

？？
试思考之

b):
自变量趋向有限值时函数的极限。
我们先来看一个例子
.
例 ：
函数
，
当
x→1
时函数值的变化趋势如何？函数在
x=1
处无定义
.
我们知道对实数
来讲，
在数轴上任何一个有限的范围内，
都有无穷多个点，
为此我们把
x→1
时函数值的变化趋势用表列出
,
如下图
:

从中我们可以看出
x→1
时，
→2. 而且只要
x
与
1
有多接近，
就与
2
有多接近
.
或说：只
要
函数
与
2
只差一个微量
ε
，就一定可以找到一个
δ
，当
＜δ
时满足
＜δ
定义：
设
在某点
x
0
的某个去心邻域内有定义，且存在数
A
，如 果对任意给定的
ε
(
不论其多么小
)
，总存
在正数
δ，
当
0
＜
＜
δ
时，
＜
ε
则称函 数
当
x→x
0
时存在极限，且极限为
A
，
记：。

注：
在定义中为什么是在去心邻域内呢？这是因为我们只讨论
x→x
0
的过程，
与
x=x
0
出的情况无关。
此
定义的核心问题
是：对给出的
ε
，是否存在正数
δ，
使其在去心邻域 内的
x
均满足不等式。

有些时候，我们要用此极限的定义来证明函数的极限为
A
，其证明方法是怎样的呢
？





a):
先任取
ε
＞
0
；





b):
写出不等式
＜
ε
；

＜δ，若能；

＜δ
时，
＜
ε
成立，因此




c):
解不等式能否得出去心邻域
0
＜



d):
则对于任给的
ε
＞
0
，总能找出
δ，当< br>0
＜
.
。


10
、函数极限的运算规则

前面已经学习了数列极限的运算规则，我们知道 数列可作为一类特殊的函数，故函数极限的运算规则
与数列极限的运算规则相似。

⑴、函数极限的运算规则




若已知
x→x
0
(
或
x→∞)时，
.
则：





















推论：






在求函数的极限时，利用上述规则就可把一个复杂的函数化为若干个简单的函数来求极限。

例题：
求

解答：


例题：
求

此题如果像上题那样求解，
则会发现此函数的极限不存在
.
我们通过观察可以 发现此分式的
分子和分母
都没有极限
，像这种情况怎么办呢？下面我们把它解出来。< br>
解答：

注：
通过此例题我们可以发现：当分式的分子和分母都没有 极限时就不能运用商的极限的运算规则了，
应先把分式的分子分母转化为存在极限的情形，然后运用规则 求之。

函数极限的存在准则

学习函数极限的存在准则之前，我们先来学习一下左、右的概念。


我们先来看一个例子：

例
：符号函数为
念。


对于这个分段函数
,x
从左趋于
0
和从右趋于
0
时 函数极限是不相同的
.
为此我们定义了左、
右极限的概
定义：
如果< br>x
仅从左侧
(x
＜
x
0
)
趋近
x< br>0
时，
函数
与常量
A
无限接近，
则称
A为函数
当
时的
左极限
.
记：

如果
x
仅从右侧
(x
＞
x
0
)
趋近
x
0
时，
函数
与常量
A
无限接近，
则称
A
为函 数
当
时
的
右极限
.
记：
注：
只有当
x→x
0
时，函数

函数极限的存在准则


的左、右极限存在且相等，方称
在
x→x
0
时有极限




准则一：
对于点
x
0
的某一邻域内 的一切
x
，
x
0
点本身可以除外
(
或绝对值大于某 一正数的一切
x)
有
≤
那末
≤
，且
存在，且等于< br>A
，

注：
此准则也就是夹逼准则
.
准则二：
单调有界的函数必有极限
.
注：
有极限的函数不一定单调有界

两个重要的极限




一
：

...
注：
其中
e< br>为无理数，它的值为：
e=2.7045

二：

注：
在此我们对这两个重要极限不加以证明
.

注：
我们要牢记这两个重要极限，在今后的解题中会经常用到它们
.
例题：
求

解答：
令
，则
x=-2t
，因 为
x→∞，故
t→∞，

则

注：
解此类型的题时 ，一定要注意代换后的变量的趋向情况，象
x→∞时，若用
t
代换
1/x，则
t
→0.

无穷大量和无穷小量


无穷大量

我们先来看一个
例子
：

已知函数，当
x→0
时，可知
，我们把这种情况称为
趋向无穷大。为
此我 们可定义如下：设有函数
y=
的数
)
，总可找到正数
δ，当

时，
，在
x=x
0
的去心邻域内有定义，对于任意给定的正数
N
(
一个任意大
成立，则称函数当
时为
无穷大量
。

记为：
（表示为无穷大量，实际它是没有极限的）

无限趋大的定义：设 有函数
y=
，当
x
充分大时有定义，
同样我们可以给出当
x →∞时，
对于任意给定的正数
N
(
一个任意大的数
)
，总可 以找到正数
M
，当
时，
成立，则称函
数当
x→∞时是
无穷大量
，记为：

无穷小量

以零为极限的变量称为
无穷小量
。

定义：
设有函数
。

，对于任意给定的正数
ε
(< br>不论它多么小
)
，总存在正数
δ
(
或正数
M
)
，使得对
于适合不等式
数
当
(
或
)
的一 切
x
，所对应的函数值满足不等式
，则称函
(
或
x→∞)时

为
无穷小量
.
记作：
(
或
)
注意
：无穷大量与无穷小量都是一个变化不定的量，不是常量，只有
0
可作为无穷小 量的唯一常量。
无穷大量与无穷小量的区别是：前者无界，后者有界，前者发散，后者收敛于
0
.
无穷大量与无穷小量是互
为倒数关系的
.
。


关于无穷小量的两个定理

定理一：
如果函数
在
(
或
x→∞)时有极限
A
，
则差
是当
(
或
x →∞)时的无穷小量，反之亦成立。

定理二：
无穷小量的有利运算定理

a)
：有限个无穷小量的代数和仍是无穷小量；
b)
：有限个无穷小量的积 仍是无穷小量；
c)
：常数与无
穷小量的积也是无穷小量
.

