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2021年2月24日发(作者：天黑之后)

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数字图像中手写阿拉伯数字的识别技术概览

撰文

周翔

摘要：

图像中手写阿拉伯数字的识别 和其他模式的识别所采用的方法是多种多样的。

本

文论述了图像 中手写阿拉伯数字的识别过程，

并对手写数字识别的三种方法

（ 基

于规则的方法、

基于统计的方法和基于神经网络的方法）

进行了简要介绍和分析，

并通过实例重点对基于规则的方法进行了描 述。最后是对这些方法的简要评价。

1.

手写数字图像识别简介

手写阿拉伯数 字识别是图像内容识别中较为简单的一个应用领域，

原因有被识别

的模式数较少

（只有

0

到

< p>
9

，

10

个阿拉伯数字）

、

阿拉伯数字笔画少并且简单等。

手写 阿拉伯数字的识别采用的方法相对于人脸识别、

汉字识别等应用领域来说可

以采用更为灵活的方法，

例如基于规则的方法、

基于 有限状态自动机的方法、

基

于统计的方法和基于神经网络的方法 等。

目前比较流行的方法是基于神经网络的

方法和基于统计的方 法，

但无论使用哪种方法，

也需要通过基本的图像处理技术

来对图像进行预处理，

才能获得这些方法的输入信息。

所以，

本文的开始部分先

对手写阿拉伯数字识别的整 个处理流程进行论述，

而这个流程也可以用于图像中

其他模式的 识别。

当然这个处理流程也不是唯一的，

可以根据不同的模式识 别应

用场景进行与之不同的预处理流程。

2.

手写数字图像识别的主要流程

在本文中，笔者在对图像进行分析前，先对图像进行了以下处理操作。

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第一步：对源图像进行黑白二值化处理，如图

1

。

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