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步。

随着教育科学的发展，人们开始 对教育问题进行定量研究，

数学方法已在教育经济学、

教育管理 和教育，

教学评价中加以应

用，其中更多的是用于评价分析，< /p>

既包括教育质量、

教学质量评

价，

又包括对教改实验成果的分析。

面对一些非常复杂的教育问

在电子计算机上进行

“模拟实

验”

，护

-

据实验结果，选择实施方案。

由于教育科学的研究 对象很多是没有明确外延的．

因而教育

科学成了一门非常复杂的 科学，

难以精确化。

如教育本质的不清

晰性、教育性状的不确定性、

教育功能的相对性、

教育内部联系

的非线性以及教育效果的主观性等等．

虽说电子计算机的出现在

一定程度解决了上述矛盾，

然而正是由于电子计算机的出现使得

上述矛盾又更加激化；一方面，严密的程序要求高度的精确；

另

一方面，机器所执行的任务日益繁难，使它面临的系统日趋复

杂 ．正如查德所说：

“当系统的复杂性日趋增长时，我们作出系

统 特性的精确然而有意义的描述的能力将相应降低，

直至达到这

样 一个阈值，

一旦超过它，

精确性和有意义性将变成两个几乎互< /p>

相排斥的特性”

。也就是说，复杂程度越高，有意义的精确化能< /p>

力便越低。因此，要深入研究复杂的教育问题，寻找它们的内在

联 系和规律，必然会遇到一些困难。

而模糊数学的诞生，则把数

学 的应用范围从精确的领域扩大到了模糊现象的领域。

模糊数学

对 事物的不确定的性质状态作数量描述，

目的是要从模糊中求精

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确，以便获得与事物本来面目 接近一致的参数。据此，

把模糊数

学引进教育科学研究领域就是 必然、

可行而具实行意义了。

因为

这个 方向会

“减少对精确定量分析的先人为主的偏见。

增加对大

量人类思维和感知中不精确性的普遍性的承认”

，而接受这一现

实将增进

“我们对人文系统特性的了解，

有 希望取得比极限在传

统方法中可能得到的更大的实际发展”

。< /p>

当然，

在应用数学方法对教育科学作定 量研究的同时，

并不

排斥对教育科学的定性分析。

如果不加分析地滥用数学方法，

过

分迷信“量化”< /p>

，反而会造成失误。比如，对教学中的知识、智

能和思想品德三个 方面的研究，

就是如此。

学生掌握知识的情况

< br>可以进行量的分析。

智能发展状况只一部分可以用数学方法，

而

道德品质、审美观点则很难做出量的统计。

因此，

在教育科学的

研究中，

为了准确地把握其中变 量的复杂关系，

必须把定性描述

和定量分析有机地结合起来，使 之相辅相成，相得益彰。

二、重视开展教育实验

当代教育科学 研究中一个引人注目的现象是教育实验的广

泛兴起。

各种教育实 验的出现，

既是教育科学发展进程中的必然

趋势，也是教育研究 从经验型走向科学型的重要一环。

教育实验主要是根据研究课 题的设想，

在周密计划和专门设

置的特定条件下所进行的一种特 别组织起来的教育实践；

通过对

教育实验结果的分析比较，

能确定教育的某种影响因素与其结果

之间的因果关系，从而得出科学 的结论。通过教育实验，既能检

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验预先设想的科学价值和实用价值，

又能探索所要了解的教育现

象的变化发展原因及其条件，还能鉴定教育或教学的某种方式 、

方法、内容、形式的效果等。此外，教育实验还具有控制性和可

重复性的特点，

它对于认识教学规律、

检验教育理论以及发现 教

育科学原理、方法，均有其它方法难以取代和匹配的科学价值。

特别是在当今科学技术迅速发展的时代，

要使教育科学能迅速地

适应新形势的发展，

大力开展教育实验就成了一条较易摆脱旧教

育体系的束缚，

从而提出新的假说并加以验证的较为有效的科研

途径。

前苏联心理学家列·符·赞科夫为解决教育实践中的 迫切问

题，提出了“教学与发展关系”这一严峻课题。赞科夫主持苏联

< br>教育学院普通教育研究所下设的“教学与发展问题实验室”

，在

< br>小学持续进行了长达

15

年的教育实验。如果把事前的准 备工作

和事后的理论总结的时间计算在内，这项实验共经历时约

20

年

之久。

在实验过程中，