无穷小量的比较

通过前面的学习我们已经知道，两个无穷小量的和、差及乘积仍旧是 无穷小
.
那么
两个无穷小量的商会
是怎样的呢？
好！接下来我们就来 解决这个问题，这就是我们要学的两个无穷小量的比较。

定义：
设
α，β< br>都是
时的无穷小量，且
β
在
x
0
的去心领域内不为零 ，

a)
：如果
b)
：如果
，则称
α
是< br>β
的
高阶无穷小
或
β
是
α
的
低阶无 穷小
；

，则称
α
和
β
是
同阶无穷小
；

c)
：如果
，则称
α
和
β
是等价无穷小，记作：α∽β(α
与
β
等价
)
例：
因为
因为
因为

等价无穷小的性质

，所以当
x→0
时，
x
与3x
是同阶无穷小；

，所以当
x→0
时，
x
是
3x
的高阶无穷小；

，所以当
x→0
时，
si nx
与
x
是等价无穷小。

2
设
，且
存在，则
.
注：
这个性质表明：求两个 无穷小之比的极限时，分子及分母都可用等价无穷小来代替，因此我们可
以利用这个性质来简化求极限问 题。

例题：
1.
求




解 答：
当
x→0
时，
sin
ax
∽
ax
，< br>tan
bx
∽
bx
，故：

例题：
2.
求

解答：

注：

注：
从这个例题 中我们可以发现，作无穷小变换时，要代换式中的某一项，不能只代换某个因子。

函数的一重要性质——连续性

在自然界中有许多现象，如气温的变化，植物的生长等 都是连续地变化着的
.
这种现象在函数关系上的
反映，就是函数的
连续性
在定义函数的连续性之前我们先来学习一个概念——
增量

设变量x
从它的一个初值
x
1
变到终值
x
2
，终值与 初值的差
x
2
-x
1
就叫做
变量
x
的增量
，记为：
△
x
即：
△
x=x
2
-x
1

增量
△
x
可正可负
.
我们再来看一个例子 ：函数
在点
x
0
的邻域内有定义，当自变量
x
在领域内从< br>x
0
变到
x
0
+
△
x
时，函数y
相应地从
变到
，其对应的增量为：


这个关系式的几何解释如下图：

现在我们可对连续性的概念这样描述：
如果 当
△
x
趋向于零时，
函数
y
对应的增量
△
y
也趋向于零，
即：
，那末就称函数

函数连续性的定义：

设函数
在点
x
0
的某个邻域内有定义，如果有
的
连 续点
.
在区间
(a,b]
称函数
在点
在点
x0
处连续。

x
0
处
连续
，且称
x< br>0
为函数的
下面我们结合着函数左、
右极限的概念再来学习一下
函数左 、
右连续
的概念：
设函数
内有定义，
如果左极限
在点
b
左连续
.
设函数
=
存在且等于
，
即：
=
，
那末我们就称函数
存在且等于
，即：
在区间
[a,b)
内有定义，如果右极限
在点
a
右连续
.
，那末我们就称函 数
一个函数在开区间
(a,b)
内每点连续
,
则为在
(a, b)
连续，若又在
a
点右连续，
b
点左连续，则在闭区间
[ a
，
b]
连续，如果在整个定义域内连续，则称为
连续函数
。

注：
一个函数若在定义域内某一点左、右都连续，则称函数在此点连续，否则在此点不连续
.
注：
连续函数图形是一条连续而不间断的曲线。

通过上面的学 习我们已经知道函数的连续性了，同时我们可以想到若函数在某一点要是不连续会出现
什么情形呢？接着 我们就来学习这个问题：
函数的间断点

函数的间断点

定义：
我们把不满足函数连续性的点称之为
间断点
.






它包括三种情形：

a)
：
在
x
0
无定义；


b)
：
在
x→x
0
时无极限；


c)
：
在
x→x
0
时有极限但不等于
；

下面我们通过例题来学习一下间断点的类型：

例
1
：
< br>正切函数
在
处没有定义，所以点
是函数
的间断点，因
，我们就 称
为函数
的
无穷间断点
；

例
2
：
函数
在点
x=0
处没有定义；故当
x→0
时，函数值在
- 1
与
+1
之间变动无限多次，我
们就称点
x=0
叫做函数< br>的
振荡间断点
；



例
3
：函数
当
x→0
时，
左极限
，
右极限
，
从
这我们可以看出函数左、右极限虽然都存在，但不相等，故函数在点
x=0
是不存在 极限。我们还可以发现
在点
x=0
时，函数值产生跳跃现象，为此我们把这种间断点称 为
跳跃间断点
；我们把上述三种间断点用几
何图形表示出来如下
:



间断点的分类

我们通常把间断点分成两类：如果
x
0
是函数
函数

可去间断点

若
x
0
是函数
数不连续原因是：可使函数
的间断点，但极限
不存在或者是存在但
存在，那末
x
0
是函数
≠
。我们令
的第一类间断点。此时函
，则
的间断点， 且其左、右极限都存在，我们把
x
0
称为
的
第一类间断点
； 不是第一类间断点的任何间断点，称为
第二类间断点
.
在点
x
0< br>处连续，故这种间断点
x
0
称为
可去间断点
。

连续函数的性质及初等函数的连续性


连续函数的性质

函数的和、积、商的连续性

我们通过函数在某点连续的定义和极限的四则运算法则，可得出以下结论：

a)
：有限个在某点连续的函数的和是一个在该点连续的函数；

b)
：有限个在某点连续的函数的乘积是一个在该点连续的函数；

c)：两个在某点连续的函数的商是一个在该点连续的函数
(
分母在该点不为零
)；


反函数的连续性

若函数
在某区间上单调增(
或单调减
)
且连续，那末它的反函数
也在对应的区间
上单调增
(
单调减
)
且连续

例：
函数
在闭区间< br>上单调增且连续，
故它的反函数
在闭区间
[-1,1]
上也是单调增且 连续的。


复合函数的连续性

设函数
连续，那末复合函 数
当
x→x
0
时的极限存在且等于
a
，即：
当x→x
0
时的
极限也存在
且等于
.
而函数
.< br>即：
在点
u=a

例题：
求

解答：

注：
函数
连续，因此可得出上述结论。

设函数
可看作
与
复合而成，
且函数
在点
u=e
在点
x=x
0
连续，且
在点
x=x
0
也是连续
的

，而函数
在点
u=u
0
连续，那末复合函数

初等函数的连续性

通过前面我们所学的概念和性质，
我们可得出以下结论：
基本初等函数在它们的定义域内都是连续的；
一切初等函数在其定义域内也都是连续的
.

闭区间上连续函数的性质

闭区间上的连续函数则是在其连续区间的左端 点右连续，
右端点左连续
.
对于闭区间上的连续函数有几
条重要的性质，下面 我们来学习一下：

最大值最小值定理：
在闭区间上连续的函数一定有最大值和最小值 。
(
在此不作证明
)



例：
函数< br>y=sinx
在闭区间
[0
，
2π]上连续，
则在点
x=π/2
处，
它的函数值为
1
，
且大于闭区间
[0
，
2π]
上其它各点出的函数值；则在点
x=3π/2
处，它的函数值为< br>-1
，且小于闭区间
[0
，2π]上其它各点出的函
数值。

介值定理




在闭区间上连续的函数一定取得介于区间 两端点的函数值间的任何值。即：
，μ
在
α、β
之间，则在
[a，
b]
间一定有一个
ξ，使






推论：

在闭区间连续的函数必取得介于最大值最小值之间的任何值。


二、导数与微分

导数的概念

在学习到数的概念之前，我们先来讨 论一下物理学中变速直线运动的瞬时速度的问题。
例
：
设一质点
沿
x
轴运动时，其位置
x
是时间
t
的函数，
，求质点在
t
0
的瞬时速度？我们知道时间从
t
0
有增

量△t
时，质点的位置有增量

，这就是质点在时间段△t
的位移。 因此，在此
段时间内质点的平均速度为：
.
若质点是匀速运动的则这就是在
t
0
的瞬时速度，
若质
点是非匀速直线运动，则这还不是质点在
t0
时的瞬时速度。我们认为当时间段△t
无限地接近于
0
时，此
平
均
速
度
会
无
限
地
接
近
于
质
点
t
0
时
的
瞬
时
速
度
，
即
：
质
点
在
t
0
时
的
瞬
时
速
度
=
导数的定义：
设函数
为此就 产生了导数的定义，如下：

在点
x
0
的某一邻域内有定义，当自变 量
x
在
x
0
处有增量△x(x+△x
也
在该邻域内
)
时，相应地函数有增量
，若△y
与△x
之比当△x→0
时 极限存
在，则称这个极限值为
在
x
0
处的
导数
。记 为：
还可记为：
，

函数
在点
x
0
处存在 导数简称函数
在点
x
0
处
可导
，
否则不可导。若函数
在区间
(a,b)
内每一点都可导，就称函数
在区间
(a ,b)
内可导。这时函数
对于区间
(a,b)
内的每一个确
的
定的
x
值，
都对应着一个确定的导数，
这就构成一个新的函数，
我 们就称这个函数为原来函数
导函数。





注
：
导数也就是差商的极限

左、右导数

前面我 们有了左、右极限的概念，导数是差商的极限，因此我们可以给出左、右导数的概念。若极限
存在，我们 就称它为函数
在
x=x
0
处的
左导数
。若极限
存在 ，我们就称它为
函数
注：
函数
在
x=x
0
处的右导数
。

在
x
0
处的左右导数存在且相等是函数在
x
0
处的可导的充分必要条件

函数的和、差求导法则


函数的和差求导法则




法
则
：
两
个
可
导
函
数
的
和
(
差
)
的
导
数
等
于
这
两
个
函
数
的
导
数
的
和
(
差
).
用
公
式
可
写
为
：
。其中
u
、
v
为可导函数。

例题
：
已知
，求

解答：

例题：
已知
，求

解答：
函数的积商求导法则

常数与函数的积的求导法则


法则：
在求一个常数与一个可导函数 的乘积的导数时，常数因子可以提到求导记号外面去。用公式可
写成：


例题：
已知
解答：
函数的积的求导法则

，求


法则：
两个可导函数乘积的导数等于第一个因子的导数乘第二个因子，加上第一个因 子乘第二个因子
的导数。用公式可写成：

例题：
已知
，求

解答：
注：
若是三个函数相乘，则先把其中的两个看成一项。

函数的商的求导法则


法则：
两个可导函数之商的导数等于分子的 导数与分母导数乘积减去分母导数与分子导数的乘积，在
除以分母导数的平方。用公式可写成：


例题：
已知
解答：

，求


复合函数的求导法则

在学习此法则之前我们先来看一个例子
!
例题：
求
=?
解答：
由于
，故



这个解答
正确吗
?
这个解答是错误的，
正确的解答
应该如下：


我们发生错 误的原因是
是对自变量
x
求导，而不是对
2x
求导。

下面我们给出复合函数的求导法则

复合函数的求导规则

规则：< br>两个可导函数复合而成的复合函数的导数等于函数对中间变量的导数乘上中间变量对自变量的
导数 。用公式表示为：

，其中
u
为中间变量

例题：
已知
，求

解答：
设
,
则
可分解为
,
因此


注：
在以后解题中，我们可以中间步骤省去。

例题：
已知
，求




解答：
反函数求导法则

根据反函数的定义，函数

为单调 连续函数，则它的反函数
,
它也是单调连续的
.
为此我们可给出反函数的求导 法则，如下
(
我们以定理的形式给出
)
：

定理：
若
是单调连续的，且
，则它的反函数
在点
x
可导，且有：

注：
通过此定理我们可以发现：
反函数的导数等于
原函数导数
的倒数
。
注：
这里的反函数
是以
y
为自变量的，我们没有 对它作记号变换。

即：

是对
y
求导，
是对
x
求导

例题：
求
的导数
.
，故
则：

解答：
此函数的反函数为

例题：
求
的导数
.
，故
则：

解答：
此函数的反函数为

高阶导数

我们知道，在物理学上变速直线运动的速度
v(t)
是位 置函数
s(t)
对时间
t
的导数，即：

，
而加速 度
a
又是速度
v
对时间
t
的变化率，
即速度
v
对时间
t
的导数：

，
或
。
这种导数 的导数
定义
：函数
叫做
s
对
t
的二阶导数。下面我 们给出它的数学定义：

的导数
仍然是
x
的函数
.
我们把
的导数叫做函数
的
二阶导数
，
记作
的导数
叫 做函数
或
，
即：
或
.
相应地，
把
的
一阶导数
.
类似地，二阶导数的导数，叫做
三阶导数
，三阶导数
的 导数，叫做
四阶导数
，…，一般地
(n-1)
阶导数的导数叫做
n< br>阶导数
.
分别记作：
，
，…，
或
，
，…，

二阶及 二阶以上的导数统称
高阶导数
。由此可见，求高阶导数就是多次接连地求导，所以，在求高阶< br>导数时可运用前面所学的求导方法。
例题：
已知
例题：
求对数函数，求



解答：
因为
的
n
阶导数。

=a
，故
=0

解答：
，
，
，
，

一般地，可得

隐函数及其求导法则

我们知道用解析法表示函数，可以有不同的形式
.若函数
y
可以
用含自变量
x
的算式表示，像
y=sin x
，
y=1+3x
等，这样的函数叫
显
函数
.
前面 我们所遇到的函数大多都是显函数
.
一般地，
如果方程
F(x,y)=0< br>中，令
x
在某一区间内任取一值时，
相应地总有满足此方程的
y
值存在，则我们就说方程
F(x,y)=0
在该
区间上确定了
x
的
隐函数
y.
把一个隐函数化成显函数的形式，叫做
隐函数的显化
。< br>注：
有些隐函数并不是很容易化为显函数的，那么在
求其导数时该如何呢
？下面 让我们来解决这个问题！

隐函数的求导

若已知
F(x,y)=0
，求
时，一般按下列步骤进行求解：
a)
：若方程
F(x,y)=0
，能化为
b)
：若方程
F(x,y)=0
，不能化为
数
，用复合函数求导法则进行。

的形式，则用前面我们所学的方法进行求导；

的形式，则是方程两边对
x< br>进行求导，并把
y
看成
x
的函
例题：
已知
， 求

解
答
：
此
方
程
不
易
显
化
，
故
运
用
隐
函
数
求
导
法
.
两
边
对
x
进
行
求
导
，

，
，故
=




注：
我们对隐函数两边对
x
进行求导时，
一定要把变量
y
看成
x
的函数
，然后对其
利用复合函数求导
法则
进行求导。

例题：
求隐函数
，在
x=0
处的导数

解答：
两边对
x
求导
，故
，当
x=0
时，
y=0.
故
。

有些函数在求导数时，
若对其直接求导有时很不方便 ，
像对某些
幂函数进行求导时，
有没有一种比较直观的方法呢？下面我们再来学
习一种求导的方法：
对数求导法

对数求导法

对数求导的法则< br>：
根据隐函数求导的方法，
对某一函数先取函数
的自然对数，
然后在求 导。
注：
此方法特别适用于幂函数的求导问题。

例题：
已知
x
＞
0
，求

此题若对其直接 求导比较麻烦，我们可以先对其两边取自然对数，然后再把它看成隐函数进行求导，
就比较简便些。如下

解答：
先两边取对数：

，把其看成隐函数，再两边求导


因为
，所以

例题：
已知
，求

此题可用复合函数求导法则进行求导，但是比较麻烦，下面我们利用对数求导法进行求导
解
答
：
先
两
边
取
对
数
再两
边
求
导
因
为
，
所
以

函数的微分

学习函数的微分之前，
我们先来分析一个具体问题：一块正方形
金属薄片受温度变化的影响时，
其边长由
x
0
变到了
x0
+△x，
则此薄片
的面积改变了多少？

解答：
设此 薄片的边长为
x
，面积为
A
，则
A
是
x
的 函数：

薄片受温度变化的影响面积的改
变
量
，
可
以
看
成
是
当
自
变
量
x
从
x
0
取
的
增
量
△x
时
，
函
数
A
相
应
的
增
量
△A
，
即：
。
从上式我们可以看出，
△A
分成两部分，
第一部分
是△x
的线性函数，
即下图中红色部分；
第二部分
即图中的黑色部分，
当△x→0
时，它是△x
的高阶无穷小，表示为：

由此我们可以发现，如 果边长变化的很小时，面积的改变量可以近似的用地一部分来代替。下面我们
给出微分的数学定义：
函数微分的定义
：设函数在某区间内有定义，
x
0
及
x
0
+△x
在这区间内，若函数的增量可表示为
，
其中
A< br>是不依赖于△x
的常数，
在点
x
0
可微的
。
叫做函数
是△x
的高阶无穷小，
则称函数
=
。

在 点
x
0
相应于自变量增量△x
的
微分
，
记作
dy
，
即：
通过上面的学习我们知道：微分
是自变量改变量△x
的 线性函数，
dy
与△y
的差
是关于△x
的高阶无穷小量，
我 们把
dy
称作△y
的
线性主部
。
于是我们又得出：
当△x→0
时，
△y≈dy.导数的记号为：

，现在我们可以发现，它不仅 表示导数的记号，而且还可以表示两个微分的比值
(
把△x
看成
dx,
即
:
定义自变量的增量等于自变量的微分
)
，还可表示为：

由此我们得出：
若函数在某区间上可导，则它在此区间上一定可微，反之亦成立。


微分形式不变性




什么是微分形式不边形呢？




设
，则复合函数
的微分为：































由于
，故我们可以把复合函数的微分写成


的微分
dy
总可以用
，































由此可见，不论
u
是自变量还是中间变量，



我们把这一性质称为
微分形式不变性
。




例题：
已知
，求
dy
与
du
的乘积来表示，




解答：< br>把
2x+1
看成中间变量
u
，根据微分形式不变性，则














通过上面的学习，我们知道微分与导数有着不可分割的联系，前面我们 知道基本初等函数的导数公式和导数




的运算法则，那么基本初等函数的微分公式和微分运算法则是怎样的呢？







下面我们来学习———
基本初等函数的微分公式与微分的运算法则

基本初等函数的微分公式与微分的运算法则



基本初等函数的微分公式





由于函数微分的表达式为：

，于是我们通过基本初等函数导数的
公式可得出 基本初等函数微分的公式，下面我们用表格来把基本初等函数的导
数公式与微分公式对比一下：
(
部分公式
)
导数公式


微分公式












微分运算法则




由函数和、差、积、商的求导法则， 可推出相应的微分法则
.
为了便于理解，下面我们用表格来把微分的运算法则与
导数的 运算法则对照一下：

函数和、差、积、商的求导法则


函数和、差、积、商的微分法则











复合函数的微分法则就是前面我们学到的微分形式不变性，在此不再详述。




例题：
设
，求
对
x
的导数

3



解答：
根据微分形式的不变性










微分的应用





微分是表示函数增量的线性 主部
.
计算函数的增量，有时比较困难，但计算微分则比较简单，为此我们用函数的微分
来近似的代替函数的增量，这就是微分在近似计算中的应用
.



例题：
求
的近似值。




解答：
我们发现用计算的方法特别麻烦，为此把转化为求微分的问题

































故其近似值为
1.025(
精确值为
1.024695)
三、导数的应用

微分学中值定理






在给出微分学中值定理的数学定义之前，我们先从几何的角度看一个问题，如下：





设有连续函数
，
a
与
b
是 它定义区间内的两点
(a
＜
b)
，
假定此函数在
(a,b)
处处可导，
也
就是在
(a,b)
内的函数图形上处处都由切线，那末 我们从图形上容易直到，

































差商
就是割线
AB
的 斜率，若我们把割线
AB
作平行于自身的移动，那么至少
有一次机会达到离割线最远的 一点
P(x=c)
处成为曲线的切线，而曲线的斜率为
是平行的，因此

，由于切线与割线






























注：
这个结果就称为微分学中值定理，也称为拉格朗日中值定理

拉格朗日中值定理




如果函数
成立。

在闭区间
[a,b]
上连续，
在 开区间
(a,b)
内可导，
那末在
(a,b)
内至少有一点
c
，

使

成立。




这个定理的特殊情形，即：



若
一点
c
，使
的情形，称为
罗尔定理
。描述如下：

，那末在
(a ,b)
内至少有
在闭区间
[a,b]
上连续，在开区间
(a,b)< br>内可导，且
成立。




注：
这个定理是 罗尔在
17
世纪初，在微积分发明之前以几何的
形式提出来的。




注：
在此我们对这两个定理不加以证明，若有什么疑问，请参
考相关书籍




下面我们在学习一条通过拉格朗日中值定理推广得来的定理——
柯西中值定理

柯西中值定理




如果函数
，
在闭区 间
[a
，
b]
上连续，
在开区间
(a
，
b )
内可导，
且
≠0，
那末在
(a
，
b)
内 至少有一点
c
，使
成立。




例题：
证明方程
在
0
与
1
之间至少有一个实根





证明：
不难发现方程左端
是函数
的导数：










函数
，由罗尔定理

在
[0
，
1]
上连续 ，在
(0,1)
内可导，且









可知，在
0
与
1
之间至少有一点
c
，使









也就是：方程
，即

在
0
与
1
之间至少有一个实根

未定式问题






问题：
什么样的式子称作未定式呢？




答案
：对于函数
,
来说，当
x→a(或
x→∞)时，函数
,都趋于零或无穷大







则 极限
可能存在，也可能不存在，我们就把式子
称为
未定式
。分别记为
型




我们容易知道，对于未定式的极限求法，是不能应用
商的极限
等于极限的商

这个法则来求解的，
那么我们该如何求这 类问题的极
限呢？




下面我们来学习
罗彼塔
(L'Hospital)
法则
，它就是这个问题的答案




注：
它是根据柯西中值定理推出来的。

罗彼塔
(L'Hospital)
法则



< br>当
x
→a(或
x→∞)时，
函数
,
都趋于零或无穷大 ，
在点
a
的某个去心邻域内
(
或当│x│
＞
N)< br>时，
与
都存在，
≠0，且
存在






则：
=




这种通过分子分母求导再来求极限来确定未定式的方法，就是所谓的罗彼塔
(L'Hospital)< br>法则




注：
它是以前求极限的法则的补充，以前利用法则不好求的极限，可利用此法则求解。




例题：
求




解答：
容易看出此题利用以前所学的法则是不易求解的，
因为它是未定式中的
我们就 可以利用上面所学的法则了。

型求解问题，
因此














例题：
求




解答：
此题为未定式中的
型求解问题，利用罗彼塔法则来求解














另外，若遇到
则求解。


、
、

、

、

等型，通常是转化为
型后，在利用法



例题：
求




解答：
此题利用以前所学的法则是不好求解的，它为
求解，

型，故可先将其转化为
型后在















注 ：
罗彼塔法则只是说明：对未定式来说，当
存在，则
存在且二者的极
限相同；
而并不是
件破列。

不存在时，
也不存在，
此时只是说明了 罗彼塔法则存在的条
函数单调性的判定法





函数的单调性也就是函数的增减性，怎样才能判断函数的增减性呢？


< br>我们知道若函数在某区间上单调增
(
或减
)
，则在此区间内函数图形上 切线的斜率均为正
(
或负
),
也就
是函数的导数在此区间上均取正值
(
或负值
).
因此我们
可通过判定函数导数的正负来判定函数的增减 性
.
判定方法：



设函数
在
[a, b]
上连续，在
(a,b)
内可导
.
＞
0
，那末 函数
＜
0
，那末函数
在
[a,b]
上单调增加；

在
[a,b]
上单调减少
.


a)
：如果在
(a,b)
内


b)
：如果在
(a,b)
内



例题：
确定函数
的增减区间
.



解答：
容易确定此函数的定义域为
(
－∞,＋∞)










其导数为：









当
x
＞
0
时，









当
x
＜
0
时，
，因此可以判出：

＞
0
，故它的单调增区间为
(0,
＋∞)；

＜
0
，故它的单调减区间为
(-
∞,0)；

注：
此判定方法若反过来讲，则是不正确的。

函数的极值及其求法






在学习函数的极值之前，我们先来看一例子：



设有函数
，容易知道点
x=1
及
x=2
是此函数单调区间的分界点，又
可知 在点
x=1
左侧附近，函数值是单调增加的，在点
x=1
右侧附近，函数值是 单调减小的
.
因此存在着点
x=1
的一个邻域
,
对于这个邻 域内
,
任何点
x(x=1
除外
)
，
此不多说
),
为什么这些点有这些性质呢？



事实上，这就是我们将要学习的内容——
函数的极值
，

函数极值的定义



设函数
在区间
(a,b)< br>内有定义，
x
0
是
(a,b)
内一点
.
＜
均成立，
点
x=2
也有类似的情况
(
在


若存在着
x
0
点的一个邻域，对于这个邻域内任何点
x( x
0
点除外
)
，




则说
是函数
的一个
极大值
；

＜
均成立，



若存在着
x
0
点的一个邻域，对于这个邻域内任何点
x(x
0
点除外
)
，




则说
是函数
的一个
极小值
.
＞
均成立，



函数的极大值与极小值统称为
函数的极值
，使函数取得极值的点称为极值点。



我们知道了函数极值的定义了，怎样求函数的极值呢？



学习这个问题之前，我们再来学习一个概念——
驻点



凡是使
的
x
点，称为函数
的
驻点
。



判断极值点存在的方法有两种：如下

方法一：



设函数
在
x
0
点的邻域可导，且
.
＞
0
，当
x
取
x
0
右侧邻近值时，
＜
0
，



情况一：
若当
x
取
x
0
左侧邻近值时，











则函数
在
x
0
点取
极大值
。

＜
0
，当
x
取
x
0
右侧邻近值时，
＞
0
，



情况一：
若当
x
取
x
0
左侧邻近值时，











则函数
在
x
0
点取
极小值
。



注：
此判定方法也适用于导数在
x
0
点不存在的情况。



用方法一求极值的一般步骤是：





a)
：求
；





b)
：求




c)
：判断
的全部的解——驻点；

在驻点两侧的变化规律，即可判断出函数的极值。

例题：
求



解答：
先求导数







再求出驻点：当
极值点


时，
x=-2
、
1
、
-4/5







判定函数的极值，如下图所示


















方法二：




设函数
在
x
0
点具有二阶导数，且
＜
0
，函数
＞
0
，函数
时
在
x< br>0
点取极大值；

在
x
0
点取极小值；

.



则：
a)
：当






b)
：当






c)
：当
=0
，其情形不一定，可由方法一来判定
.







例题：
我们仍以例
1
为例，以比较这两种方法的区别。





解答：
上面我们已求出了此函数的驻点，下面我们再来求它的二阶导数。






















，故此时的情形不确定，我们可由方法一来判定；

＜
0
，故此点为极大值点；









＞
0
，故此点为极小值点。

函数的最大值、最小值及其应用




在工农业生产、工 程技术及科学实验中，常会遇到这样一类问题：在一定条件下，怎样使

产品最
多

、

用料最省

、

成本最低

等。< br>



这类问题在数学上可归结为
求某一函数的最大值、最小值的问题。




怎样求函数的最大值、
最小值呢？前面我们已经知道了，
函数的 极值是局部的。
要求
上的最大值、最小值时，可求出开区间
(a,b)
内全部 的极值点，加上端点
大值、最小值即为所求。

在
[a,b]
的值，从中取得最



例题：
求函数



解答：
在此区间处处可导，

，在区间
[-3
，
3/2]
的最大值、最小值。









先来求函数的极值
，故
x=±1，









再来比较端点与极值点的函数值，取出最大值与最小值即为所求。









因为
，
，
，









故函数的最大值为
，函数的最小值为
。




例题：
圆柱形罐头，高度
H
与半径
R
应怎样配，使同样容积下材料最省？




解答：
由题意可知：
为一常数，









面积








故在
V
不变的条件下，改变
R
使< br>S
取最小值。




























故：
时，用料最省。









曲线的凹向与拐点





通过前面的学习，我们知道由一阶导数的正负，可以判定出函数的单调区间与极值 ，但是还不能进一
步研究曲线的性态，为此我们还要了解
曲线的凹性
。

定义：



对区间
I
的曲线
作切线，如 果曲线弧在所有切线的下面，则称曲线在区间
I
下凹
，如果曲
线在切线的上面 ，称曲线在区间
I
上凹
。

曲线凹向的判定定理



定理一：
设函数











导数


定理二：< br>设函数
在区间
(a,b)
上可导，它对应曲线是向上凹
(
或向 下凹
)
的充分必要条件是：

在区间
(a,b)
上是单调增
(
或单调减
)
。

在区间
(a,b)
上可导，并且具有一阶导数和二阶导数；那末：

＞
0
，则
＜
0
，则
在
[a,b]
对应的曲 线是下凹的；

在
[a,b]
对应的曲线是上凹的；












若在
(a,b)
内，











若在
(a,b)
内，


例题：
判断函数
的凹向




解答：
我们根据定理二来判定。








因为
，所以在函数
的定义域(0,+∞)内，
＜
0
，








故函数所对应的曲线时下凹的。

拐点的定义



连续函数上，上凹弧与下凹弧的分界点称为此
曲线上的拐点
。

拐定的判定方法



如果
在区间
(a,b)内具有二阶导数，我们可按下列步骤来判定
；

=0
，解出此方程在区间
(a,b)
内实根；

的拐点。






(1)
：求





(2)
：令





(3)
：对于< br>(2)
中解出的每一个实根
x
0
，检查
反，则此点是拐点，若 相同，则不是拐点。

在
x
0
左、右两侧邻近的符号，若符号相


例题：
求曲线
的拐点。




解答：
由
，









令








判断
=0
，得
x=0
，
2/3 在
0
，
2/3
左、右两侧邻近的符号，可知此两点皆是曲线的拐点。






四、不定积分

不定积分的概念



原函数的概念




已知函数
f(x)
是一个定义在某区间的函数，如果存在函数< br>F(x)
，使得在该区间内的任一点都有

































dF'(x)=f(x)dx
，




则在该区间内就称 函数
F(x)
为函数
f(x)
的
原函数
。




例：
sinx
是
cosx
的原函数。




关于原函数的问题




函数
f(x )
满足什么条件是，
才保证其原函数一定存在呢？这个问题我们以后来解决。
若其存在 原函数，
那末原函数一共有多少个呢？




我们可以明 显的看出来：若函数
F(x)
为函数
f(x)
的原函数，































即：
F
，




则函数族
F( x)+C(C
为任一个常数）中的任一个函数一定是
f(x)
的原函数，




故：若函数
f(x)
有原函数，那末其原函数为无穷多个
.
不定积分的概念




函数
f(x)
的 全体原函数叫做函数
f(x)
的
不定积分
，































记作
。




由上面的定义我们可以知道：如果函数
F(x)
为函数
f(x)
的一个原函数，
那末
f(x)
的不定积分
就是函数族






























F(x)+C.






























即
:



例题：
求：
.

=F(x)+C



解答：
由于
不定积分的性质

，故
=


1
、函数的和的不定积分等于各个函数的不定积分的和；





即：


2
、求不定积分时，被积函数中不为零的常数因子可以提到积分号外面来，





即：

求不定积分的方法



换元法



换元法（一）：
设
f(u )
具有原函数
F(u)
，
u=g(x)
可导，那末
F[g( x)]
是
f[g(x)]g'(x)
的原函数
.















即有换元公式
:



例题：
求





解答：
这个积分在基本积分表中是查不到的，故我们要利用换元法。










设
u =2x
，那末
cos2x=cosu
，
du=2dx
，因此：














换元法
（二）
：
设
x= g(t)
是单调的，
可导的函数，
并且
g'(t)≠0，
又设
f[g(t)]g'(t)
具有原函数
φ(t)，

















则
φ[g(x)]是
f(x)
的原函数.(
其中
g(x)
是
x=g(t)
的反函数）

















即有换元公式
:




例题：
求




解答：
这个积分的困难在于有根式，但是我们可以利用三角公式来换元
.









设
x=asint(-
π/2于是有：









，
dx=acostdt,



关于换元法的问题



不定积分的换元法是在复合函数求导法则的 基础上得来的，我们应根据具体实例来选择所用的方法，求
不定积分不象求导那样有规则可依，因此要想 熟练的求出某函数的不定积分，只有作大量的练习。

分部积分法




这种方法是利用两个函数乘积的求导法则得来的。




设函数
u=u(x)
及
v=v(x)
具有连续导数
.
我们知道，两个函数乘积的求导公式为：






















(uv)'=u'v+uv'
，移项，得























uv'=(uv)'-u'v
，对其两边求不定积分得：



























这就是
分部积分公式




例题：
求

，




解答：
这个积分用换元法不易得出结果，我们来利用分部积分法。













设
u=x
，
dv=cosxdx
，那末
du=d x
，
v=sinx
，代入分部积分公式得：
















关于分部积分法的问题



在使用分部积分 法时，应恰当的选取
u
和
dv
，否则就会南辕北辙。选取
u
和
dv
一般要考虑两点：











(1)v
要容易求得；











(2)
容易积出。

几种特殊类型函数的积分举例



有理函数的积分举例




有理函数
是指两个多项式的商所表示的函数，
当分子的最高项的次数大于分母最高项的次数时称之为
假分 式
，




反之为
真分式
。



在求有理函数的不定积分时，若有理函数为假分式应先利用多项式的除法，把一个 假分式化成一个多项
式和一个真分式之和的形式，然后再求之。





例题：
求



解答：













关于有理函数积分的问题



有理函数积分的具体方法请大家参照有关书籍，请谅。

三角函数的有理式的积分举例




三角函数的有理式是指由三角函数和常数经过有限次四则运算所构成的函数。




例题：
求



解答：




关于三角函数的有理式的积分的问题



任何三角函数都可用正弦与余弦函数表出，
故变量代换
u=tan(x/2)
对三角函数的有理式的积分应用，
在
此我



们不再举例。

简单无理函数的积分举例




例题：
求



解答：
设










，于是
x=u
+1
，
dx=2udu
，从而所求积分为：







2
五、定积分及其应用

定积分的概念





我们先来看一个实际问题———求曲边梯形的面积。



设曲边梯 形是有连续曲线
y=f(x)
、
x
轴与直线
x=a
、
x=b
所围成。如下图所示：































现在计算它的面积
A.
我们知 道矩形面积的求法，但是此图形有一边是一条曲线，该如何求呢？



我们 知道曲边梯形在底边上各点处的高
f(x)
在区间
[a,b]
上变动，而且它 的高是连续变化的，因此在很
小的一段区间的变化很小，近似于不变，并且当区间的长度无限缩小时，高 的变化也无限减小。因此，如
果把区间
[a,b]
分成许多小区间，在每个小区间上， 用其中某一点的高来近似代替同一个小区间上的窄曲变
梯形的变高，我们再根据矩形的面积公式，即可求 出相应窄曲边梯形面积的近似值，从而求出整个曲边梯
形的近似值。


< br>显然：把区间
[a,b]
分的越细，所求出的面积值越接近于精确值。为此我们产生了< br>定积分的概念
。

定积分的概念



< br>设函数
f(x)
在
[a,b]
上有界，在
[a,b]
中任意插入若干个分点























a=x
0
1< br><
n-1
n
=b



把区间
[a,b]
分成
n
个小区间






















[x
0
，
x
1
]
，
[x
n-1
, x
n
],



在每个小区间
[x
i- 1
,x
i
]
上任取一点
ξi(x
i-1
≤ξi≤x
i
),
作函数值
f(ξi)与小区间长度的乘积
f(ξi)△xi
，























并作出和
总趋于确定的极限
I
，



这 时我们称这个极限
I
为函数
f(x)
在区间
[a,b]
上的
定积分
，























记作
。

，

...
...



如果不论对[a,b]
怎样分法，
也不论在小区间上的点
ξi
怎样取法，
只 要当区间的长度趋于零时，
和
S






















即：
关于定积分的问题



我们有了定积分的概念了，那么函数
f(x)
满足什么条件时才可积？



定理
（
1
）：设
f(x)
在区间[a,b]
上连续，则
f(x)
在区间
[a,b]
上可积。







（
2）：设
f(x)
在区间
[a,b]
上有界，且只有有限个间断点，则f(x)
在区间
[a,b]
上可积。

定积分的性质



性质
(1)
：函数的和
(
差
)
得定积分等于它们的定积分的和
(
差）
.











即：


性质
(2)
：被积函数的常数因子可以提到积分号外面
.











即：




性质
(3)
：如 果在区间
[a,b]
上，f(x)≤g(x)，则
≤


（
a≤M(b
-a)


性质
(4)
：
设
M
及
m
分别是函数
f(x)
在 区间
[a,b]
上的最大值及最小值，
则
m(b-
a)≤


性质
(5)
：如果
f(x)
在区间
[a,b]< br>上连续，则在积分区间
[a,b]
上至少存在一点
ξ，使下式成立：











=f(ξ)(b
-a)










注：此性质就是
定积分中值定理
。



积分上限的函数及其导数



设函数
f(x)
在 区间
[a,b]
上连续，并且设
x
为
[a,b]
上的一点< br>.
现在我们来考察
f(x)
在部分区间
[a,x]
上
的定积分
,
我们知道
f(x)
在
[a,x]
上仍旧连续，因 此此定积分存在。



如果上限
x
在区间
[a, b]
上任意变动，则对于每一个取定的
x
值，定积分有一个对应值，所以它在
[a,b]
上
定义了一个函数
，记作
φ(x):



注意
：为了明确起见，我们改换了积分变量
（定积分与积分变量的记法无关）



定理
(1)
：
如果函数
f(x)
在区 间
[a,b]
上连续，则积分上限的函数
在
[a,b]
上具有导数，












并且它的导数是






(2)
：
如果函数
f(x)
在区间
[a,b]
上连 续，则函数
原函数。



（
a
≤x≤b)

就是
f(x)
在
[a,b]
上的一个


注意：
定理（
2
）即肯定了连续函数的原函数是存在的，又初步揭示了积分学中的定积 分与原函数之间
的联系。

牛顿
--
莱布尼兹公式



定理
(3)
：
如果函数
F(x)
是连 续函数
f(x)
在区间
[a,b]
上的一个原函数，则














注意：
此公式被称为牛顿
-
莱布尼兹公式，它进一步揭 示了定积分与原函数
(
不定积分）之间的联系。









它表明：
一个连续函数在区间
[a,b]
上的定积分等于它的任一个原函数再去见
[a,b]
上的增
量。因 此它就









给定积分提供了一个有效而简便的计算方法。



例题：
求



解答：
我们由牛顿
-
莱布尼兹公式得：


注意：
通常也把牛顿
--
莱布尼兹公式称作微积分基本公式。

定积分的换元法与分部积分法



定积分的换元法




我们知道求定积分可以转化为求原函数的增量，在前面我们又知道用换 元法可以求出一些函数的原函
数。因此，在一定条件下，可以用换元法来计算定积分。



定理：
设函数
f(x)
在区间
[a,b]上连续；函数
g(t)
在区间
[m,n]
上是单值的且有连续导数；当< br>t
在区间
[m,n]
上变化时，
x=g(t)
的值在
[a,b]
上变化，且
g(m)=a,g(n)=b
；则有
定积分的换元公式
:











例题
:
计算



解答:
设
x=asint,
则
dx=acostdt,
且当
x=0
时，
t=0
；当
x=a
时，t=π/2.于是：









注意：
在使用定积分的换元法时，
当积分变量变换时，积分的上下限也要作相应的变换
。

定积分的分部积分法



计算不定积分有分部积分法，相应地，计算定积分也有分部积分法。




设
u(x)
、
v(x)
在区间
[a,b]
上具有连续导数
u'(x)
、
v'(x)
，
则有
(uv) '=u'v+uv',
分别求此等式两端在
[a,b]
上的定积分，并移向得：


上式即为
定积分的分部积分公式
。




例题：
计算


解答：
设

， 且当
x=0
时，
t=0
；当
x=1
时，
t=1.< br>由前面的换元公式得：









再用分部积分公式计算上式的右端的积分。设
u=t,dv=e
dt,
则
du=dt,v=e
.
于是：

t
t
















故：

广义积分







在一些 实际问题中，我们常遇到积分区间为无穷区间，或者被积函数在积分区间上具有无穷间断点的
积分，它们 已不属于前面我们所学习的定积分了。为此我们对定积分加以推广，也就是———
广义积分
。< br>
一：积分区间为无穷区间的广义积分




设函 数
f(x)
在区间[a,+∞)上连续，取
b>a.
如果极限


































则此极限叫做函数
f(x)
在无穷区间[a,+∞） 上的
广义积分
，

存在，


























记作：
，




























即：



此时也就是说广义积分
=
.
发散
，此
收敛
。如果 上述即先不存在，则说广义积分
时虽然用同样的记号，但它已不表示数值了。




类似地
，
设函数
f(x)
在区间
(-
∞，
b]
上连续，取
a如果极限



































则此极限叫做函数
f(x)
在无穷区间
(-
∞，
b]
上的广义积分，

存在，



























记作：
，





























即：



此时也就是说广义积分
=
.
发散
。

收敛
。如果上述极限不存在，就说广义积分


如果广义积分
(-
∞,+∞)上的广义积分，

和
都收敛，则称上述两广义积分之和为函数
f(x)
在无穷区间


























记作：




























即：


上述广义积分统称
积分区间为无穷的广义积分
。

，

=



例题：
计算广义积分


解答：

二：积分区间有无穷间断点的广义积分




设函数
f(x)
在
(a,b]
上连续，而
.取
ε>0，如果极限































数
f(x)
在
(a,b]
上的
广义积分
，

存在，则极限叫做函






















仍然记作：
.



























即：



这时也说广义积分
=
，

发散
。

收敛< br>.
如果上述极限不存在，就说广义积分
.
取
ε>0，如果极限




类似地，
设
f(x)
在
[a,b)
上连续，而























































则定义



否则就说广义积分
发散
。

=
存在，

；

陈冠希好听的歌-踮起脚尖

陈冠希好听的歌-踮起脚尖

陈冠希好听的歌-踮起脚尖

陈冠希好听的歌-踮起脚尖

陈冠希好听的歌-踮起脚尖

陈冠希好听的歌-踮起脚尖

陈冠希好听的歌-踮起脚尖

陈冠希好听的歌-踮起脚尖